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质量大数据：汽车行业质量管理数字化转型的新引擎

2020-07-25 15:45:34·  来源：CATARC认证  
　
随着信息化、数字化技术迭代更新，汽车产业面临着前所未有的挑战，行业转型升级，提质增效迫在眉睫。当前，我国汽车工业由依靠增量发展的阶段过渡到存量调整的时
随着信息化、数字化技术迭代更新，汽车产业面临着前所未有的挑战，行业转型升级，提质增效迫在眉睫。当前，我国汽车工业由依靠增量发展的阶段过渡到存量调整的时代，主流汽车企业已逐步实现生产自动化、信息管理化，正在加速向制造智能化迈进。大数据作为新时期汽车产业不可或缺的生产资本，支撑着从传统制造向智能制造转型发展，为汽车质量管理技术发展和应用革新带来新的机遇和挑战。

在国家战略层面上，“十三五”规划纲要指出：实施国家大数据战略，深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。国务院在2017、2018年期间先后印发了《关于开展质量提升行动的指导意见》、《关于加强质量认证体系建设 促进全面质量管理的意见》，两文件均提到要创新“互联网+质量服务”模式。由此可以看出借助互联网、大数据等信息技术，可推动质量管理体系认证系统性升级，带动企业实现全面质量管理。

2019年工业和信息化部发布《关于促进制造业产品和服务质量提升的实施意见》，该意见指出：推动云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在质量管理中的应用，支持建立质量信息数据库，开发在线检测、过程控制、质量追溯等质量管理工具，加强质量数据分析，推动企业建立以数字化、网络化、智能化为基础的全过程质量管理体系。因此，将大数据技术与质量管理相融合，构建汽车行业质量大数据库，对于汽车行业实现高质量发展具有重要的实际意义。

汽车企业质量管理能力亟待提升



2019年，我国共实施汽车召回223次，涉及车辆652.97万辆。截至2019年年底，我国累计实施汽车召回1992次，涉及缺陷车辆7578.01万辆，生产者因召回而投入直接费用总计约580亿元。面对如此庞大的汽车召回数据，汽车厂商如何精准分析产品质量问题？如何提升产品质量管理能力？如何避免品牌陷入危机，对于汽车企业而言是一个巨大挑战。

在大数据赋能时代，汽车企业可借助质量大数据实时了解和掌握行业质量现况的最新动态，实现全面对标分析，通过汲取最佳实践，精准发现和改进实际问题，提升企业质量管理水平和产品质量。

汽车质量技术大数据平台应运而生

中汽研华诚认证（天津）有限公司（以下简称“华诚认证”）依托于汽车行业第三方的服务优势，客户涵盖90%以上的国内主流整车生产企业，在汽车行业质量管理领域具有专业化数据作为基础，并积累了丰富的应用经验。与此同时，华诚认证密切跟踪汽车标准法规、质量管理技术发展动态，积极联合国内主流汽车企业搭建汽车质量大数据平台。

汽车质量大数据平台致力于在汽车行业推动实施质量大数据战略，加速提升中国汽车企业质量管理水平和产品质量。该平台基于质量大数据统计分析，构建汽车行业质量全景画像，从多个维度全面剖析和评测汽车行业质量管理现况，形成行业质量分析报告，为汽车企业了解和掌握行业最新发展动态，实现横纵向对标分析提供重要的参考依据，预期成果也可为政府主管部门实现行业监管提供相应的技术支撑。
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