智能驾驶泛场景数据体系发布会暨仿真技术国际研讨会成功召开

2022年3月4日，由中汽数据有限公司主办的智能驾驶泛场景数据体系发布会暨仿真技术国际研讨会在天津成功召开，会上共发布了三项研究成果，展现了中汽数据在驾驶场景和仿真应用的前沿技术水平。中国工程院院士孙逢春、中汽中心副总经理吴志新、TÜV南德意志集团（以下简称“TÜV南德”）汽车部首席技术官兼IAMTS联盟主席Alexander Kraus等领导参会，中汽数据有限公司（以下简称“中汽数据”）总经理冯屹主持会议。会议共有800余名线上观众同步观看直播，累计参与人次超4000。

中国工程院院士孙逢春围绕驾驶场景这一领域提出三点意见，一是加快推动相关政策标准和法规体系的制定进程；二是全面促进新技术创新与研发的协同机制建立；三是注重构建多领域合作生态圈，以泛场景赋能跨行业应用。

中国工程院院士 孙逢春

中汽中心副总经理吴志新在致辞中提到，驾驶场景作为自动驾驶汽车研发与测试的基础数据资源，是评价自动驾驶汽车功能安全的重要要素，也是定义自动驾驶汽车等级的关键依据，驾驶场景数据体系的建立及应用越来越得到行业的关注和重视。仿真技术也被视为智能汽车高效、安全与可靠性测试验证的重要技术保障和必然发展趋势，将助推自动驾驶汽车面向智慧交通、智慧城市全面落地。TÜV南德汽车部首席技术官兼IAMTS联盟主席Alexander Kraus则在讲话中回顾了中汽中心与TÜV南德之间的合作成果，并对下一步工作进行了展望。

中汽中心副总经理 吴志新

TÜV南德汽车部首席技术官
兼IAMTS联盟主席 Alexander Kraus

本次会议共发布了三项前沿技术成果，一是发布了面向智能驾驶的泛场景数据体系架构，中汽数据从驾驶场景全生命周期角度出发，首次提出“泛场景”概念。依托基础数据，中汽数据打造了包含功能场景库、测试用例库、训练数据集三种类型的核心场景库，成为了“泛场景”理论的数据支撑；提出的“泛场景”应用数据库，覆盖了智能汽车全生命各业务环节的技术服务体系；同时还搭建了软件工具、系统集成、平台服务等不同类型的工具链产品体系，助力智能驾驶关键共性技术研发与验证应用。二是发布了全球首个跨仿真器通用场景数据驱动引擎ADScenario，该泛化引擎软件，以ASAM OpenX系列标准化研究成果为基础，以场景格式的标准化转换、测试用例的合理泛化为核心，面向全行业解决场景数据到仿真场景无法自动生成、仿真场景缺乏高覆盖度、工具链缺乏标准化接口等行业共性问题，实现场景功能-抽象场景-逻辑场景-测试用例的全链条测试流程贯通。三是联合发布全球场景方案白皮书及技术应用著作，《针对高级别自动驾驶车辆的全球测试场景方案》白皮书作为世界范围内首个对标国际范围场景的白皮书，由中汽数据牵头，联合美国密西根大学Mcity、 德国南德意志集团、荷兰国家应用科学院，分析了各国家的场景数据，形成了全球首个横跨欧亚大陆的场景分析报告及涵盖中美欧通用的场景分析体系；联合ASAM发布的《自动驾驶场景仿真技术与ASAM OpenX标准应用》既系统记述了自动驾驶场景仿真技术现状与发展趋势，又聚焦于 ASAM OpenX系列标准的发展应用，对全球自动驾驶仿真产业发展及企业具体案例进行了深入分析和系统梳理。

发布面向智能驾驶的泛场景数据体系架构

发布全球首个跨仿真器通用场景数据驱动引擎ADScenario

发布《针对高级别自动驾驶车辆的全球测试场景方案》
白皮书

发布《自动驾驶场景仿真技术与ASAM OpenX标准应用》

会上，中汽数据分别与TÜV南德、北京理工大学深圳汽车研究院、腾讯云计算（北京）有限责任公司签订合作协议，将依托各方在前瞻基础及共性交叉技术的研究深度与行业资源，在智能网联国内外政策标准研究、驾驶场景库与虚拟仿真工具链验证评估、功能安全与预期功能安全、示范应用落地探索、创新平台搭建等多方面开展深入合作，共同推进智能汽车技术应用协同创新。

中汽数据与TÜV南德签订合作协议

中汽数据与北理工深汽院签订合作协议

中汽数据与腾讯云签订合作协议

会议还邀请了ASAM、汽标委、蔚来汽车、中国信通院、清华大学、同济大学等多名国内外行业专家、学者和企业代表发表主题演讲。下一步，中汽数据将持续围绕场景数据体系建设新架构、自主仿真技术应用新方式、验证评估认证体系等行业诉求，助推智能网联技术进步和发展。

中汽数据总经理冯屹主持会议

自动化及测量系统标准协会 ASAM全球技术经理 Ben Engel

中汽测评 综合协调部部长 周博雅

上海蔚来汽车有限公司 自动驾驶仿真部 高级总监 Steve Xie

中国信通院 技术与标准研究院 副主任 于润东

清华大学 车辆与运载学院 副研究员 王红

同济大学 交通运输工程学院 教授 王剑

汽车标准化研究所 智能网联部 标准专家 张淼

中汽数据有限公司

中汽数据有限公司以汽车大数据为基础，汽车领域模型算法为支柱，深入开展节能低碳、绿色生态、市场研究等工作。面向“新基建”、“新四化”发展，在中国汽车工业云、智能网联、智能座舱、工业互联网（工业软件）等领域精准发力，通过中国汽车产业数据基础设施建设及国家级汽车产业数据体系构建，以“‘数’驱产业变革，‘智’领汽车未来”为使命，致力于打造“国家级汽车产业数据中心、国家级汽车产业链决策支撑机构、国家级泛汽车产业数字化支撑机构”。