白皮书下载《通过全场景仿真改善 ADAS雷达视野》
全自动驾驶汽车(AV) 正在快速走进我们的生活。除了提高交通系统的整体效率之外,保障驾乘人员的安全是自动驾驶汽车最引人注目的优势。
为了实现更高等级的自动驾驶,汽车行业需要解决技术、社会、法律和监管等方方面面的问题。虽然其中许多问题难以掌控,但汽车行业和OEM 能够合力突破技术局限。他们能够打造出更小巧、更坚固、更经济的雷达、激光雷达、摄像头和其他传感器,同时改进这些传感器的检测和识别软件。要想改进这些算法的训练,业界需要克服两个障碍。
1. 缩小道路测试与软件仿真测试之间的差距
2. 在现实条件下训练 ADAS / AV 算法 此白皮书概述了自动驾驶汽车测试与验证方面的差距、在应对这些挑战方面所取得的关键技术进步。
实现更高级别的自动驾驶需要强大的算法,经过训练可以分析来自汽车雷达传感器的雷达反射。克服软件模拟和道路测试之间的差距,用真实世界的条件训练ADAS/AV算法。
通过全场景模拟使您的ADAS的雷达视野更加清晰,您可以在实验室测试复杂的真实世界场景,同时模拟多达512个物体,距离近至1.5米。
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