服务智能网联汽车产业,IAE云算力海量仿真SaaS平台在京正式发布
大会期间,IAE携手先导(苏州)新基建科技发展有限公司联合发布了国内首个云算力海量仿真SaaS平台。中国汽车技术研究中心原主任、中国智能交通协会副理事长赵航先生出席发布会并致辞,国汽(北京)智能网联汽车研究院专务副总经理王跃建先生、汽车知识杂志社社长于昕旻先生、先导(苏州)新基建科技发展有限公司总经理王佳利先生、IAE总经理安宏伟先生一同出席平台发布仪式。
云算力海量仿真SaaS平台发布仪式
(左起分别为:王佳利、于昕旻、赵航、王跃建、安宏伟)
海量仿真是新基建的核心组成部分
目前全国在大力发展新基建,各省市都在规划或建设智能网联汽车的先导区试验区。在自动驾驶、车路协同V2X等智能网联平台建设、智能网络产业协同发展的诸多建设目标中,实现城市、城市道路和交通场景的数字化,并应用于仿真测试进行研发项目的加速、安全验证和数字认证,海量仿真是其中的核心部分。
交通流的复杂度、随机性;环境在时间和空间上的多样性;各地不同的法规交通标识给智能网络汽车的发展制造了难题。有巨大的变量参入,让同一个地点的交通场景能够衍生发展出上万个场景。基于PC端的仿真软件,已经无法满足算法研发、监管部门认证的需求。而目前市场上的仿真软件还都基于PC端,并且昂贵,不适合企业研发的深入。
IAE云算力海量仿真SaaS平台是国内首个仿真上云,实现Software as a Service和Simulation as a Service先进理念并向用户提供服务的平台。
该SaaS仿真平台提供了仿真场景的海量衍生工具、结构化场景库和素材库、仿真项目和测试任务管理、仿真实时监控和仿真报告生成等领先而完善的能力。平台在仿真能力上可以同时支持1024个场景的并行仿真,实现每天百万公里有效测试里程的快速累积,在国内处于领先水平。平台的云端算力来自阿里云的高性能GPU计算平台,IAE搭建了超过100台高性能GPU服务器以支撑仿真测试的并行计算。
SaaS仿真平台支持场景建设、车辆动力学建模、传感器建模等智能网联仿真测试必备的能力,是真正“懂车“的仿真平台。目标级的传感器模型可基于物理传感器的物理特性来输出目标物,给决策算法的测试提供更加接近真实的测试场景,进一步提升测试的真实性和有效性。
平台核心优势
SaaS仿真平台包含近千个自动驾驶和V2X结构化场景
自动驾驶场景数据,是自动驾驶企业研发的一个痛点和难点,建设难度大、投入资源多、建设时间长。IAE云算力海量仿真SaaS平台实现了最大维度上各类场景的覆盖,解决自动驾驶日益增长的技术复杂性、场景多样性以及海量有效里程测试的行业需求;同时平台进行更加开放性的设计,在全面支持车联网场景仿真测试的同时,有效响应国内外已有场景数据标准与测评体系,支持定制化方案,以有限的预算实现快速的算法验证和海量里程累积。
在场景建设上,除了自动驾驶场景外,平台还支持V2X仿真场景。针对V2X的测试场景,进行一系列的增强,包括安全类别、效率类别以及信息服务类别等V2X消息的可视化展示。
目前可对外提供服务的场景库包括V2X场景、法规场景、事故场景、城市真实场景等,同时支持海量场景的衍生。
SaaS仿真平台让用户快速接入、提升市场竞争力
云算力海量仿真SaaS平台即是“软件即服务”(Software as a Service)、更是“仿真即服务“(Simulation as a Service),其仿真测试的算力和服务以“按需付费”的方式实现,帮助企业降低初始投入,让客户在较低启动预算的情况下同样享受到更好、更高效的产品和服务。平台面向不同规模的仿真测试需求配以标准的以及定制的方案,可以实现包括仿真测试任务管理、仿真实时监控、仿真测试过程视频分析以及仿真测试结果分析等多项测试需求,并可随时弹性扩展。
目前,该SaaS仿真平台已在苏州高铁新城智能网联示范区测试中得到实际应用,平台技术逐步应用到智能网联产业链各环节,从汽车研发到道路测试,从交通规划到云端管控,通过V2X和单车智能的结合,更好地提升自动驾驶的安全性和技术互补,以助力各类应用示范场景的快速落地。
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