新能源汽车浪潮的背后
新能源汽车数据分类
新能源汽车数据以标准分为国标数据和企标数据两大类,其中,国标数据主要包括国标61项、单体电压、探针温度,采集间隔为10-30s,主要包含驱动电机数据、整车数据、极值数据、报警数据、车辆位置数据、燃料电池、发动机数据和故障情况下的单体数据这八项,企标数据主要包括根据不同企业,参考字段名,一般为标准BMS和CAN数据信号,采集间隔为1-10s。
以数据接入标准将新能源汽车数据分为三类:静态数据、动态数据和外部文档数据,其中,静态数据包含企业数据和车辆数据,企业数据如运营单位信息、车型配置ID、储能装置电池包型号、驱动电机型号、终端型号和混合动力相关项,车辆数据如车辆信息、储能装置电池包、驱动电机、终端;动态数据包括国标61项数据和企业扩展数据如BMS相关、环境相关数据;外部文档数据包裹数固现场调查报告、电池电芯分布图和企标协议解析说明文件。
新能源汽车数据上报流程
根据资料可知,构建新能源汽车监测平台的体系架构,首先需要所有数据直接上传到企业平台,然后转发到公共平台,公共平台内亦按照平台交换协议,然后逐级上报。
车载终端应具有将采集到的实时数据发送到企业平台的功能,上传到企业平台实时数据的传输时间间隔及数据种类应符合GB/T 32960.3—2016的相关要求。企业可根据自身安全监测要求,进行数据扩项或提高频率,但需同时满足两套标准的传输要求。企业平台应具备车辆故障监控和安全报警的功能。根据可能对车辆造成的安全隐患严重程度,对故障和报警进行分级管理,不同的级别应设置相应的处置措施。
公共平台从企业平台获取车辆行驶、充电等运行数据,进行监管和其他相关数据分析,因此公共平台应具备整车企业使用的信息录入及维护功能,用于企业录入车辆静态信息以及上报故障与报警的处置措施、处置进度和处置结果。该内容上报方式为非实时传输数据,而是触发数据,一般以人工上报为主,应由公共平台进行开放的接口或程序,便于企业上报,公共平台应对企业录入信息进行审核。
关于新能源汽车数据的一些应用场景,也可以在数据平台上查看一些信息。数据平台会对这些数据进行一些统计分析,比如新能源汽车运行故障统计、不同类型车辆的运行里程分析等。平台有通过对驾驶员个人的特性分析用户驾驶习惯,比如该驾驶员在一个路线行驶上的能耗使用规律,从而引导用户的低能耗驾驶行为。
新能源汽车数据平台构建的意义
新能源汽车在应用阶段的数据十分丰富,对这些数据的深度和广度研究,无论是对于产业政策的制定、经销商的精准销售和企业的产品优化,都将是很好的数据资料。新能源汽车数据平台构建有利于该领域大数据汇聚和共享共用、大数据应用模式、大数据生态圈的构建。
如今,由新能源汽车行业带动的周边行业比如充电桩网络的建设势头正猛,基于大数据的信息挖掘与智能预测,可以对充电设施进行规划建设、精准调度、故障诊断,实现从远程故障诊断到线下同步维护等,深度挖掘充电大数据应用带来的价值,无疑会给充电桩的新建及运营提供更多的参考借鉴意义。
近期国务院办公厅印发了《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》,规划中明确指出要加强标准对接与数据共享,建立新能源汽车与相关产业融合发展的综合标准体系,明确车用操作系统、车用基础地图、车桩信息共享、云控基础平台等技术接口标准。建立跨行业、跨领域的综合大数据平台,促进各类数据共建共享与互联互通。
新能源汽车已成为全球汽车产业转型发展的主要方向,也是促进世界经济持续增长的重要引擎,发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,也是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措。通过数据挖掘分析、大数据应用模式、大数据标准化研究等各领域的共享合作,才能切实为政府、企业、公众提供高品质数据服务。
新能源汽车安全预警平台
为更好地发挥新能源汽车数据的作用,中国汽研基于车辆数据开发出新能源汽车安全预警平台。该平台接入企业车辆数据,为平台用户提供安全预警、车辆监控、数据分析和统计等服务。该平台对接与企业内部系统,形成在线预警、线下检测、线上反馈的业务闭环,建立起可视化大屏,将算法模型部署到企业安全预警系统里去。同时,预警平台对车辆数据进行分析,生成车辆分析报告,对车辆潜在风险进行报告,帮助企业找到潜在缺陷,并对缺陷进行深度分析。
安全预警平台对车辆情况进行实时监控并对风险车辆进行预警,车企对预警信息复核排查后反馈结果,安全预警平台对整改车辆继续进行数据跟踪,最终形成闭环。
总结
大数据时代以数据说话,在未来的发展中,新能源汽车会更多地在市场上普及,车辆数据也会随之增多,从车辆数据中挖掘有用信息将是未来政府、企业大力发展的技术方向。
中国汽研致力于为汽车行业提供更好的服务,为政府、企业及消费者提供全套的新能源汽车数据应用服务;建立起大数据平台,帮助政府、企业分析大量的新能源汽车数据,为新能源汽车的管理提供数据支撑。
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