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王震坡教授：软件驱动重写汽车竞争法则 数据化构筑智慧交通体系
2019-06-07 12:28:29· 来源：电动车辆国家工程实验室
在智能网联时代，汽车产业将会发生怎样的变革？大数据在新能源汽车领域又有哪些应用？新能源汽车车联网大数据与工程应用又是如何结合？6月4日，2019中国汽车重庆
在智能网联时代，汽车产业将会发生怎样的变革？大数据在新能源汽车领域又有哪些应用？新能源汽车车联网大数据与工程应用又是如何结合？6月4日，“2019中国汽车重庆论坛”在重庆召开，其在“新能源汽车与大数据研讨会，变革时期的汽车产业格局”分论坛上，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任王震坡教授受邀出席并围绕“新能源汽车大数据的价值与意义”、“新能源汽车车联网平台的关键技术”以及“新能源汽车车联网平台大数据的应用”等行业焦点性话题作了主题演讲。
电动车辆国家工程实验室主任王震坡教授
01、软件驱动重写汽车竞争法则
新能源汽车和大数据都是国家战略。新能源汽车和大数据的融合已是大势所趋，这也是信息化和工业化深度融合的典范。如今，新能源汽车大数据或者汽车产业大数据已经从单点数据迅速爆发阶段发展到跨界产业数字化融合阶段。要做大数据跨界融合，首先需要数据共享、数据透明。只有数据共享、透明才能做到跨界融合，才能把相应的数据应用到金融保险、停车充电、道路运输、公共交通等领域，以保证出行的安全。
那么数据化到底能给汽车业带来什么？王震坡教授表示，新能源汽车数据化建设将为汽车带来“四大智慧”。其一，可以使车辆信息可测、可视、可控，实现车辆在哪里、状态怎样准确的认知和感知；其二，车、路、网数据融合可以推动信息、技术和业务的深度融合；其三，以此为基础，通过相应数据的融合和分析可以提供主动服务；其四，为整个行业提供量化、科学的决策提供依据。
随着汽车智能网联化推进，软件驱动也正重写汽车竞争法则。在车辆生产销售等各个环节，除了传统的制造痕迹，互联网、人工智能的基因无时无刻不写在里面。
02、车联网平台构建关键共性技术
想要构建一个数据平台，平台构架如何构建非常重要。所有的运行数据实时传输，从一万辆车到几百万辆，到满足千万级车辆同时联网，处理能力要求不一样。
其中涉及通讯安全问题。诸如，基于安全传输层协议与国家商用密码标准算法加密，要保障数据传输的安全性和数据访问的高效性，并探讨应用加密芯片。
另外，大数据压缩存储和快速检索也是需要重点关注的技术。针对平台里面海量的数据，大量的数据需要进行数据检索，压缩性存储和快速检索的重要性不言而喻。
数据的真实性和有效化检验也是数据化过程中必须要做的一项工作。新能源汽车回传的数据是否真实、有效？逻辑判断是否准确？是否在采集、存储、传输的过程中由于各种各样的干扰出现了错误？最后要把这些数据拿回来以后进行相应的处理，才能进行有效性展示和利用。
03、车联网平台大数据可提供多元化的综合应用服务
最后，王震坡教授谈了新能源汽车车联网平台大数据的应用，他以新能源汽车国家监测与管理平台的建设与管理等方面的相关经验，具体作了说明：
政府方面，以充电热力图为例，对规划部门进行下一步城市的充电设施规划具有重要意义。另外，新能源汽车的政府补贴核算是基于运行里程，新能源汽车国家监测与管理平台可以对车辆运行里程进行精准核算，给财政部门和工信部提供依据。并且信息分析的结果可以给主管部门提供相应的数据分析报告。2018年4月份已经形成了全国新能源汽车统计分析报告，报送给主管部门，以供科学决策之用。不仅如此，现在有了不同车型在全国不同地区应用的运行数据，可以把这些数据适应性、可靠性基于应用数据进行相应的数据评价。
今年5、6月份频繁出现新能源汽车安全事故，针对大家最关心和关注的车辆运行安全问题，去年接到工信部的任务，要求在车辆预警和报警方面开展一些工作，也即为行业在车辆安全方面做一些工作。经去年前年两年的积累，做了六个新能源汽车的故障预警和报警的算法。现在与国内大约20个企业进行初期的接洽，把形成的软件模块安装到了企业平台里面进行初步试用。端午前后会进行一次总结，看这个方面能不能为行业做一些贡献。近两周，国内出现了几起事故，都准确在国家平台进行了相应的报警。
企业方面的应用，企业有了这些数据可以建立车辆故障预测模型、健康评价模型，对车辆研发和运营以及对驾驶行为的改善提供相应的意见和建议。有了这些车辆历史使用数据，车辆二次交易过程可以对动力电池进行技术性的准确评估。基于这些需求，2018年7月份，在新能源汽车国家监测与管理平台上叠加建设了动力蓄电池回收利用溯源综合管理平台，达到动力电池信息共享、来源可查、去向可追、节点可控的目的。
电动车辆国家工程实验室主任王震坡教授
01、软件驱动重写汽车竞争法则
新能源汽车和大数据都是国家战略。新能源汽车和大数据的融合已是大势所趋，这也是信息化和工业化深度融合的典范。如今，新能源汽车大数据或者汽车产业大数据已经从单点数据迅速爆发阶段发展到跨界产业数字化融合阶段。要做大数据跨界融合，首先需要数据共享、数据透明。只有数据共享、透明才能做到跨界融合，才能把相应的数据应用到金融保险、停车充电、道路运输、公共交通等领域，以保证出行的安全。
那么数据化到底能给汽车业带来什么？王震坡教授表示，新能源汽车数据化建设将为汽车带来“四大智慧”。其一，可以使车辆信息可测、可视、可控，实现车辆在哪里、状态怎样准确的认知和感知；其二，车、路、网数据融合可以推动信息、技术和业务的深度融合；其三，以此为基础，通过相应数据的融合和分析可以提供主动服务；其四，为整个行业提供量化、科学的决策提供依据。
随着汽车智能网联化推进，软件驱动也正重写汽车竞争法则。在车辆生产销售等各个环节，除了传统的制造痕迹，互联网、人工智能的基因无时无刻不写在里面。
02、车联网平台构建关键共性技术
想要构建一个数据平台，平台构架如何构建非常重要。所有的运行数据实时传输，从一万辆车到几百万辆，到满足千万级车辆同时联网，处理能力要求不一样。
其中涉及通讯安全问题。诸如，基于安全传输层协议与国家商用密码标准算法加密，要保障数据传输的安全性和数据访问的高效性，并探讨应用加密芯片。
另外，大数据压缩存储和快速检索也是需要重点关注的技术。针对平台里面海量的数据，大量的数据需要进行数据检索，压缩性存储和快速检索的重要性不言而喻。
数据的真实性和有效化检验也是数据化过程中必须要做的一项工作。新能源汽车回传的数据是否真实、有效？逻辑判断是否准确？是否在采集、存储、传输的过程中由于各种各样的干扰出现了错误？最后要把这些数据拿回来以后进行相应的处理，才能进行有效性展示和利用。
03、车联网平台大数据可提供多元化的综合应用服务
最后，王震坡教授谈了新能源汽车车联网平台大数据的应用，他以新能源汽车国家监测与管理平台的建设与管理等方面的相关经验，具体作了说明：
政府方面，以充电热力图为例，对规划部门进行下一步城市的充电设施规划具有重要意义。另外，新能源汽车的政府补贴核算是基于运行里程，新能源汽车国家监测与管理平台可以对车辆运行里程进行精准核算，给财政部门和工信部提供依据。并且信息分析的结果可以给主管部门提供相应的数据分析报告。2018年4月份已经形成了全国新能源汽车统计分析报告，报送给主管部门，以供科学决策之用。不仅如此，现在有了不同车型在全国不同地区应用的运行数据，可以把这些数据适应性、可靠性基于应用数据进行相应的数据评价。
今年5、6月份频繁出现新能源汽车安全事故，针对大家最关心和关注的车辆运行安全问题，去年接到工信部的任务，要求在车辆预警和报警方面开展一些工作，也即为行业在车辆安全方面做一些工作。经去年前年两年的积累，做了六个新能源汽车的故障预警和报警的算法。现在与国内大约20个企业进行初期的接洽，把形成的软件模块安装到了企业平台里面进行初步试用。端午前后会进行一次总结，看这个方面能不能为行业做一些贡献。近两周，国内出现了几起事故，都准确在国家平台进行了相应的报警。
企业方面的应用，企业有了这些数据可以建立车辆故障预测模型、健康评价模型，对车辆研发和运营以及对驾驶行为的改善提供相应的意见和建议。有了这些车辆历史使用数据，车辆二次交易过程可以对动力电池进行技术性的准确评估。基于这些需求，2018年7月份，在新能源汽车国家监测与管理平台上叠加建设了动力蓄电池回收利用溯源综合管理平台，达到动力电池信息共享、来源可查、去向可追、节点可控的目的。
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