英伟达/NVIDIA JETSON XAVIER NX模组

2021-12-31 18:00:05·

尺寸小于信用卡 (70x45 毫米) ,高效节能的 Jetson Xavier NX 模组可提供服务器级性能 — 21 TOPS（15 W 或 20 W）或高达 14 TOPS（10 W）。它能并行运行多

尺寸小于信用卡 (70x45 毫米) ,高效节能的 Jetson Xavier NX 模组可提供服务器级性能 — 21 TOPS（15 W 或 20 W）或高达 14 TOPS（10 W）。它能并行运行多个现代神经网络，处理来自多个高分辨率传感器的数据，满足完整 AI 系统的需求。借助云原生支持，在边缘端设备上开发和部署 AI 软件变得比以往更加轻松。

Jetson Xavier NX 适用于量产并支持各种热门 AI 框架。这为需要性能提升来支持 AI 工作负载，同时受限于大小、重量、功耗或成本的嵌入式边缘计算设备敞开了大门。

模组技术规格
AI性能	21 TOPS
GPU	384-core NVIDIA Volta™ GPU 和 48 Tensor Cores
CPU	6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3
内存	8 GB 128-bit LPDDR4x 59.7GB/s
存储	16 GB eMMC 5.1
功耗	10 W\|15 W\|20 W
PCIe	1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s*
CSI摄像头	最多6个摄像头（通过虚拟通道可以最多支持24个） 12 lanes (3x4 or 6x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
视频编码	2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 20x 1080p30 (H.264)
视频解码	2x 8K30 \| 6x 4K60 \| 12x 4K30 \| 22x 1080p60 \| 44x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 \| 6x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.264)
显示	2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
深度学习加速器	2个 NVDLA 引擎
视觉加速器	7路 VLIW 视觉处理器
网络	10/100/1000 base-T Ethernet
结构尺寸	69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMM connector

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