肇观电子AI芯片V163A通过车规认证并已批量商用

2021-02-08 13:56:09·  来源:佐思汽车研究  作者:肇观电子  
 
▲肇观电子V163A 芯片近日,人工智能计算机视觉芯片厂商肇观电子V163A芯片成功通过了《AEC-Q100可靠性测验报告》权威认证。作为一款针对车载智能视觉处理产品开
肇观电子AI芯片V163A通过车规认证并已批量商用
▲肇观电子V163A 芯片

近日,人工智能计算机视觉芯片厂商肇观电子V163A芯片成功通过了《AEC-Q100可靠性测验报告》权威认证。作为一款针对车载智能视觉处理产品开发的低功耗、高性能SoC芯片,V163A集成了高质量ISP处理器、高性能神经网络计算单元、高精度3D深度和几何计算引擎,耗时三年研发测试,通过了AEC-Q100包括功率温度循环测试(PTC)、高温存储测试(HTSL)、高温工作寿命测试(HTOL)、加速寿命模拟测试等20多项可靠性测试在内的严格测试。

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▲ 肇观电子V163A 通过AEC-Q100 认证报告

作为集成电路厂家进入汽车领域的通行证之一,AEC-Q100 是由汽车电子协会AEC (Automotive ElectronicsCouncil) 制定和推动的一套质量控制标准,从申请测试企业的芯片中,抽取几千颗芯片,针对每一颗芯片进行严格的质量和可靠性确认。由于用于车载的电子设备涉及到用户生命和财产安全,因此,相比较消费及工业电子设备,车规级芯片的测试项目更加繁复、测试环境更加恶劣、通过标准更加严苛,对质量系统和安全系统要求极高。该测试涉及几十项测试要求,被测芯片必需通过全面测试芯片产品的可靠性指标,从而确保系统产品在整个生命周期的可靠性。

例如在温度循环测试中,V163A芯片在-40°C至+105°C环境下多次迭代进行1000小时的测试,确保芯片能够在此测试温度下保持正常工作;以人为加速老化的方式测试芯片,依然确保芯片在产品使用中的可靠性和寿命。

基于肇观电子多年技术积累以及成熟的芯片架构平台,本次发布的车规级芯片V163A集成了高质量ISP处理器、高性能神经网络计算单元、高精度3D深度和几何计算引擎、高性能DSP;以及支持多路摄像头输入、USB3.0、车载以太网、多路CAN等接口便于系统集成开发。

4K@30p高质量的ISP处理模块支持自动的3A ( AE/AWB/AF)和坏点校正;3D降噪功能能够使图片的锐度更强、颜色更加鲜明、轮廓更加清晰;支持镜头畸变矫正使图片能够还原更加真实;支持2/3/4frames HDR,高达120db的宽动态范围,保障在各种严苛光照场景下看清视野内目标物;并提供专有的ISP修改工具帮助客户调整ISP参数和图像效果。

基于多年研发的CVKit™ NN IP集成业界领先的AI计算加速能力,包括领先的每TOPs处理帧数,实时数据流处理能力,支持高精度FP16神经网络模型无损部署,以及高性能的INT8网络支持能力。最高算力可达3T。能够在单位成本和单位功耗下最优支持神经网络模型的各种神经层的不同数据类型,并使客户的模型部署精度损失最小。

对空间立体信息的感知能力是智能驾驶最重要的能力之一。四周物体和自己的相对位置比如方向、距离、运动方向、运动速度、运动加速度等等这些信息,对于无人机在空间中判断自身位置以及和周围物体互动十分重要。拥有这些能力需要智能设备具备几何解算能力,而3D深度计算就是几何解算的基础任务之一。V163A集成了高精度3D深度和几何计算引擎:

以被动光双目(高帧率640x480)为例,在高亮阳光下踢球和拍球,最终成像的深度图准确反映了球在地上远近滚动的不同深度,即便球速很快,轮廓依然清晰。

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▲ 对高速运动的赛车做实时AI识别(图中红框)和几何特征点(图中红点)提取

V163A集成了双核高性能数字信号处理器(DSP),可同时运行多种信号处理相关的算法。其支持多路摄像头输入,适配多种图像传感器,为汽车前后视、环视、内视等各种应用提供良好支持。

肇观电子V163A在推动自动驾驶领域技术的发展具有重要意义,其不仅能够处理多类AI任务,对多类目标进行实时监测和精准识别,还支持主流深度学习框架,同时满足自动驾驶的视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等多种自动驾驶场景的需求,以及眼球跟踪、手势识别等人机交互功能。在实际的汽车行驶过程中,运用V163A的这些技术能力,可以对道路上的标线、标牌、红绿灯及行人等其他障碍物进行识别和避障。V163A适用于车道保持、前车距离保持、碰撞预警、自动泊车、车内驾仓监控等各种应用并已批量商用。

人工智能落地的挑战,一方面在于整个产业链亟待在性能、成本、功耗等综合性能优异的核心芯片;另一方面则在于算法部署实施、具体应用过程中,所需知识技能过于专业而导致的综合成本高昂。其中,后者成为算法部署落地的一大难题。

针对这一问题,肇观电子推出AI应用开发平台Infer Studio™,能够将算法“翻译”成芯片能够“读懂”的表述文件,使算法快速完成部署,同时为开发者提供“一键式”的开发体验,可使算法迅速完成编译并在平台上高速跑起来,显著节省了开发时间并提高了商用落地效率。

传统汽车产业在新能源和自动驾驶的驱动下受到挑战,交通和驾驶智能化促使汽车成为了继手机之后又一驱动大量芯片需求的终端。近期芯片短缺之声不绝于耳,因为汽车的安全性要求远远高于手机和其他消费电子,且种类繁多,导致车企缺芯成为了芯片供不应求的重灾区。据报道,大众减产1.5万辆;奥迪已超过1万名员工休假;戴姆勒、丰田、福特等多家车企都不得不采取削减产量以应对危机,车载芯片告急的新闻屡见不鲜。预计2021年全球范围内的汽车芯片缺口将造成汽车减产多达450万辆,相当于全球汽车年产量的5%。

整个汽车产业的供应链体系将继续受全球局势的影响。中国企业亟需增强自身核心技术能力并独立开发用于电动汽车的半导体芯片。如果我们不解决这个问题,汽车业始终面临着“缺芯”的严峻挑战。目前国内汽车行业中车用芯片自研率仅占10%,90%的汽车芯片依赖进口。肇观电子国产自主V163A芯片成功通过AEC-Q100权威认证,无疑为车载芯片国产化贡献了一份力量。 
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