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车队碳排放核算及预测模型CAFCM——整体介绍篇
2021-02-23 21:27:33· 来源：中汽数据
研究背景中国宣布力争于2030年前达到二氧化碳排放峰值，努力争取2060年前实现碳中和。作为全球第一大温室气体排放国，我国碳减排目标的实现需要各个行业的共同努
研究背景
中国宣布力争于2030年前达到二氧化碳排放峰值，努力争取2060年前实现碳中和。作为全球第一大温室气体排放国，我国碳减排目标的实现需要各个行业的共同努力。能源端实现清洁化后，汽车产业减排的重要性将逐渐凸显，且随着汽车产业技术的不断突破，后续减排潜力巨大。因此汽车产业有责任积极承担国家碳减排目标，争取尽早实现碳达峰。汽车行业正在积极开展落实碳中和目标的实施路线图研究，碳排放核算及预测是开展这项工作的重要基础和支撑。
汽车碳排放核算及预测根据对象不同可分为车队和单车两个层面。车队层面重点回答在某目标年份汽车行业的碳排放总量、达峰时间、减排潜力及路径等关键问题。单车层面重点回答单车在制造、使用、回收全生命周期的碳排放。目前车队碳排放核算及预测主要考虑燃料周期和车辆周期两种核算口径，其中燃料周期包含燃料生产、运输环节和车辆使用环节所产生的碳排放量，车辆周期则包含车辆制造环节、回收环节的碳排放。
中汽数据有限公司（以下简称“中汽数据）已形成完善的车队碳排放核算及预测模型(China Automotive Fleet CO₂ Model, CAFCM)和产品层面的汽车生命周期碳排放核算模型（CALCM），采用体现中国车辆真实特征的基础数据，能够测算并回答不同核算口径下的汽车行业碳排放总量、碳达峰时间、各减排路径潜力等关键问题，进而为行业摸清碳排放现状及预测、为政府制定相关政策提供重要支撑。本系列将分八期介绍车队碳排放核算及预测模型CAFCM的原理、特色数据库及关键结论。
车队碳排放核算及预测模型
CAFCM简介
为支撑汽车行业围绕碳达峰与碳中和目标开展的实施路线研究，中汽数据基于自主研发的车队碳排放核算及预测模型和中国特色数据库，从自下而上的行业视角，研究中国车队碳排放现状及中长期趋势。
模型包括三个子体系模块（产品结构预测体系、产品规模预测体系和外部影响评估体系），能够实现中长期的车队碳排放总量、能源需求总量及关键资源需求总量的测算和预测，并模拟不同管控政策的实施效果。
模型特色：为使车队碳排放的核算及预测更加精细化，中汽数据深入分析了其中的关键问题，包括分车型分燃料类型销量的中长期预测、未来传统车油耗下降潜力、不同车型的车辆报废规律、不同车型不同地域的行驶规律等。
数据特色：中汽数据储备独有的体现中国车辆真实特征的基础数据库，包括细化到单车的市场数据、保有量数据库、实际油耗数据库、出行强度数据库以及新能源汽车技术参数数据库等，有效支撑碳中和研究的科学性和准确性。
初步结论：基于模型测算，汽车燃料周期的碳排放达峰时间在2025至2030年之间。如果仅考虑车辆行驶环节，汽车行业的碳达峰时间在2025年前后。2030年以前改善传统车油耗与新能源汽车推广相配合是实现碳达峰的重要路径；2030年以后，新车市场的电动化加速、老旧传统在用汽车快速淘汰、电网清洁低碳化以及碳捕捉等负碳技术相组合是实现碳中和的重要路径。
成果概览
车队碳排放核算及预测模型
车队碳排放核算及预测模型模型包括产品结构预测体系、产品规模预测体系和外部影响评估体系三个子模块，可开展车队碳排放总量、能源需求总量及关键资源需求总量的测算和预测。
模块一：产品结构预测体系
基于各燃料类型车辆的技术及使用环境发展趋势，考虑各燃料类型车型间的相对竞争变化关系，应用离散选择模型模拟消费者购车决策，预判汽车产品结构，构建产品结构预测体系。
模块二：产品规模预测体系
基于模块一的模型结果输入设定基准情景，设计各车型分燃料类型销量比例的电动化情景，结合市场总量数据以及情景预测结果，预测全国保有量情况，构建产品规模预测体系。
模块三：外部影响评估体系
基于模块二的模型结果输入，通过分析全国汽车分车龄、分类别、分结构的保有量与销量的预测数据，结合单车生产制造环节碳排放、车辆行驶规律、各类车用能源碳排放系数等，测算不同口径车队层面碳排放总量。同时，还可测算电网负荷与能源消耗量、污染物排放量等，分析电池装配量与稀有资源需求量，构建能源、环境与资源一体化影响评估体系。
系列介绍预告
1.车队碳排放核算及预测模型——整体介绍篇
2.车队碳排放核算及预测模型——产品结构研究篇
3.车队碳排放核算及预测模型——产品规模研究篇
4.车队碳排放核算及预测模型——外部影响研究篇
5.碳中和研究阶段性成果——燃料周期碳排放预测
6.碳中和研究阶段性成果——关键资源、能源需求预测
7.碳中和研究阶段性成果——乘用车电动化路线图2035研究
8.碳中和研究阶段性成果——商用车电动化路线图2035研究
中国汽车技术研究中心有限公司已启动中国汽车低碳战略研究工作，由中国汽车战略与政策研究中心、中汽数据以及标准化研究所联合开展。
中国宣布力争于2030年前达到二氧化碳排放峰值，努力争取2060年前实现碳中和。作为全球第一大温室气体排放国，我国碳减排目标的实现需要各个行业的共同努力。能源端实现清洁化后，汽车产业减排的重要性将逐渐凸显，且随着汽车产业技术的不断突破，后续减排潜力巨大。因此汽车产业有责任积极承担国家碳减排目标，争取尽早实现碳达峰。汽车行业正在积极开展落实碳中和目标的实施路线图研究，碳排放核算及预测是开展这项工作的重要基础和支撑。
汽车碳排放核算及预测根据对象不同可分为车队和单车两个层面。车队层面重点回答在某目标年份汽车行业的碳排放总量、达峰时间、减排潜力及路径等关键问题。单车层面重点回答单车在制造、使用、回收全生命周期的碳排放。目前车队碳排放核算及预测主要考虑燃料周期和车辆周期两种核算口径，其中燃料周期包含燃料生产、运输环节和车辆使用环节所产生的碳排放量，车辆周期则包含车辆制造环节、回收环节的碳排放。
中汽数据有限公司（以下简称“中汽数据）已形成完善的车队碳排放核算及预测模型(China Automotive Fleet CO₂ Model, CAFCM)和产品层面的汽车生命周期碳排放核算模型（CALCM），采用体现中国车辆真实特征的基础数据，能够测算并回答不同核算口径下的汽车行业碳排放总量、碳达峰时间、各减排路径潜力等关键问题，进而为行业摸清碳排放现状及预测、为政府制定相关政策提供重要支撑。本系列将分八期介绍车队碳排放核算及预测模型CAFCM的原理、特色数据库及关键结论。
车队碳排放核算及预测模型
CAFCM简介
为支撑汽车行业围绕碳达峰与碳中和目标开展的实施路线研究，中汽数据基于自主研发的车队碳排放核算及预测模型和中国特色数据库，从自下而上的行业视角，研究中国车队碳排放现状及中长期趋势。
模型包括三个子体系模块（产品结构预测体系、产品规模预测体系和外部影响评估体系），能够实现中长期的车队碳排放总量、能源需求总量及关键资源需求总量的测算和预测，并模拟不同管控政策的实施效果。
模型特色：为使车队碳排放的核算及预测更加精细化，中汽数据深入分析了其中的关键问题，包括分车型分燃料类型销量的中长期预测、未来传统车油耗下降潜力、不同车型的车辆报废规律、不同车型不同地域的行驶规律等。
数据特色：中汽数据储备独有的体现中国车辆真实特征的基础数据库，包括细化到单车的市场数据、保有量数据库、实际油耗数据库、出行强度数据库以及新能源汽车技术参数数据库等，有效支撑碳中和研究的科学性和准确性。
初步结论：基于模型测算，汽车燃料周期的碳排放达峰时间在2025至2030年之间。如果仅考虑车辆行驶环节，汽车行业的碳达峰时间在2025年前后。2030年以前改善传统车油耗与新能源汽车推广相配合是实现碳达峰的重要路径；2030年以后，新车市场的电动化加速、老旧传统在用汽车快速淘汰、电网清洁低碳化以及碳捕捉等负碳技术相组合是实现碳中和的重要路径。
成果概览
车队碳排放核算及预测模型
车队碳排放核算及预测模型模型包括产品结构预测体系、产品规模预测体系和外部影响评估体系三个子模块，可开展车队碳排放总量、能源需求总量及关键资源需求总量的测算和预测。
模块一：产品结构预测体系
基于各燃料类型车辆的技术及使用环境发展趋势，考虑各燃料类型车型间的相对竞争变化关系，应用离散选择模型模拟消费者购车决策，预判汽车产品结构，构建产品结构预测体系。
模块二：产品规模预测体系
基于模块一的模型结果输入设定基准情景，设计各车型分燃料类型销量比例的电动化情景，结合市场总量数据以及情景预测结果，预测全国保有量情况，构建产品规模预测体系。
模块三：外部影响评估体系
基于模块二的模型结果输入，通过分析全国汽车分车龄、分类别、分结构的保有量与销量的预测数据，结合单车生产制造环节碳排放、车辆行驶规律、各类车用能源碳排放系数等，测算不同口径车队层面碳排放总量。同时，还可测算电网负荷与能源消耗量、污染物排放量等，分析电池装配量与稀有资源需求量，构建能源、环境与资源一体化影响评估体系。
系列介绍预告
1.车队碳排放核算及预测模型——整体介绍篇
2.车队碳排放核算及预测模型——产品结构研究篇
3.车队碳排放核算及预测模型——产品规模研究篇
4.车队碳排放核算及预测模型——外部影响研究篇
5.碳中和研究阶段性成果——燃料周期碳排放预测
6.碳中和研究阶段性成果——关键资源、能源需求预测
7.碳中和研究阶段性成果——乘用车电动化路线图2035研究
8.碳中和研究阶段性成果——商用车电动化路线图2035研究
中国汽车技术研究中心有限公司已启动中国汽车低碳战略研究工作，由中国汽车战略与政策研究中心、中汽数据以及标准化研究所联合开展。
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