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“远程”无人驾驶创业公司Starsky Robotics正式关闭
2020-03-21 14:18:07· 来源：智车科技
无人驾驶创业公司Starsky Robotics ，在经历了融资失败、缩减车队、大幅度裁员后，宣布关闭。近日，自动驾驶卡车Starsky Robotics正式宣布关闭。该公司成立于201
无人驾驶创业公司Starsky Robotics ，在经历了融资失败、缩减车队、大幅度裁员后，宣布关闭。
近日，自动驾驶卡车Starsky Robotics正式宣布关闭。该公司成立于2015年，筹集了约2100万美元。在2018年3月筹集了1650万美元的A轮融资，由Shasta Ventures领投。
与其他自动驾驶解决方案公司不同，Starsky是一种比较独特的方案。它是在高速上自动驾驶，第一公里最后一公里采用远程驾驶的模式，Starsky的卡车可以由人类远程操作。没有使用较为昂贵的激光雷达，而是选择了摄像头+毫米波雷达的传感器配置。
公司CEO Seltz-Axmacher表示：“即使公司已经倒闭了，我仍然坚信 Starsky 的解决方案是对的，但核心问题在于时机不对。去年的 IPO 大潮透支了投资者对科技公司的热情，卡车行业已经陷入了超过 18 个月的衰退期。”
自动驾驶技术的局限
据Stefan 分析，现在的自动驾驶行业存在很多问题，如缺乏明确的部署里程碑，没有明确的商业模式等，但最大的问题在于监督学习，这种自动驾驶汽车赖以生存的技术并没有达到宣传中的效果。它并非真正的人工智能，只是一个复杂的模式匹配工具而已。
他认为，构建AI的最困难部分是如何处理不常见的情况，例如边缘情况。实际上，建的模型越好，就越难找到新颖的边缘案例的可靠数据集。此外，模型越好，改进它所需的数据就越准确。与其看到AI性能的质量呈指数级提高（拉摩尔定律），不如看到改善AI系统的成本呈指数级增长，也就是说监督的机器学习所遵循的S曲线。
这条曲线也解释了为什么一家只有十几人的Comma.ai团队与上百人的特斯拉自动驾驶团队打造的系统并无太大差距，也解释了为什么 Starsky 会成为进行公路无人驾驶测试的三家公司之一。
过于强调安全性，忽略了商业化模式
在 Stefan 看来，自动驾驶最大的阻碍其实是安全问题，所以他们在安全问题上进行了巨额投资。但投资人可能不这么想。他们不喜欢这种远程操控类的商业模式。这项业务没有以往软件业务 90% 那么高的利润率，基本只能保证 50% 的利润。
Starsky 的无人驾驶业务模式尽管是目前自动驾驶卡车中可行性最高的行业解决方案，那些卡车司机通过远程操控的方式，就能解决卡车运输的「第一英里」和「最后一英里」问题，但是并没有得到资本的太多青睐。
自 2017 年以来，Starsky 已经筹集了 2000 万余美元创业资金，包括 2018 年 3 月的 1650 万美元 A 轮融资，领投方为 Shasta Ventures，Y Combinator、Trucks.vc 等跟投。但自从那一次融资之后，这家创业公司再也没有任何其他的资金来源。
Starsky 的现金流问题始于去年 11 月，有关键的投资人在最后一刻退出了融资，随后，公司的联合创始人开始焦急地寻找新的投资者，但直到今年 1 月资金耗尽之前，也未能找到。
什么是无人运输的关键？
有专家指出，Starsky方案对网络传输要求很高，远程控制所带来的网络延迟可能并不会让车辆更安全，反而在高速环境中更加危险。而在成本方面，不能在人力上节约成本，只是改善了司机的驾驶环境。从商业模式上，这一点足以让大多数投资人避开。
无论是技术还是法规，现阶段的无人驾驶物流运输，难以让驾驶员走出驾驶舱，那么无人化只能是一个炒作的噱头？有行业人士告诉我们，其实现阶段的自动驾驶汽车通过与发动机、变速箱的配合，结合行驶路面坡度等因素，可以设计出一套最优的行驶速度让车辆达到“省油”的效果，现阶段，虽然不能把人从车舱里赶下去，但是从节能的角度，也节约了很大一部分成本。
近日，自动驾驶卡车Starsky Robotics正式宣布关闭。该公司成立于2015年，筹集了约2100万美元。在2018年3月筹集了1650万美元的A轮融资，由Shasta Ventures领投。
与其他自动驾驶解决方案公司不同，Starsky是一种比较独特的方案。它是在高速上自动驾驶，第一公里最后一公里采用远程驾驶的模式，Starsky的卡车可以由人类远程操作。没有使用较为昂贵的激光雷达，而是选择了摄像头+毫米波雷达的传感器配置。
公司CEO Seltz-Axmacher表示：“即使公司已经倒闭了，我仍然坚信 Starsky 的解决方案是对的，但核心问题在于时机不对。去年的 IPO 大潮透支了投资者对科技公司的热情，卡车行业已经陷入了超过 18 个月的衰退期。”
自动驾驶技术的局限
据Stefan 分析，现在的自动驾驶行业存在很多问题，如缺乏明确的部署里程碑，没有明确的商业模式等，但最大的问题在于监督学习，这种自动驾驶汽车赖以生存的技术并没有达到宣传中的效果。它并非真正的人工智能，只是一个复杂的模式匹配工具而已。
他认为，构建AI的最困难部分是如何处理不常见的情况，例如边缘情况。实际上，建的模型越好，就越难找到新颖的边缘案例的可靠数据集。此外，模型越好，改进它所需的数据就越准确。与其看到AI性能的质量呈指数级提高（拉摩尔定律），不如看到改善AI系统的成本呈指数级增长，也就是说监督的机器学习所遵循的S曲线。
这条曲线也解释了为什么一家只有十几人的Comma.ai团队与上百人的特斯拉自动驾驶团队打造的系统并无太大差距，也解释了为什么 Starsky 会成为进行公路无人驾驶测试的三家公司之一。
过于强调安全性，忽略了商业化模式
在 Stefan 看来，自动驾驶最大的阻碍其实是安全问题，所以他们在安全问题上进行了巨额投资。但投资人可能不这么想。他们不喜欢这种远程操控类的商业模式。这项业务没有以往软件业务 90% 那么高的利润率，基本只能保证 50% 的利润。
Starsky 的无人驾驶业务模式尽管是目前自动驾驶卡车中可行性最高的行业解决方案，那些卡车司机通过远程操控的方式，就能解决卡车运输的「第一英里」和「最后一英里」问题，但是并没有得到资本的太多青睐。
自 2017 年以来，Starsky 已经筹集了 2000 万余美元创业资金，包括 2018 年 3 月的 1650 万美元 A 轮融资，领投方为 Shasta Ventures，Y Combinator、Trucks.vc 等跟投。但自从那一次融资之后，这家创业公司再也没有任何其他的资金来源。
Starsky 的现金流问题始于去年 11 月，有关键的投资人在最后一刻退出了融资，随后，公司的联合创始人开始焦急地寻找新的投资者，但直到今年 1 月资金耗尽之前，也未能找到。
什么是无人运输的关键？
有专家指出，Starsky方案对网络传输要求很高，远程控制所带来的网络延迟可能并不会让车辆更安全，反而在高速环境中更加危险。而在成本方面，不能在人力上节约成本，只是改善了司机的驾驶环境。从商业模式上，这一点足以让大多数投资人避开。
无论是技术还是法规，现阶段的无人驾驶物流运输，难以让驾驶员走出驾驶舱，那么无人化只能是一个炒作的噱头？有行业人士告诉我们，其实现阶段的自动驾驶汽车通过与发动机、变速箱的配合，结合行驶路面坡度等因素，可以设计出一套最优的行驶速度让车辆达到“省油”的效果，现阶段，虽然不能把人从车舱里赶下去，但是从节能的角度，也节约了很大一部分成本。
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