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浙江德清支持开展自动驾驶测试，开放路测将超900公里

2019-06-22 23:51:24·  来源：厚势  
　
厚势按：各地为促进智能网联汽车产业发展展开新一轮军备竞赛。浙江德清力争打造省内首个全域城市级自动驾驶与智慧出行示范区，2019 年开放道路测试里程不低于 90
厚势按：各地为促进智能网联汽车产业发展展开新一轮军备竞赛。浙江德清力争打造省内首个全域城市级自动驾驶与智慧出行示范区，2019 年开放道路测试里程不低于 900 公里。作为对比，深圳目前开放道路 124 公里，北京 123 公里，上海 31.2 公里。当然，这不是全部…… 
德清县向 8 家合作企业颁发了开放道路测试牌照。
 
6 月 15 日，在浙江省德清县举办的 2019 年全国「车联网+地理信息」产业高端研讨会上，该县发布浙江省首个自动驾驶与智慧出行示范区建设实施方案，以及关于支持开展自动驾驶测试服务的七条意见。据悉，德清将从顶层设计、硬件基础、应用落地、产业发展等方面谋篇布局，立足地理信息产业优势，全力打造省内首个全域城市级自动驾驶与智慧出行示范区。
德清县发布的《德清县关于支持开展自动驾驶测试服务的七条意见》，将从开放测试区域道路、地理信息数据管理政策、工作会商机制等方面全力支持开展自动驾驶测试服务。
作为示范区，德清将率先建成支持自动驾驶的 5G 通信网，年底完成德清城区 LTE—V 网络以及 5G 全覆盖，2020 年实现乡村全覆盖。同时，进行道路设施智能化改造，在满足车路协同和高级别自动驾驶测试与应用需求的条件下，重点推进封闭式测试和开放道路测试，计划 2019 年开放道路里程不低于 900 公里，2020 年底建成浙江首个全域城市级自动驾驶测试区。
当天，百度、华为、吉利、亚马逊等车联网领域知名企业参会。德清向 8 家合作企业颁发了开放道路测试牌照。
《德清县关于支持开展自动驾驶测试服务的七条意见》
（注：略有删减）
一、开放高标准测试区域道路。德清县将划定县城、莫干山等开放式测试道路和封闭及半封闭测试场景。2019 年底提供封闭或半封闭测试道路 900 千米；到 2020 年底，实现德清道路全域开放。
 二、提供高精度自动驾驶地图数据。一是组织开展覆盖德清全域的满足自动驾驶的基础高精度地图数据采集（平面精度为 10 厘米，相对高程精度为 10 厘米）和图件制作、基于北斗导航卫星的基准站加密和导航定位服务平台建设、5G 网络基站建设，并对道路基础地理信息数据进行实时增量更新。在签订相关协议的前提下，向允许进入德清开展自动驾驶测试的车企、地图供应商、自动驾驶解决方案开发商无偿提供基础高精度地图，开放基于北斗卫星（兼容 GPS 卫星）的导航定位服务平台和 5G 商用网络；二是鼓励具有导航电子地图资质的单位在测试区开展满足自动驾驶的基础高精度地理信息数据采集和自动驾驶地图制作，满足本企业自动驾驶测试使用或提供给其他测试企业使用。
三、放宽自动驾驶地图采集制作要求。经特定许可，在德清自动驾驶测试区范围和规定的测试期限内，放宽对自动驾驶高精度地图数据采集、高精度导航电子地图制作的测绘资质要求；鼓励自动驾驶高精度地图数据采集和导航电子地图制作单位探索「众包」等方式更新自动驾驶高精度地图数据；鼓励和指导自动驾驶汽车制造商、地图供应商和自动驾驶解决方案开发商开展自动驾驶汽车联合测试。
四、有限允许自动驾驶地图数据传输服务。经特定许可，在德清自动驾驶测试区域范围和规定的测试期限内，允许和鼓励地图供应商开展广播车辆位置和道路及相关地理信息服务的测试；适当放宽对于地图/车辆位置实时传输的规定，通过备案申报形式，使用专用频段、专用设备和专用软件，允许自动驾驶地图供应商开展在线服务等多种形式的高精度地图应用服务测试。
 五、允许探索自动驾驶地图数据多种保密技术。经特定许可，在德清自动驾驶测试区范围和规定的测试期限内，允许和鼓励自动驾驶地图供应商采集德清区域范围内道路曲率、坡度、边坡线和相对高程等地图信息，并允许地图供应商向自动驾驶汽车制造商、自动驾驶解决方案开发商提供未经「偏转加密」处理的高精度导航地图数据，并开展联合应用测试，探索「偏转加密」处理以外的自动驾驶高精度地 图数据保密处理技术。
六、研制髙质量自动驾驶地图标准。充分吸收相关企业在自动驾驶地图制作方面取得的成功经验，瞄准 L3-L5 级自动驾驶汽车上路行驶要求，开展自动驾驶高精度地图标准制定工作。由省自然资源厅会同省市场监督管理局负责《浙江省自动驾驶地图数据标准》和《浙江省自动驾驶基础地理信息标准》审核备案工作，由相关事业单位或签约企业共同参与制定。
七、建立高效率工作会商机制。县政府成立自动驾驶与智慧出行示范区建设工作领导小组办公室，协调相关部门，在省自然资源厅自动驾驶高精地图制作和应用、数据标准和数据安全等技术研究专班的指导下，支持、指导和协同推进德清自动驾驶与智慧出行示范区建设，及时研究解决试点和示范区建设过程中出现的问题，总结试点和示范区建设的成功经验，推动我国自动驾驶汽车产业、地理信息产业和其他相关产业健康发展。
 
 
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