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浅谈与研发紧密结合的知识管理

2020-04-22 23:19:30·  来源：上汽安全与CAE技术  
　
近年汽车销量下滑，车企陷入困境，汽车研发所面临的竞争压力逐年增加，竞争既有来自国际同行的比拼，也有来自兄弟单位抗衡对企业技术的核心竞争力、自主创新能力
近年汽车销量下滑，车企陷入困境，汽车研发所面临的竞争压力逐年增加，竞争既有来自国际同行的比拼，也有来自兄弟单位抗衡对企业技术的核心竞争力、自主创新能力、知识整合以及研发管理提出空前挑战。因此，如何充分利用知识和经验辅助专业技术体系建设、促进新型号研发领域探索，推动原始创新和系统集成，已为影响企业持续健康发展的问题之一，也是企业开展知识管理体系建设的根本原因。
 
1. 知识管理常见问题
企业在长期的科研生产实践中,积累了大量的核心技术和宝贵经验,但是这些技术和经验在隐性知识显性化、知识资产管理显性化、知识分享、传播和知识应用等层面上还存在许多不足,很大程度上制约着技术能力的传承与拓展，对企业研发效率、质量及创新造成了持续的影响。主要问题有[1]：
1）大量知识分散在个人手中，没有共享渠道（有知识，没整理）
大量知识和资料分散在各科室的研发人员电脑和脑海中，研发知识存储分散难以共享和重复利用。
2）大量知识分散在不同的系统中，无法实现连通（有管理，太分散）
企业中系统平台林立、互不兼容，部分知识虽然从个人手中转移到系统，依然存在着储存分散、流程割裂、数据冗杂的问题。
3）已经验证的知识得不到充分的知识的共享和利用，造成重复研发（有知识，不知道）
对于已经共享的知识，项目之间、部门之间、专业之间、人员之间由于没有有效的沟通交流机制，仅在小范围内共享，得不到充分利用，造成重复研发、重复创新的问题，使已经紧缺的资源更加紧张。
4）知识应用、知识重用程度不够，造成资源浪费（只能看，不能用）
车型研发的经验及相关知识在新的研发活动中系统化应用程度不高，还在参考层面，不能重用，知识资源空置、遗失及浪费现象普遍存在，需要对各个产品型号的知识进行整理和抽象，形成可重用的、规范化的知识。
5）隐性知识比例高，知识普及程度不高，过度依赖个人能力（有知识，不会用）
当前的研发体系更多地依赖于个人的技术能力和管理能力，缺乏人才资源的系统整合能力和知识资源的积累重用能力，造成研发能力过于受“技术专家”的制约，过于受“人才流动”的冲击。
图1.  在知识管理方面一些通用、常见需求[1]
 
2. 与研发流程紧密结合的知识管理
2.1 知识管理体系
针对以上问题可以看出企业的知识管理体系建设，就像一个企业知识大厦的建造，各个环节的搭建都很重要。
一、企业的知识管理流程包括知识获取、知识聚类、知识应用和知识更新，如图2；
二、流程中需要日常约束制度、激励机制、评价机制保驾护航；
三、在明确知识需求的前提下，利用相应的知识管理工具来获取企业内部的显性和隐性知识，然后通过共享来完成内部的交流，有助于对知识更好的利用，结合相应的评价机制对知识管理进行评估，最后达到知识与业务的深度融合如图3[2]。
图2. 知识管理流程
 
 图3. 知识管理体系[3]
 
2.2 与研发紧密结合的知识管理
研发流程作为企业的主要业务流程，是知识流动量最大的业务环节，也是企业进行知识管理的重心。以汽车为例，研发业务主要是按项目管理的方式进行,研发流程可以分为产品规划、概念开发、设计开发、试制试验及认证、生成准备、量试及投产等六个阶段。
 
根据流程各节点的知识构建研发流程知识地图，研发流程知识地图输出的内容包括研发知识的来源，整合后的知识内容等。构建研发流程知识地图：
 
    1.建立整车研发流程与各功能组的业务开发流程建立逻辑关系，业务开发流程可以再分解成多个人的工作流程，即对个人工作流程进行更详细的描述；
    2.对研发实践过程中（设计流、业务流、工作流）所需的知识进行梳理汇总；
    3.将业务节点和知识内容进行链接构建整车开发流程知识地图，整个地图伴随着输入、输出、知识等，上一阶段输出的数据作为下一阶段的数据输入，同时各阶段又有从流程外部获取的知识；
    4.在研发流程的不同阶段，可以应用适合的隐性知识管理工具，如产品立项阶段，组织可行性报告评审会，由行业专家提供指导。研发项目结束后，进行经验总结，对研发流程中的经验进行收集和整合，转化为研发流程中各节点的知识，更加便于工程师的使用。
 
这样能够将正确的知识在正确的时间传递给正确的人，明确知识被高效学习和利用；研发流程地图凭借知识管理平台进行知识的传递和转化，借由知识管理的配套制度保障和促进各环节的高效运行，如图4所示[4]。
图4. 研发流程知识地图[4]
 
参考文献：
[1] 索为.SYSWARE.KE知识工程产品_产品白皮书[R].
[2] 郝亚美. 研发型企业的知识管理流程.现代商业杂志社.
[3] 安世亚太. PERA精益研发平台[R].
[4] 田锋. 智能制造时代的研发智慧：知识工程2.0. 机械工业出版社.
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