最新的ACQUA 选件,您get到了吗?

2020-08-08 00:43:20·  来源:海德声科 HEAD acoustics  
 
相信大家对ACOPTs并不陌生,ACOPTs即ACQUA OPTIONS,是测量分析系统ACQUA软件的功能扩展选件,其多样性使得ACQUA软件性能可以根据具体用户的需求量体裁衣。
相信大家对ACOPTs并不陌生,ACOPTs即ACQUA OPTIONS,是测量分析系统ACQUA软件的功能扩展选件,其多样性使得ACQUA软件性能可以根据具体用户的需求量体裁衣。今天小编和您聊的是最新的一款选件ACOPT 37 (编码 6869) — ABLE。
最新的ACQUA 选件,您get到了吗?
ABLE即Assessment of Binaural Listening Effort

双耳聆听努力度评估

您有没有过这样的感受?在嘈杂的环境中接打电话,要非常努力全神贯注地去听和理解对方讲话的内容。还有,当您坐在行驶汽车的后排座椅上,司机跟您说话时,您会向前探身并尽量把耳朵伸过去使劲儿听,却可能还是听不明白他在讲什么。

 
这是耳机、移动电话、车载免提通话及车内通信系统应用中普遍存在的现象:环境噪声削弱了听者接收语音信号的可懂度。且大多数情况下这些噪声就在那里,不会因为你听不清而削减半分。那么,背景噪声会在多大程度上削弱接收到的语音信号呢?

为了评估背景噪声对语音信号的影响,站在听者的角度,感知聆听努力度等级是语音通信的一个基本部分。HEAD acoustics开发的 “ABLE”, 实现了自动化可重复且可比较的方法,评估来自通信设备语音信号的双耳聆听努力度。

评估过程依据ETSI TS 103 558标准

“ABLE” 的评估过程依据2019年11月获批的ETSI TS 103 558标准。标准中描述了评估感知聆听努力度的主观听觉测试设计,以及客观工具化预测模型。
 
通常,聆听努力度预测算法需要以下几项输入信号:

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被削弱的输入信号d(K): 默认为扩散场均衡双耳录制的嘈杂语音

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仅含噪声的信号n(K)(选用) : 扩散场均衡双耳录制的被削弱信号中只含噪声不含语音

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参考信号r(k): 包含全频带的干净语音信号

以手持电话为例,下图是(双耳)信号评估录音配置原理图:
 
下图描述了两个工具化评估聆听努力度的基础可选模型:
 
*更多详细内容请参考ETSI TS 103 558标准

“ABLE” 预测算法分析嘈杂语音信号,评估倾听谈话所需相应的聆听努力度。评估结果以ITU-T P.800标准的平均意见得分 (MOS) 在ACQUA中综合体现。评估结果分值范围从1.0到5.0分,分值越高意味着理解语言所需的努力度越低,反之亦然。
 
 
那么,在哪些应用中有ABLE的身影呢?

目前,以下软件及数据库中已经引入了ABLE选件:

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在Batch Processor软件里已集成Listening Effort计算方法

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已应用于HQS-ANC-Headset 数据库

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已应用于ITU-T P.1150数据库 (ICC)

还有其他应用场景,如手机已并入ETSI TS 103 558标准,车载免提终端,移动手持免提等应用也在进一步研究中。
 
 
 
测试系统的搭建

在测试系统搭建中,用HEAD acoustics背景噪声模拟系统3PASS lab或3PASS flex来模拟环境噪声,用现实化的人工头双耳来录制语音和噪声,此信号将作为预测模型的输入信号。

下面来分享两个典型的应用案例:

ANC 主动降噪耳机的评估 (ANC=Active Noise Cancellation)

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这个案例是在消声室测量环境中,用ABLE来评估蓝牙无线耳机的ANC特性

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评估过程中,分别关闭和打开ANC功能来进行对比

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前端labCORE通过蓝牙向ANC耳机 (DUT被测设备) 传输语音信号

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同时,3PASS lab软件回放背景噪声

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ACQUA通过labCORE接收到人工头HATS的双耳麦克风录音(被削弱的语音信号)

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基于干净的语音信号和传输后(处理后)的语音信号,ABLE客观预测算法计算出感知聆听努力度的MOS分值
 
ICC车内通信评估 (ICC=In-Car Communication)

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这个案例是用ABLE来评估车内通信系统

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评估过程中,分别开启和关闭ICC系统来进行对比

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前端labCORE通过车厢内的人工头HATS A播放语音信号

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同时,3PASS flex回放汽车行驶中的环境噪声

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ICC系统接收到人工头HATS A发出的语音信号并进行处理

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人工头HATS B接收经过ICC系统增强的语音信号,语音直达声以及背景噪声

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录音信号通过labCORE传给ACQUA

 
总结一下主要特点:

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评价结果以5个等级MOS分的形式在ACQUA中体现,便于理解和比较

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分析和评估过程完全遵循ETSI TS 103 558 标准

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实现了自动化,可重复且可比较的方法,是高效基准测试工具

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适用于手机,ANC耳机/头戴式耳机,车载免提终端,车内通信系统等

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