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华为突然公开：自动驾驶一项关键发明占先机，Google优势不在了
2020-02-18 23:02:50· 来源：极客小七
自动驾驶其实在上世纪末已经有研究，到了21世纪开始趋于现实。借助芯片计算、雷达红外GPS等探测信号、再辅佐以网络AI，使得自动驾驶得以安全上路。自动驾驶的正
自动驾驶其实在上世纪末已经有研究，到了21世纪开始趋于现实。借助芯片计算、雷达红外GPS等探测信号、再辅佐以网络AI，使得自动驾驶得以安全上路。自动驾驶的正式发展历程可以说是从2012年开始，Google在2012年获得首个自动驾驶许可证之后，这个标志才算是自动驾驶行业被正式认可的里程碑，经过2年的发展，Google的自动驾驶汽车，在2014年底的车展上完整亮相，在2015年开始正式上路。
为什么是互联网公司先研发自动驾驶汽车
其实这里有一个误区，虽然研发自动驾驶汽车的刚开始都是互联网公司，但是其实归根结底来说，应该是在人工智能领域走得靠前的公司，才有能力去研发自动驾驶。算法，尤其重要，人工智能是一个比较考量科技公司技术能力的板块。如果按照正式发布算作里程碑的话，那么华为的AI领域发展主要在2016年，首先应用的是手机AI领域，华为刚开始是在芯片上附加一个NPU类似的模组，来专门进行AI运算，后来专门设计NPU来作为手机的一个独立芯片组，也是在2016年开始，华为开始研发自动驾驶相关技术。
而自动驾驶，是一个算法复杂和严谨的工程，首先在汽车的原本技术的基础上，还需要增加更多的芯片组来对汽车进行操控，这里仅GPS就需要RTK技术，来精确到厘米级别的精准度，同时对通信要求特别高，普通的4G网络很难对于复杂数据达到毫秒级的延迟，所以需要有5G网络才能更安全的上路。可以说，上图中的所有部件都是对算法、模拟和控制的最终表达，但是归根结底数据还是要通过网络到达服务器，因为车载芯片毕竟算法有限，只有利用云端的大型集群计算机的计算，才能得出更精准的结果。
5G才是自动驾驶的核心要素
在5G时代，华为的海量基站足以支撑自动驾驶大量的数据传递，根据目前智能驾驶行业实验数据显示，70%以上的故障都是由于网络引起的，这中间牵扯到基站更换瞬间信号的“失帧”，也有网络延迟带来的数据延迟，而华为的网络解决方案是通过iMaster MAE-CN核心网管控单元，基于这种核心技术，网络问题是可以解决的，而在算法方面，基于华为云+华为的芯片研发能力，在算法上也有成熟的解决方案。
在近日，华为又公开了一项新的自动驾驶技术，要知道，根据华为的惯例，一般是在技术成熟，并且下一个技术点应进展良好的时候才开始公布上一项技术发明，这是一项应对异常道路的情况，也是目前业内无法根本解决的问题，要知道自动驾驶很大程度上依靠道路交通的指示和道路划线，但是如果道路没有划线怎么办？华为就基于目前的车辆行驶路面进行，能够在秒级的响应时间内，画出道路虚拟划线，同时，可以发出共享数据给连在云上的其他自动驾驶汽车，形成知识库。
同时，根据以上的虚拟道路指示，随时更新。例如出现道路凹陷，障碍物或者道路临时指示都会同步更新，这项技术相当于在自动驾驶的领域再迈入新的一个台阶，技术研究不再停留在车辆的本身，而是放眼到整个道路交通和云端学习。目前Google在这方面还没有一套完善的方案公开，主要还是5G基站解决了网络通信效率的问题。
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