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全球首个高级别自动驾驶示范区落地
2020-09-20 01:15:27· 来源：5G智联车
9月19日，北京市高级别自动驾驶示范区正式落地经开区并启动建设，这也是全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区，通过车网深度融合，实现车路协同，发挥网端作
9月19日，北京市高级别自动驾驶示范区正式落地经开区并启动建设，这也是全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区，通过车网深度融合，实现车路协同，发挥网端作用，降低车端成本，促进汽车产品创新和产业转型。
据了解，示范区以经开区全域（60平方公里）为核心开展建设，到2022年，将完成“智慧的路、聪明的车、实时的云、可靠的网和精确的图”五大体系建设，打通网联云控式自动驾驶的技术和管理关键环节，形成城市级工程试验平台，实现一系列应用场景商业化落地和一批中间产品推广应用。
示范区的建设目标是支持L4及以上高级别自动驾驶车辆的规模化运行，向下兼容低级别自动驾驶车辆的测试运营和车联网应用场景实现，引导企业在技术路线选择上采用车路云一体化解决方案，改变众多企业被动选择单车智能的现实局面，实现技术引领，推进技术进步。示范区建设采用“底层打通、全网融合、多方投入、共同使用”的原则，注重建设开放型平台，发挥底层技术创新能力，致力于构筑自动驾驶、交通、交管融合的硬件复用体系，搭建统一数据底座，在实现支撑高级别自动驾驶的同时关注中间产品的商业价值，以市场化为导向，探索政府与企业投资边界，鼓励企业积极参与建设和运营，探索可持续的投资建设模式。
在建设内容上，网联云控式高级别自动驾驶示范区将部署高可靠、低时延的通信网络设施、可持续发展的路侧感知基础设施、符合国家政策的高精度地图管理服务平台、逻辑统一、物理分散的三级架构云控基础平台。同时结合基础设施部署情况，以车端真实需求为核心，以商业模式探索为驱动，实现自动驾驶出租车、高速公路无人物流、高速编队行驶、自主代客泊车、智慧公交、无人小巴、远程驾驶、末端配送等应用场景。
示范区建设将采取“小步快走、迭代完善”的方式，以3-6个月为一个迭代周期，不断修正完善后续建设方式和内容，逐步识别出车路云之间的最佳配置关系，按照1.0阶段（试验环境搭建）、2.0阶段（小规模部署）、3.0阶段（规模部署和场景拓展）、4.0阶段（推广和场景优化）的步骤层层推进，形成成熟模式后将逐步向北京市其他区域复制推广。
目前，已开展1.0阶段建设，部署10公里城市道路、10公里高速公路和1个AVP停车场的智能化基础设施。将通过小规模、多场景、差异化部署路侧智能设施和V2X通信网络，统一建设云控基础平台，完成网联云控关键技术的初步验证，探索车端感知与路端感知系统的最佳耦合方案；探索网联式自动驾驶与交管交通系统的硬件复用；为企业产品测试与迭代提供试验平台。
据了解，示范区以经开区全域（60平方公里）为核心开展建设，到2022年，将完成“智慧的路、聪明的车、实时的云、可靠的网和精确的图”五大体系建设，打通网联云控式自动驾驶的技术和管理关键环节，形成城市级工程试验平台，实现一系列应用场景商业化落地和一批中间产品推广应用。
示范区的建设目标是支持L4及以上高级别自动驾驶车辆的规模化运行，向下兼容低级别自动驾驶车辆的测试运营和车联网应用场景实现，引导企业在技术路线选择上采用车路云一体化解决方案，改变众多企业被动选择单车智能的现实局面，实现技术引领，推进技术进步。示范区建设采用“底层打通、全网融合、多方投入、共同使用”的原则，注重建设开放型平台，发挥底层技术创新能力，致力于构筑自动驾驶、交通、交管融合的硬件复用体系，搭建统一数据底座，在实现支撑高级别自动驾驶的同时关注中间产品的商业价值，以市场化为导向，探索政府与企业投资边界，鼓励企业积极参与建设和运营，探索可持续的投资建设模式。
在建设内容上，网联云控式高级别自动驾驶示范区将部署高可靠、低时延的通信网络设施、可持续发展的路侧感知基础设施、符合国家政策的高精度地图管理服务平台、逻辑统一、物理分散的三级架构云控基础平台。同时结合基础设施部署情况，以车端真实需求为核心，以商业模式探索为驱动，实现自动驾驶出租车、高速公路无人物流、高速编队行驶、自主代客泊车、智慧公交、无人小巴、远程驾驶、末端配送等应用场景。
示范区建设将采取“小步快走、迭代完善”的方式，以3-6个月为一个迭代周期，不断修正完善后续建设方式和内容，逐步识别出车路云之间的最佳配置关系，按照1.0阶段（试验环境搭建）、2.0阶段（小规模部署）、3.0阶段（规模部署和场景拓展）、4.0阶段（推广和场景优化）的步骤层层推进，形成成熟模式后将逐步向北京市其他区域复制推广。
目前，已开展1.0阶段建设，部署10公里城市道路、10公里高速公路和1个AVP停车场的智能化基础设施。将通过小规模、多场景、差异化部署路侧智能设施和V2X通信网络，统一建设云控基础平台，完成网联云控关键技术的初步验证，探索车端感知与路端感知系统的最佳耦合方案；探索网联式自动驾驶与交管交通系统的硬件复用；为企业产品测试与迭代提供试验平台。
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