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自动驾驶：成功的秘诀

2021-02-07 10:38:39·  来源：IND4汽车人  作者：木瓜  
　
驾驶员需要能够处理大量信息。当前，这是人类的责任-部分是借助高级驾驶员辅助系统的帮助。但是很快，车辆将能够自行驾驶。为了使无人驾驶汽车在所有情况下都能
驾驶员需要能够处理大量信息。当前，这是人类的责任-部分是借助高级驾驶员辅助系统的帮助。但是很快，车辆将能够自行驾驶。为了使无人驾驶汽车在所有情况下都能正确，安全地做出反应，它们需要人工智能和电子“大脑”，它们必须具有巨大的计算能力。

您是否想过每秒轰炸多少视觉数据？研究人员计算出，我们的视神经每秒会向我们的大脑传输大约一百万比特的信息。该计算假设我们的视网膜已经压缩了传入的信息，然后再将其转化为大脑的灰质。

汽车还可以通过多种方式了解其环境。近年来，依靠摄像头和雷达系统的高级驾驶员辅助系统（ADAS）使汽车旅行变得更加安全。现在，当汽车能够自驾车时，人为错误-从统计上讲很可能是事故的原因，将不再是一个问题。

无人驾驶汽车需要配备人工智能（AI）。毕竟，不可能将可能在道路上发生的每一个可能的情况（包括适当的解决方案）预先编程到车辆上。取而代之的是，正在开发具有 类似于人脑的认知能力的汽车 ，以便他们可以做出未包含在其代码中的决策。在不到一毫秒的时间内，无人驾驶汽车必须能够对周围环境进行360度全景观察，解释该信息，验证车辆本身的位置，跟踪任何危险源的位置以及，自然可以计算并执行驾驶操作。

专家预测，打车服务将对与AI兼容的控制单元产生最大的需求。无人驾驶出租车有望减少城市中的CO 2排放和拥堵，从而节省时间并改善环境，同时仍然允许个人出行。在该领域中对计算能力的需求特别高。乘车服务提供商对更高计算能力的需求比预期的要早得多。新的机动性提供商将比传统的汽车制造商更进一步推动自动驾驶市场的发展。”

原因？在这些“移动即服务”应用中，车辆不仅需要处理周围发生的事情（这已经是一项复杂的任务），而且还需要通过云集成用户数据，完成付款交易，最重要的是，确定并采用最佳途径。复杂的算法根据乘客或货物的移动性和运输要求来计算这些路线，并将它们与最新的交通状况进行实时比较。 
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