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再也没有难开的电动车

2020-12-04 20:12:29·  来源：AVL李斯特  
　
克服障碍、改善充电体验的解决方案世界上许多地区的电动汽车出行正在增长。越来越多的消费者体验到驾驶电动汽车的便捷性。在理想的世界中，消费者无需再经历在加
克服障碍、改善充电体验的解决方案



世界上许多地区的电动汽车出行正在增长。越来越多的消费者体验到驾驶电动汽车的便捷性。在理想的世界中，消费者无需再经历在加油站停车加油的情况，并且在客户需要使用汽车时，汽车始终都是加满油的。为了创造这种无障碍的体验，必须克服许多障碍，而充电作为新车的一个关键差异化因素，必须得到显著改善。



充电应不易察觉，所以充电需快速、便捷且稳定。实现这一目标需要解决的不仅仅是一个简单的外观功能问题，在其背后开发人员面临着一个包括许多相互依赖因素的复杂生态性系统的挑战。如今，电动汽车制造商和充电基础设施提供商以不同的方式提出了4个主要标准（CCS1、CCS2、Chademo和GB/T），这导致车辆上市前需验证400多项可变因素。这需要大量的测试工作，而这项工作尚未完全实现自动化，需要大量的人工参与。




对于消费者而言，充电活动应流畅无阻，而原始设备制造商与充电基础设施提供商正一起研究改善这种体验的新的可能性。汽车与充电站之间的连接不仅解决电子问题，还是一种信息交换。实际的充电顺序正迅速发展，目前从启动到充电结束后关闭连接涉及21个步骤。其中7个步骤有高潜在现场故障风险。



这些故障很难被发现，而且在大多数情况下无法在使用层面发现。因此，AVL和其他公司均致力于研究相关解决方案，以提前开展这些开发工作。借助现场数据和大数据平台的支持，可以在实验室中的HiL（硬件在环）环境或甚至在大功率动力总成集成台架上检测并复制各种工况。





电动汽车的一个障碍仍然是充电时长问题，而消费者需要非常快的充电速度。目前，超快速充电站能够支持350千瓦，并且500千瓦和900千瓦（针对卡车和公交车）的新标准也即将出台。但就目前的情况而言，车辆似乎成为了限制因素，批量生产车辆的最大功率仅为270千瓦。



提高里程数和充电速度的一个方法是改进热系统并采取预测性控制策略。智能预测性功能可以通过平衡热系统来提高系统效率，并在出行前对各种工况做出反应。据此可以对电池进行预处理，以便对下一次即将进行的充电进行优化。预测性控制措施还可以针对长途出行进行适当的充电策略管理。

许多可以改善充电体验的技术即将推出。这需要采用全面的方法来开发适当的技术并在日益复杂的生态性系统中对其稳定性进行有效验证。作为最大的现代推进系统独立开发、测试和仿真公司，AVL正在致力于研 究智能充电解决方案。 
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