自动驾驶仿真技术 — AImotive
AImotive总部位于匈牙利布达佩斯,成立于2014年。该公司的CEO兼创始人Laszlo Kishonti也是Kishonti有限公司的CEO和创始人,这是一家高性能图形、计算、汽车和计算机视觉解决方案的专业公司。
在众多自动驾驶软件解决方案中,AImotive还提供了一个自动驾驶仿真平台,以解决在现实生活中不容易再现的困难场景。
aiSim的历史
在创建自己的内部物理模拟引擎之前,AImotive选择了使用游戏引擎Unreal Engine。
2014年,该公司开始开发自己的仿真平台,仅供内部使用,该平台将补充AImotive的另一个平台,即用于ADAS和自动驾驶的aiDrive软件平台。
2015年,AImotive认为最好的游戏引擎是Unreal Engine。因此,该公司创建了ADAS和自动驾驶仿真aiSim 0.x迭代版。该模拟器的迭代允许AV的场景和边缘案例测试。
2017年,aiSim 1.0推出。该公司不得不放弃Unreal Engine游戏平台,创建了自己的内部引擎,为AV的测试和验证提供了一个确定的、精确的物理学和未来验证平台。AImotive表示,这一转变花了两年时间,直到该公司觉得可以向客户发布该平台。在此之前,内部模拟引擎和Unreal Engine是并行使用的。
2019年,aiSim 2.0发布,自带了SDK和API,并在自动驾驶和ADAS功能的即插即用式架构中提供协同仿真功能。此外,aiSim 2.0是第一个获得ISO 26262和ASIL-D认证的仿真平台。
2021年,AImotive宣布创建aiSim 3.0,并致力于每两年发布一次新的更新。
aiSim 3.0
2021年4月,AImotive宣布其用于开发和验证ADAS和自动驾驶系统的仿真平台的最新迭代,即aiSim 3.0。该平台能够实现多节点和多客户端的能力,以及基于物理的传感器模拟,使得从大规模的软件在环(SiL)到实时环境的虚拟和现实世界测试之间具有高度和可衡量的相关性。
aiSim的操作是基于真实的传感器模拟,通过物理上正确的天气模拟和程序生成的光强度。超过20个传感器模型可供即时使用,包括汽车摄像头、雷达、激光雷达、GPS和IMU。此外,传感器API支持集成由AImotive的客户或第三方供应商开发的模型。由于有很多强大的传感器模型范围,不同的传感器套件及其变化可以被测试和验证。
作为一个仿真平台,aiSim被设计成可以集成到现有的开发管道中。其中,它支持标准化接口,OpenDRIVE和OpenSCENARIO。此外,它还提供了与SUMO集成的交通接口和FMI支持的协同仿真。
aiSim 3.0的技术规格
aiSim 3.0仿真平台使用Khronos集团的Vulkan API,仿真平台的编程主要采用两种技术。光线追踪和混合引擎,这是AImotive内部创建的。CPU的编程语言是C++。
aiSim 3.0与OpenSCENARIO、OpenDRIVE、Functional Mock-up接口(FMI)和MathWorks、MATLAB/Simulink兼容。AiSim可在台式电脑、驻地服务器、微软Azure和亚马逊AWS上运行。通过与National Instruments Veristand的集成,aiSim为硬件在环提供高保真多传感器仿真。
合作伙伴
2021年1月,AImotive宣布与索尼合作,通过索尼的VISION-S原型车推进自动驾驶的软件堆栈。AImotive和索尼的合作是为确保AImotive的技术套件可以提供L2+能力,并确保高安全标准和验证。
2021年2月,AImotive和MathWorks宣布合作,将MathWorks的仿真器交互式3D场景编辑器RoadRunner整合到aiSim中。这使得用户可以在aiSim中轻松创建道路和三维网络进行仿真。此外,整合后,用户可以创建和编辑OpenDrive地图,导入GIS数据,并将aiSim内置的高保真资产与RoadRunner广泛的资产库相混合。创建的内容可以随时导入到ASIL-D认证的模拟器中,使用其先进的传感器仿真能力。
2020年12月,Synopsys宣布AImotive已经采用Synopsys VCS仿真和Verdi调试,以帮助验证其用于自动驾驶应用的神经网络加速的aiWare硬件IP。
2020年7月,AImotive和卫星和空间技术供应商C3S宣布合作,在2021年下半年之前创建一个原型硬件平台,用于执行卫星上的AI。C3S将在其空间电子平台中采用AImotive的aiWare NN硬件加速技术。
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