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SimManager助力采埃孚股份公司（ZF）持续缩短研发周期
2020-08-29 00:11:55· 来源：MSC软件
01 关于ZF采埃孚股份公司（ZF Friedrichshafen AG）总部位于德国腓特烈港（Friedrichshafen）市，全球500强，是全球汽车行业的合作伙伴和零配件供应商，专业提供
01 关于ZF
采埃孚股份公司（ZF Friedrichshafen AG）总部位于德国腓特烈港（Friedrichshafen）市，全球500强，是全球汽车行业的合作伙伴和零配件供应商，专业提供传输、转向、底盘系统等汽车零配件，采埃孚集团的汽车动力传动系统和底盘技术具有世界领先地位。
02 业务需求
1）多年的CAD数据标准化管理，已实现了对CAD数据的存储、访问和变更管理，但仅仅对图纸和设计模型的管理，现有PLM系统对仿真数据缺少管理手段，不能满足产品研发对于仿真数据的管理、查询、重用。
2）出于对产品开发时间持续缩短的需求，必须要求开发进程进行前置。这就意味着必须将计算和仿真提前到早期设计阶段，以便在试验之前完成更高成熟度的产品验证，需要进行大量的仿真迭代，要对迭代多方案数据进行有效的管理，迫切需要对仿真过程中生成的数据采取新的管理方式。
03 面临的挑战
在计划实施仿真数据管理系统时，面临着下面的几个关键挑战。
1）融入现有体系，必须考虑现有的流程、结构和应用程序以及所需的接口，这是实施新的系统必须面临的一个挑战。
2）用户接受程度，则是需要面对的另一个挑战，一个新的系统引入势必会改变原有的工作流程。
3）研发效率提升，另外一个关键挑战是通过这样一个系统，必须为提高仿真自动化创造基础，从而提高产品的开发效率。
4）仿真数据重用，从设计数据中推导和生成CAE模型是一个耗时且容易出错的过程，尽可能的重用已有的经验和模型，通过对比和类比可以从其他项目快速找到解决方案。
04 项目规划
“在位于Schweinfurt的动力总成部门，我们从8年前开始着手定义实施SPDM系统的先决条件，如此的一套SPDM系统必须要集成到现有的体系架构和研发流程中，并且整个系统要分步实现，每一步要有不同的关注点。首先，我们需要建立与现有PLM系统的连接；其次，将重点放在定义数据管理所需要的数据结构上；再次，为了尽可能的降低手动操作的比例，操作要实现半自动化，数据一致性关联关系建立确保无需工程师手动介入；最后，将已有的全自动化分析过程集成到系统中，最大化引入该系统带来的收益。
- Martin Pährisch，ZF Friedrichshafen AG, Schweinfurt, Germany”
05 解决方案
1）打通完整工作流程，将SimManager嵌入当前的业务流程中，实现从SAP中发起以订单为核心的计算任务，同时与此任务相关的设计数据从PLM中同步，仿真报告自动返回到SAP中。
2）集成仿真工具软件，通过SimManager集成仿真流程中的前后处理软件及求解器，通过定制半自动化操作，实现模型自动加载、分析结果自动导入，并自动生成数据谱系关系等功能。
3）嵌入自动化分析流程，以SimManager构建的SPDM平台，利用内置的仿真生成器（Simulation Generator），嵌入已有自动化脚本可批量支持仿真自动化分析，并支持后续自动化脚本扩展，满足用户可持续更新的要求。
4）分析报告自动化生成，通过SimManager的报告生成器（Report Generator），可在线自动生成多方案对比分析报告，并可将报告导出多种格式的文档进行展示。
06 客户收益
1）SimManager完美集成到现有的流程体系中，日常工作流程已全部在新的流程体系下正常运行。
2）以订单为分析输入的计算任务，可以保证有限的计算资源能够得到充分利用。
3）SimManager提供仿真业务流程的驱动，并自动对流程数据建立谱系关联性，极大方便了对于数据的查询和追溯。
4）自动化分析流程的集成，随着开发进程前置，设计人员可通过自动化流程设置较少的工况和关键区域处理，即可完成初步分析，大大减少设计初期的开发时间。
5）SimManager搭建的SPDM系统能够可持续扩展仿真分析应用软件和自动化分析脚本，助力采埃孚股份公司持续缩短产品研发周期。
采埃孚股份公司（ZF Friedrichshafen AG）总部位于德国腓特烈港（Friedrichshafen）市，全球500强，是全球汽车行业的合作伙伴和零配件供应商，专业提供传输、转向、底盘系统等汽车零配件，采埃孚集团的汽车动力传动系统和底盘技术具有世界领先地位。
02 业务需求
1）多年的CAD数据标准化管理，已实现了对CAD数据的存储、访问和变更管理，但仅仅对图纸和设计模型的管理，现有PLM系统对仿真数据缺少管理手段，不能满足产品研发对于仿真数据的管理、查询、重用。
2）出于对产品开发时间持续缩短的需求，必须要求开发进程进行前置。这就意味着必须将计算和仿真提前到早期设计阶段，以便在试验之前完成更高成熟度的产品验证，需要进行大量的仿真迭代，要对迭代多方案数据进行有效的管理，迫切需要对仿真过程中生成的数据采取新的管理方式。
03 面临的挑战
在计划实施仿真数据管理系统时，面临着下面的几个关键挑战。
1）融入现有体系，必须考虑现有的流程、结构和应用程序以及所需的接口，这是实施新的系统必须面临的一个挑战。
2）用户接受程度，则是需要面对的另一个挑战，一个新的系统引入势必会改变原有的工作流程。
3）研发效率提升，另外一个关键挑战是通过这样一个系统，必须为提高仿真自动化创造基础，从而提高产品的开发效率。
4）仿真数据重用，从设计数据中推导和生成CAE模型是一个耗时且容易出错的过程，尽可能的重用已有的经验和模型，通过对比和类比可以从其他项目快速找到解决方案。
04 项目规划
“在位于Schweinfurt的动力总成部门，我们从8年前开始着手定义实施SPDM系统的先决条件，如此的一套SPDM系统必须要集成到现有的体系架构和研发流程中，并且整个系统要分步实现，每一步要有不同的关注点。首先，我们需要建立与现有PLM系统的连接；其次，将重点放在定义数据管理所需要的数据结构上；再次，为了尽可能的降低手动操作的比例，操作要实现半自动化，数据一致性关联关系建立确保无需工程师手动介入；最后，将已有的全自动化分析过程集成到系统中，最大化引入该系统带来的收益。
- Martin Pährisch，ZF Friedrichshafen AG, Schweinfurt, Germany”
05 解决方案
1）打通完整工作流程，将SimManager嵌入当前的业务流程中，实现从SAP中发起以订单为核心的计算任务，同时与此任务相关的设计数据从PLM中同步，仿真报告自动返回到SAP中。
2）集成仿真工具软件，通过SimManager集成仿真流程中的前后处理软件及求解器，通过定制半自动化操作，实现模型自动加载、分析结果自动导入，并自动生成数据谱系关系等功能。
3）嵌入自动化分析流程，以SimManager构建的SPDM平台，利用内置的仿真生成器（Simulation Generator），嵌入已有自动化脚本可批量支持仿真自动化分析，并支持后续自动化脚本扩展，满足用户可持续更新的要求。
4）分析报告自动化生成，通过SimManager的报告生成器（Report Generator），可在线自动生成多方案对比分析报告，并可将报告导出多种格式的文档进行展示。
06 客户收益
1）SimManager完美集成到现有的流程体系中，日常工作流程已全部在新的流程体系下正常运行。
2）以订单为分析输入的计算任务，可以保证有限的计算资源能够得到充分利用。
3）SimManager提供仿真业务流程的驱动，并自动对流程数据建立谱系关联性，极大方便了对于数据的查询和追溯。
4）自动化分析流程的集成，随着开发进程前置，设计人员可通过自动化流程设置较少的工况和关键区域处理，即可完成初步分析，大大减少设计初期的开发时间。
5）SimManager搭建的SPDM系统能够可持续扩展仿真分析应用软件和自动化分析脚本，助力采埃孚股份公司持续缩短产品研发周期。
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