是德科技推出雷达场景仿真器解决方案,加快全自动驾驶技术发展脚步

-
视野更宽广:雷达场景仿真器不仅允许雷达传感器在更宽的连续视场内发现更多目标,还支持仿真近距离目标和远距离目标。这样可以避免雷达视野遗留盲区,还能提升算法训练效果,从而高效探测和分辨密集、复杂场景中的多个目标。因此,自动驾驶汽车可以基于全局情形而不仅仅是测试设备所得到的信息来做出决策。
-
测试复杂的真实环境:在测试雷达传感器时,如果目标数量不够多,就无法反映出完整的驾驶场景,重现真实环境中的复杂情况。是德科技雷达场景仿真器允许汽车制造商在实验室内设定各种交通密度、速度、距离和目标总数,真正仿真现实驾驶场景。无论是常见情况还是极端情况,都可以提前进行测试,最大限度降低风险。
-
加快学习速度:是德科技雷达场景仿真器为在实验室中测试复杂场景提供了一个确定的真实环境,此前我们只能在道路上进行这样的场景测试。借助该仿真器所提供的测试方法,汽车制造商能够使用可重复的高密度复杂场景提前进行测试,场景中可以包括静止目标或运动目标,还包含各种可变环境特征,从而显著提高 ADAS/AD 算法学习速度,避免人工测试或自动化测试导致的效率低下问题。
-
提高场景分辨率:汽车制造商需要测试雷达能否分辨道路上的障碍物,以便平稳、迅速地过渡到自动驾驶(即汽车工程学会(SAE)规定的 4 级和 5 级自动驾驶)。是德科技借助点云(每个目标多个反射点)提高目标分辨率,填补了这一技术空白。

- 下一篇:自动驾驶安全框架开发进展综述
- 上一篇:电驱动两挡箱的技术应用情况
编辑推荐
最新资讯
-
大卓智能端到端直播实测,16公里复杂路段挑
2025-04-25 17:16
-
《汽车轮胎耐撞击性能试验方法-车辆法》等
2025-04-25 11:45
-
“真实”而精确的能量流测试:电动汽车能效
2025-04-25 11:44
-
GRAS助力中国高校科研升级
2025-04-25 10:25
-
梅赛德斯-AMG使用VI-CarRealTime开发其控制
2025-04-25 10:21