自动驾驶仿真产业链,汽车工业软件投资的绝佳入口
自上世纪90年代起,模拟仿真和数字虚拟化技术已经成为汽车研发过程的关键手段和核心技术,基于数学模型的开发平台和基于数字模拟的开发方法已经成为了当今世界汽车技术研发的先进理念,并被广泛地采纳。
随着汽车智能化程度的不断提升,汽车研发的复杂程度也在不断增加,对汽车开发成本和开发周期的压力也随着不断增加,许多涉及汽车安全的新技术研发受外界环境影响和试验安全制约,难以有效地开展,传统的研发、测试和验证手段已不能适应。
自动驾驶要获得足够的安全验证,需要大规模可扩展的,能进行十亿级甚至上百亿公里的模拟测试服务。在实际测试过程中,由于真实道路测试效率较慢,目前很多车企都倾向于选择自动驾驶仿真测试。
一次行业论坛上,某位演讲嘉宾指出,自动驾驶测试的90%将通过仿真完成,9%通过测试场完成,只有1%到实际道路上进行。
开发一个自动驾驶的系统,要经历软件仿真、硬件在环仿真、车辆在环仿真,再到室内实验室测试,到室外受控场地测试,最后到公共道路大规模道路测试。
德国美国主导汽车仿真行业
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