2019汽车测试展现场技术研讨会 (9月24日)

第1天: 星期二 24 九月 10:00 - 17:00

·10:00：完整车辆诊断过程的全面解决方案

Ji Yun——技术工程师，Softing中国
该演讲将概述完整车辆诊断过程的全面解决方案，包括ODX创建、Excel模板，自动测试、诊断测试仪、数据中心、OTA、FOTA、云诊断解决方案、开源AUTOSAR等。

·10:30：燃料电池的推行与如何测试燃料电池

Jay Lin——市场营销专家，Chroma中国

本演讲将讨论燃料电池和氢能的推行，提供针对MEA、燃料堆和燃料电池发动机的测试解决方案。

·11:00：淋雨测试/防尘测试及其在汽车工业中的应用

Victor Chen——销售经理，Votech中国

本演讲将讨论IPX1-X9K防护等级淋雨测试和IP5X-6X防护等级防尘测试在汽车和汽车零部件行业的应用。

·11:30：测试功能安全系统的AUTOSAR组件

David Cole——项目经理，Danlaw Inc美国

现代汽车电子产品的要求促使原厂设备制造商和供应商采用标准实施方案来增强功能安全性和安全应用。相关方必须对各个功能（或组件）和整个ECU软件进行测试。我们将介绍AUTOSAR测试框架，并着重介绍该框架在整个测试周期中如何为安全和保障功能提供支持。

·12:15：使用Kurtosion加快结构寿命测试

Ryan Becker——国际销售工程师，Vibration Research美国

使用受控随机激励进行寿命测试是一种寻找设计和/或装配缺陷的方法，并已获得长期应用。借助NAVMAT曲线等类别通用宽带频谱，可以在不首先了解新封装特定共振的情况下进行测试。现在，通过峰度控制技术可快速进行这种测试，用时仅为高斯驱动信号引发故障所需时间的很小一部分。但是，必须正确实施峰度控制以规避来自中心极限定理的干扰。Vibration Research Corporation（VRC）的Kurtosion®流程具有独特功能，可以加速共振疲劳测试和简单的静态失效测试。

·14:00：涵盖传感器验证的各个方面

Simon Thompson——业务经理，OXTS英国

高级驾驶辅助系统（ADAS）测试工程师需要获得测试车辆上多个传感器的位置、范围和视场的可靠参考数据。鉴于3级和4级车辆上的传感器配置数量众多，该过程往往比较耗时。本演讲将概括介绍一种最新方法，其能够一次性验证测试车辆上的多达12个传感器——每个传感器都具有独立的范围和视场配置。利用该方法，测试工程师可实时测量目标范围和可见性，而无需采用复杂且昂贵的后处理技术。

·14:30：应用于电动车辆测试和集成遥测测量解决方案的光纤到CAN测量解决方案

Rene Buenger——高级国际销售经理，imcAccess德国

如何在电动机绕组内直接测量温度？IMC根据布拉格光栅原理（FBG）开发了一种新的八通道CAN测量模块。该模块使用光电单元检测温度，通过CANbus进行数字化、分析、处理和输出。FBG温度传感器直径小于1毫米。该传感器可轻松承受高电压、强交变磁场和狭窄空间的条件，克服了传统热电偶和基于RTD方法的局限性。

·15:00：设计验证测试的常见问题和解决对策

Dr Julius Wang——首席顾问，香港勤达科技集团有限公司 中国

设计验证测试要求机构在把产品部署到客户之前验证设计的可靠性。此类测试存在几个常见问题，给许多设计和测试专业人员带来困扰。我们将讨论其中的一些问题并提供若干解决对策。这些常见问题是可靠性目标设置、样本大小确定、使用和测试条件的关联以及测试顺序。

·15:30：利用DIL与传感器融合测试法改善ADAS/AD测试

Ram Mirwani——ADAS全球业务拓展总监，Konrad Technologies美国

Guido Bairati——销售副总裁，VI-grade意大利

尽管进展缓慢，但高级驾驶辅助系统（ADAS）/自动驾驶（AD）功能的装配率无疑正在提高，同时悬而未决的问题便是需要对其进行怎样的测试以及更重要的——需要多少测试。世界各地的政府部门和专项小组都在联合起来研究这个课题；同时原始设备制造商和一级供应商主要是通过驾驶测试和实地路试的方法来持续开发和测试ADAS和AD系统，并将此方法作为既定的测试方法。在本演讲中，VI-grade和Konrad Technologies公司将探讨如何在实验室中将模拟器和面向ADAS/AD的传感器软件包结合起来使用，以便在实际测试之前可靠地验证ADAS/AD功能。驾驶员在环（DIL）与传感器融合测试法还在ADAS/AD功能测试中引入了驾驶员反应和人类感知因素，以便在实验室环境中复制真实世界驾驶情况，从而有可能减少高成本、漫长的实际驾驶测试。

·16:05：借助采用环路车辆的大数据型场景模拟加快自动驾驶技术开发

Yue Li——技术副总裁，IAE中国

针对自主驾驶技术的投资和开发正获得巨大的推动力。尽管有着令人瞩目的进展，但高等级自动驾驶（SAE L3-L5）技术尚未出现在大规模生产中，主要原因是相关技术非常复杂并存在安全隐患。预计高级自动驾驶将首先出现在特殊应用中，例如高速公路驾驶、公路运输和无人驾驶出租车，其中的驾驶环境相对更加可控，或者驾驶任务相对简单。如何验证高等级自动驾驶系统以确保其稳健性和安全性仍然是行业的主要挑战。基于大数据的环路车辆场景模拟为高级自动驾驶系统的验证提供了前景光明和性能强大的工具。与传统的道路测试相比，这种技术采用精确控制和可复制的测试环境，在更短的时间内更高效地实现所需测试里程，并可用于测试故障模式和拐角情况，而这两种情况的道路测试可能会存在危险。此外，它使开发工程师和认证机构能够在更真实的测试环境中深入了解整车性能，而纯虚拟模拟或HIL型系统等其他技术则没有这种优势，预计这种方法将有助于安全、稳健地加快高等级自动驾驶系统的广泛应用。

·16:35：DiM 250 ── 强大的MBD工具和VI-grade驾驶模拟器技术

Zhang Haorui——销售代表，Saginomiya Seisakusho Inc日本

Saginomiya-VI-grade于2018年成功向市场发布DiM 250──Driver in Motion。这款新的驾驶模拟器升级型号替代了之前在2013年开发的DiM 150型号。DiM结合了Hexapod和Tripod系统以及浮动系统，是一款强大、创新的驾驶模拟器。由于具备优异的低频范围平稳运动性能并可重现高频范围内车辆的极端驾驶条件，因此DiM这款强大工具已广泛应用于MBD（基于模型的开发），以及在初期开发阶段用于在实验室中分析车辆的动态特性。

·16:45：DiM 250 ── 强大的MBD工具和VI-grade驾驶模拟器技术

Guido Bairati——销售副总裁，VI-grade意大利

为了加快产品设计速度，并设计难以进行现实测试的解决方案，驾驶模拟器正在成为车辆开发过程的重要组成部分。本演讲将详细介绍VI-grade的完整驾驶模拟器产品系列，以及驾驶模拟器如何应用到车辆动力学、驾乘和舒适性、噪声、振动与声振粗糙度（NVH）和高级驾驶辅助系统（ADAS）开发之中。驾驶模拟器不仅由硬件组成，其软件与硬件的集成更是确保良好驾驶体验的关键。VI-grade与其合作伙伴Saginomiya共同创建了一种集成环境，能够将驾驶员置于驾驶模拟器的核心位置。