当量温度EQT评价模型在乘员舱热舒适性评估中的应用与挑战

随着对汽车乘员舱热舒适性的关注不断增加，热舒适性评价指标也得到了不断的拓展与探讨。其中，当量温度EQT评价模型作为一种新兴的指标，在一定条件下模拟人体散热情况，对于热舒适性的评估提供了一种新的角度。然而，EQT评价模型在全身水平下的应用仍然存在一定的挑战与局限。本文将探讨EQT评价模型在乘员舱热舒适性评估中的应用，以及其所面临的挑战与局限性。

1. 当量温度EQT评价模型的基本原理与应用

当量温度EQT评价模型是一种用于热舒适性评估的新兴指标，其基本原理涉及在特定条件下对人体热感受进行模拟。

EQT的基本原理是在一个特定的环境中，即气流分布均匀、相对湿度RH等于50%、空气温度与辐射温度相等的密闭区域里，调整温度以使得假人某一身体部位散热量与其在真实环境中散热量相等。这个调整后的温度即被定义为该身体部位所处的当量温度。

在实际应用中，EQT模型需要考虑人体不同部位对热环境的感受差异，因为不同部位的散热量和对温度的敏感度不同。通过模拟这些差异，EQT可以提供一个更细致的热感受模型，有助于更准确地评估热舒适性。

应用场景

EQT评价模型的应用场景主要涉及到对于乘员舱热舒适性的评估。在汽车设计领域，设计者可以使用EQT模型来了解在不同的温度条件下，乘员舱内各个部位的热感受如何变化。这有助于优化空调系统、座椅通风与加热系统等设备，以提供更符合用户期望的热舒适性体验。

模型的局限性

尽管EQT模型提供了一种新的热舒适性评估手段，但其在实际应用中仍然存在一些局限性。首先，模型的基本原理建立在特定环境条件下，可能与实际乘员舱内的复杂热环境存在一定的差异。其次，EQT模型需要对人体不同部位的热感受进行准确的模拟，这可能涉及到大量的生理学和工程学参数，对实际应用的复杂性提出了挑战。

潜在优势与未来发展方向

尽管存在一些挑战，EQT评价模型的潜在优势在于提供了对热感受的更为详细的分析。未来的发展方向可能包括进一步优化模型，考虑更多的影响因素，并与其他热舒适性评估指标进行结合。此外，通过实验验证和与实际使用场景的关联，可以提高EQT模型在实际应用中的可靠性。

可以通过实际案例研究验证EQT模型在乘员舱设计中的应用效果。通过在不同气温、湿度和座椅通风条件下的实验，收集用户的主观反馈和热感受数据，验证EQT模型在真实场景中的准确性和可靠性。

2. 孙一宁的全身水平整体热感觉偏差AEQT的提出

在EQT评价模型的基础上，研究者孙一宁尝试将各个身体部位的EQT整合为全身水平的整体热感觉偏差AEQT。通过对乘客身体各部位的EQT距离最适EQT进行偏差统计，孙一宁试图建立一个更全面的热感受模型。然而，这一尝试并未经过主观实验验证，存在一定的不确定性。

3. EQT评价模型的局限性与挑战

尽管EQT评价模型在一定程度上拓展了热舒适性评价的手段，但其在全身水平下的应用仍然存在一些局限性。首先，EQT模型的基本原理是在特定条件下进行模拟，这与实际乘员舱内的复杂热环境有一定的差异。其次，孙一宁提出的AEQT虽然尝试整合各部位的EQT，但由于缺乏主观实验验证，其在实际应用中的可靠性尚待验证。

4. 实验验证的重要性与未来发展方向

要更准确地评估EQT在乘员舱热舒适性中的有效性，需要进行大量的主观实验验证。通过实际的用户反馈和主观评价，可以验证EQT模型在不同情境下的预测准确性。未来的发展方向可能包括建立更真实、全面的热感受模型，同时考虑到不同个体的差异和非稳态环境下的变化。

5. 其他热舒适性评价指标的综合应用

在乘员舱热舒适性的评估中，除了当量温度EQT评价模型外，还有许多其他热舒适性评价指标。这些指标涵盖了空气温度、湿度、气流速度等多个方面，其综合应用可以提供更全面、科学的热舒适性评估。以下是对其他热舒适性评价指标的综合应用的详细展开叙述：

5.1 PMV-PPD模型的综合应用

PMV-PPD（Predicted Mean Vote - Predicted Percentage of Dissatisfied）模型是热舒适性评价领域中常用的模型，通过考虑空气温度、湿度、气流速度等多个参数，预测人们的平均感觉和对环境的不满意程度。与EQT评价模型结合使用，可以综合考虑人体各部位的热感受以及整体的热舒适性水平。这种综合应用有助于更全面地了解乘员舱内的热环境。

5.2 PPD热舒适性指标的综合运用

PPD（Predicted Percentage of Dissatisfied）是对PMV模型的补充，表示在给定条件下，预测人们对热环境不满意的百分比。与EQT评价模型结合，可以在不同身体部位的基础上更具体地了解乘员舱内各个区域的热舒适性。通过综合考虑PMV和PPD，设计者可以更有针对性地进行空调系统、座椅通风与加热系统等设备的优化。

5.3 当前研究中的新兴指标的结合运用

除了传统的评价指标外，当前研究中涌现出一些新兴的热舒适性指标，例如心率变异性、皮肤温度分布等。这些指标可以提供更多关于人体生理状态的信息，有助于更精细地评估热舒适性。将这些新兴指标与EQT评价模型结合使用，可以在更深层次上了解人体对热环境的生理响应，为乘员舱内的个性化热舒适性解决方案提供更多可能性。

5.4 环境监测与智能控制系统的整合

综合应用热舒适性评价指标还需要考虑到环境监测与智能控制系统。通过实时监测乘员舱内的温度、湿度、气流等环境参数，智能控制系统可以根据实际情况调整空调系统、座椅通风与加热系统等设备，以保持热舒适性水平。这种整合应用将主观感受与客观环境参数结合起来，提供更为智能的热舒适性解决方案。

5.5 用户反馈的整合分析

最终的热舒适性评价还需要考虑用户的主观反馈。通过采集用户的意见、感受和需求，可以更全面地了解乘员舱内热环境的满意度。将用户反馈与各种热舒适性评价指标的数据进行整合分析，可以为汽车制造商提供更加符合用户期望的乘员舱热舒适性设计方案。

未来的研究可以致力于进一步综合不同评价指标，建立更为完善的热舒适性评估体系。新的传感技术和数据处理方法的应用也将为热舒适性的综合评估提供更多可能性。此外，随着智能汽车技术的发展，整合车辆自身的数据与乘员的生理响应数据，可以实现更为智能、个性化的热舒适性解决方案。

通过综合运用当量温度EQT评价模型与其他热舒适性评价指标，可以更全面、科学地评估乘员舱内的热环境。这种综合应用有助于设计者更好地了解热舒适性的多层次特征，为提供更为符合用户期望的热舒适性体验打下基础。未来的发展方向应该聚焦于整合新兴指标、环境监测系统和用户反馈，实现更智能、个性化的乘员舱热舒适性解决方案。