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音调可以有多扰人？
我们曾经介绍过关于Tonal音调信号的分析方法，并介绍了基于听觉模型的Tonality HMS新算法。该方法能够真实地反映人耳主观对于声音里面Tonal成分的感知，适用于各种行业，如家电、机械等等，尤其是Tonal噪声越来越受到重视的新能源汽车行业。2018年起，ECMA-74标准将此方法收录其中并推广应用，成为了国际标准。有兴趣的读者可以查看《关于tonal噪声，你了解多少？》。
但是，这个方法和其它音调分析函数的目的类似，就是指示出声音里面的音调成分有多少。只涉及对音调存在的感知，但并没有考虑到人们对于音调的喜好，比如哪些音调即使存在，也可以接受，哪些音调则非常让人烦恼，难以接受。对于电动汽车或其他发出音调声音的产品的制造商而言，音调声音的烦扰程度肯定是最重要的问题之一。
细心的用户会发现，在Artemis SUITE最新版本13.5里面，基于听觉模型的Tonality HMS算法多了一个选项：Tonality Annoyance Weighting（TAW）--音调烦扰计权（见下图）。
勾选TAW选项后，计算结果可以更好地体现人耳对于音调声音的接受程度，而不仅是对音调存在的感知。通用汽车的Glenn Pietila博士指出：通过这个方法可以很好地表现电动汽车中音调烦扰的程度，从而使全球汽车N&V行业从一个标准化、商业化的音调烦扰指标中受益[1]。
那这个计权是怎么实现的呢？下面我们简单介绍一下该参数的开发过程：
有20人参与了主观听审试验，首先需要确定参加试验的测试人员听力正常，能够准确完整地听到整个频率段之内所有的声音样本。我们有个专门的软件“HEAD Audiometer”可以用于评价测试人员的听力，直接用HEAD的回放硬件就可以，不需要专门去五官科医院排队检查
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