一些第三方电池分析测试公司
电池软件平台公司Voltaiq与自动化测试和实验室管理公司A&D Technology合作,将Voltaiq的经验与电池数据分析以及A&D在电池技术和电动车动力总成方面的经验相结合。
Ricardo宣布已获得为沃尔沃进行电池测试的订单,被测试的电池将搭载于沃尔沃未来的电动车型中。它还向正在研究固态电池的伦敦大学学院提供BMS。
斯坦福大学和MIT正在使用AI来评估经过100次循环(约相当于两年的行驶里程)后电池的寿命,准确度达到了91%。
斯坦福大学材料与工程学院的博士生Peter Attia在合著的论文中提到:“测试新电池设计的标准方法是对电池进行充电和放电,直到它们失效为止。由于电池使用寿命长,此过程可能需要数月甚至数年。成本高也正是电池研究的瓶颈。”
首先,斯坦福大学、MIT,丰田研究所(TRI)和劳伦斯伯克利实验室的研究人员测试了124个锂电池。他们反复进行放电和充电,直到电池性能下降大约20%(通常在150到2,300个充电周期内)。然后绘制每个循环的电池容量,生成96,700个循环的数据集。这被输入到回归模型中,该模型是一种统计方法,用于检查不同变量之间的关系,从而根据给定的电池在前100个循环中的性能预测电池可持续使用多长时间。
该项目的研究者之一,TRI的科学家Patrick Herring说:“虽然在电池开发上的花费了如此多的时间和成本,但仍需数十年才能衡量。在这项工作中,我们将最耗时的步骤之一,即电池测试减少了一个数量级。”
Voltaiq的一项调查研究表明,该行业缺乏电池专业知识和开发电池技术的资源(分别占40%和44%的受访者),对电池寿命的评估也极其耗时,数据质量和存储质量也存在着挑战,并且数据也是彼此孤立的。
博世正在使用AI提供一项云服务,可以分析电池的健康状况,并能够检测将来是否会出现问题。快充、激进的驾驶和极端温度可能会对电芯产生不利影响。博世这项服务的第一个客户就是滴滴,滴滴以在厦门运营的电动车作为该服务的试点车队。
Valmet Automotive将投资700万欧在德国Bad Friedrichshall建立电池测试设施,进入该领域,并计划于2020年2月正式运营。他们在奥地利格拉茨的合作伙伴AVL正在开发其他电池测试设施。Valmet宣布将会标准化BMS与每个单电池之间的通信,以实现每个电池的可追踪性,并有潜力使客户将电池封装减少10%、BMS成本减少25%。
辉能也在为爱驰提供有关电池组和模块的测试和验证服务。
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