自动驾驶背后的海量数据去哪了
想象一下,未来当你出门上班,汽车已在家门口等候,一路上根据路况和周边环境自动调整车道,“一路绿灯”地安全抵达后,自动寻找泊车位,等待你再次唤醒...
你知道自动驾驶的场景,将产生多少数据量,又是如何实现的吗?听听由华为智能数据与存储领域专家带来的解读:
以自动驾驶的研发测试过程为例,数据井喷主要来自于高精度地图采集与自动驾驶场景库建模
以一辆信息采集车为例,在路测过程中,每1秒就会产生720MB的数据,大概需要完成2000个小时的路况采集工作量,数据量之大超乎想象
除自动驾驶外,5G、卫星遥感、基因测序、宇宙探索、超高清视频这些都在源源不断地产生新的海量数据,数据类型越来越多样化,非结构化数据成为增长主力。
如何应对海量多样性数据的存储和分析需求?FusionStorage智能分布式存储应运而生!
智能分布式存储,从容应对数据洪流
海量数据存储的场景为什么一定选择分布式存储,而不是传统存储呢?为了解释这个问题,我们把存储设备比喻成车、数据比喻成货物。那么传统存储就好比具有单一动力的车,数据量超过一定值的时候,受限于系统扩展能力只能更换到更高规格的设备上去。而分布式存储每一个节点既能计算也能存储,扩展能力无敌强大,一旦拥有,扩展无忧。
装不下,跑得慢?不存在!
不仅如此,分布式存储在容量扩展的同时,性能也能同步增长。
和数据迁移说“Bye-bye”!
FusionStorage智能分布式存储在升级的时候并不需要业务中断进行数据迁移,软件升级、硬件替换业务无感,减少了专业维护的难度,节省了后期运维的巨额成本。
采购部署极简化,省心省力超轻松
由于FusionStorage可同时支持多种数据协议的存储,数据从采集、分析、应用以及归档,可以一站式完成,无需复杂的数据导入导出。强大的资源池化能力让采购和部署过程节省了集成、调试、安装时间。业务上线So easy~
FusionStorage智能分布式存储,基于AI重定义存储架构,致力于打造海量多样性的数据底座,帮助用户从容应对数据洪流。有了它,后续无论客户的业务如何增长、容量如何扩充,无论是数百个节点还是数千个节点,都没有扩容压力,按需扩展、弹性可变。
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