Momenta:数据驱动算法迭代,量产自动驾驶与完全无人驾驶协同
Momenta在此次大会上携可量产的高快速封闭结构化道路自动驾驶方案Mpilot展出,Mpilot此前也被多家专业媒体誉为“国内首个利用可量产传感器实现自主上下匝道及智能变道的方案”。Momenta合伙人、研发总监夏炎在大会期间受邀发表演讲。
Momenta合伙人、研发总监夏炎在大会演讲中提及,在实现自动驾驶的道路上,技术公司必须通过落地可量产、可规模化的产品和解决方案,才能实现持续领先。
她以北京、重庆的驾驶场景举例,两地的道路驾驶环境差异巨大,不同地区司机的驾驶风格也不一样。因此为了最终实现完全无人的驾驶,数据以及数据驱动的算法是其中的关键。在数据层面,驱动自动驾驶的算法提升,就需要环境感知、高精度地图、司机驾驶行为,以及自动驾驶系统的接管数据。
夏炎进一步解释,量产的自动驾驶系统会越来越智能,最后会超越人类驾驶水平。Momenta会围绕量产自动驾驶与完全无人驾驶“两条腿走路”,通过数据、数据驱动算法和两者之间的迭代闭环,推动自动驾驶技术落地量产,并最终实现无人驾驶。
在Momenta位于大会展览区的展台上,公司也重点对外展示了实现可量产自动驾驶的基础平台,包括:
由数千块GPU组成的大计算平台;
覆盖全国20多个城市,实现众包数据获取的大数据平台;
将深度学习算法模型进行近百倍提速压缩,部署到可量产计算平台中的模型算法平台。
同时,在可量产解决方案上,Momenta重点展示了面向高快速封闭结构化道路自动驾驶方案Mpilot,相比于当目前市面已量产的自动驾驶系统,Mpilot更进一步实现了自主上下匝道、主动变道以及智能加塞处理等高级处理功能。
依托大计算、大数据和模型算法平台,Momenta还将在今年陆续推出更多自动驾驶解决方案,包括面向停车场环境的自主泊车解决方案,以及面向城市道路的高度无人驾驶解决方案。
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