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柴油机声品质预测及”烦恼度“特征提取方法研究｜青年学术论坛分会场
随着汽车工业水平的发展和消费者要求的提高，车辆和发动机的声品质成为影响产品市场竞争力的关键性能之一。传统声学研究是以A计权声压级或A计权声功率级作为开发目标，但相同声压级不同特征属性的声音，可能会产生截然不同的主观感受，同时，声压级降低未必可以直接提高用户的满意度，内燃机声学研究已从最初的低噪声设计逐渐转为高水平声品质开发。声品质“烦恼度”特征的准确提取是产品声学开发的关键，而目前针对内燃机声品质“烦恼度”感受产生原因，还未开展广泛、系统性的研究，难以直接指导声品质开发。在声品质“烦恼度”特征提取过程，需要量化提取特征对主观满意度的影响，因此主客观预测研究具有重要意义，本研究结合声品质时、频域特征完善客观评价体系，构建了声品质主客观预测模型，提出了一种声品质“烦恼度”特征提取及诊断流程，为内燃机声品质恶化特征溯源和改善提供指导。
嘉宾介绍
周启迪 博士
天津大学动力机械及工程专业
天津大学动力机械及工程专业博士，研究方向为动力机械噪声源分离及控制技术、振动噪声先进信号处理技术、发动机声品质评价及优化研究。主参与国家重点研发计划项目3项、校企合作项目1项。发表SCI和EI论文5篇，发明专利5项。
课程信息
【分享主题】：柴油机声品质预测及”烦恼度“特征提取方法研究
【直播时间】：4月28日 10:00-10:30
【课程大纲】：
针对内燃机声品质“烦恼度”感受产生机理不明的问题，本研究结合时频域特征完善了声品质客观评价体系，提出一种系统的声品质“烦恼度”特征提取方法。
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