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当好“裁判员”，杜绝过度营销智能卖点，i-VISTA中国智能汽车指数护航产业健康发展

2022-01-12 11:10:52·  来源：i-VISTA  
　
在100多年前，汽车取代了马车，出行方式随着时代的变迁不断进化，现如今，汽车早已从代步工具，演变成为一个集多种功能于一身的智能化综合体，并向大型智能移动

在100多年前，汽车取代了马车，出行方式随着时代的变迁不断进化，现如今，汽车早已从代步工具，演变成为一个集多种功能于一身的智能化综合体，并向大型智能移动终端的方向演变，汽车市场正经历着一场“全面”智能化的变革。


近期，咨询机构IHS Markit发布了《智能座舱市场与技术发展趋势研究白皮书》报告，其内容显示：汽车的智能科技配置已经成为影响购车用户选择产品的第二大要素，重要性仅次于安全。

但选一辆“聪明车”，可不止光凭车企给出的配置表和炫酷的模拟动画那么简单。

帮助消费者选“真正聪明”的车

当下，许多车企都在吹嘘自己的智能技术有多牛，有的非常实用，极大提升了用户的使用体验，而有的则仅仅是宣传噱头，都是一些满是槽点的鸡肋功能。

正如雾里看花、当局者迷的道理一样，大多数消费者在购车时，往往很难辨别车企智能车的真是水平。基于这种背景，客观、专业的第三方权威机构i-VISTA中国智能汽车指数测评体系，就成为产业内不可或缺的“必需品”。


作为全球范围内第一个针对智能汽车和自动驾驶汽车的第三方评价体系——i-VISTA中国智能汽车指数通过科学的场景设计、合理的评价规则、专业的测试技术，为行业以及消费者提供诸多参考，起到多方面的促进作用。

VISTA就像是一个严格的阅卷老师，通过权威测试，对智能汽车的各项智能测试结果作出客观的数据评价，并进行打分对比。

以i-VISTA中国智能汽车指数2020版测评体系为例，它由智能行车、智能泊车、智能安全、智能交互、智能能效五个分指数组成，具体包含ACC自适应巡航控制系统、AEB自动紧急制动系统、LDW车道偏离报警系统、BSD盲区监测系统、APS自动泊车辅助系统、语音交互、触控交互等多方面测评内容，智能汽车产品孰好孰坏，将有清晰判定。

就在2021年12月28日，i-VISTA发布了2021年第二批车型的测试成绩，其中魏牌摩卡在智能行车、智能安全、智能泊车、智能交互等四个测试项目上均获得了G优秀评价；现代途胜L在智能行车上获得A良好评价、智能安全上获得G优秀评价、智能交互上获得M一般评价（智能泊车未搭载）。


而消费者在购车时便可以通过这些直观的评分，来判断一款车智能化的真实水平，避免踩坑上当。

引导车企理性宣传智能卖点

随着时代发展，国家政策的支持，汽车行业与互联网产业以及人工智能的加速融合，引发了汽车行业的鲶鱼效应，我国智能网联汽车技术取得了空前的进步。

其中，以智能辅助驾驶系统为例，不仅能在一定程度上解放驾驶者的双手，缓解疲劳，还极大的提高了安全性，成为消费者最爱的一项智能功能。


其实现目前的自动驾驶这项技术，还并不成熟，往往被称之为辅助驾驶功能，而不少企业又喜欢喜欢标榜自家的“自动驾驶”技术有多牛，以此来制造卖点，而这样过度营销的做法，无疑是在拿用户的安全开玩笑。

i-VISTA智能网联汽车评价体系，不仅能用直观的评价来对一辆车的智能化能力做出判别，避免消费者陷入部分车企所设下的营销陷阱，而且还有利于帮助智能汽车行业建立规范健康的秩序。

护航智能汽车产业健康发展

除了帮消费者避开虚假宣传的产品外，i-VISTA智能汽车测评体系另一大显著的作用就是推动我国智能汽车产业健康发展。

众所周知，近年来汽车行业的智能化发展来得十分迅猛，而政策法规通常具有滞后的特点，同时行业测评体系也不健全，因此，i-VISTA智能汽车指数测评规程则还有助于解决行业难题。


作为国家一类科研院所，中国汽研早在2014年就开始了智能网联汽车领域的先行研究，以中国交通场景中的自然驾驶数据和中国驾驶员行为特性研究成果，借鉴国内外智能网联汽车测试评价方法，于2017年建立了智能汽车的专业测评体系，从2018年启用以来，i-VISTA智能汽车指数已对近60款智能汽车进行了测评，并公布结果。


而在近年来参与测评的智能车型成绩中，大多呈现逐年向好的趋势，比如BSD盲区监测系统的优秀率，已经从最初的28%已升至80%（2020年数据）。

另一方面，在积累海量的客观数据后，i-VISTA智能汽车指数还能为国家制定标准政策法规，及监督管理提供技术支持和服务，助推中国汽车产业中长期的发展规划，实现智能汽车强国梦。

写在最后：

新能源汽车以及智能汽车，被认为是中国品牌弯道超车的绝佳机会，但由于技术发展过快，智能汽车行业目前还处于摸着石头过河的阶段。在此大背景下，i-VISTA智能汽车指数不仅能帮助消费者进行购车甄别，更是能利用其规程的前瞻性，引导车企优化开发设计，为智能网联汽车产业赋能，推动智能汽车行业技术不断完善。

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