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自动驾驶汽车测试

2020-10-15 10:10:20·  来源：西门子数字化工业软件  
　
自动驾驶技术无疑是当今世界数字化发展的重要领域之一，但与此同时，自动驾驶所需的海量测试与验证也面临着严峻的挑战。汽车设计与交通环境的复杂性意味着，在现
自动驾驶技术无疑是当今世界数字化发展的重要领域之一，但与此同时，自动驾驶所需的海量测试与验证也面临着严峻的挑战。汽车设计与交通环境的复杂性意味着，在现实中，人们永远无法测试所有可能发生的事故场景。为了开发更安全、更智能的车辆，需要通过仿真来测试车辆的性能和安全性，这也正是Siemens和TASS，以及Mentor的组合可以解决的领域。

自动驾驶汽车测试面临的挑战

自动驾驶汽车在从1级迈向5级自动化的发展进程中，测试场景从几百个增加到了数百万个，如果在路上采集这些数据，比如按照特斯拉目前的收集速度，可能需要几十年的时间。更重要的是，这不仅是收集一次数据，还要将收集到的数据适应车辆开发的系统，并使用相同的数据重新测试，这在现实世界中是难以实现的，因为再也无法重新行驶数十亿公里，无法控制所有的环境参数（例如天气状况）进入相同的场景，所以必须将这些代入到虚拟世界中，由此易见，仿真技术在自动驾驶车辆测试与验证中是必不可缺的关键所在。仿真不仅仅是创建一个虚拟世界，还涉及到传感器建模和仿真，并确保在雷达、激光雷达、超声波、GPS等不同物理领域中都尽可能准确。


研讨会视频：加快自动驾驶系统的车辆性能验证 
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