对抗快速创新压力，领军企业频繁提到「跨站点测试」

随着技术的不断发展和企业的不断壮大，跨地域协作成为了不少企业最为常见的工作方式，也因此产生了很多新的挑战：如何使跨地域的团队更好的沟通交流？如何应对并管理整个产品周期中产生的大量数据？如何避免团队脱节效率低下？对一家企业而言，这些问题正是影响产品上市、企业发展、全球化运营的关键。

产品质量压力不断加剧

技术迭代速度越来越快，从自动驾驶汽车的快速发展5G甚至是未来网络，工程师在实现技术进步方面发挥着关键作用。快速创新和满足紧迫的产品上市时间等需求带来的压力已经成为了行业常态，但这些压力却仍在与日俱增。

现在，工程师们需要在不影响产品质量的情况下，在多个开发阶段以更低的成本快速测试新设计。尽管许多企业认为他们已经优化了测试，但他们仍在不断寻找改进的机会。

设计和测试阶段的脱节导致全球运营效率低下

在理想的情况下，每家企业都可以拥有无穷无尽的资源和时间来不断完善复杂的设计，但现实并非如此。高度复杂的产品要求工程团队不仅要拥有垂直领域的设计专业知识，还需要深入了解各个功能。这意味着新设计在产品进入市场之前必须由很多不同的人员经手，并经历多个开发阶段。

尽管企业经常跨地域协作，但也基本不会为此组建专门的团队。很多半导体企业是通过并购不断发展壮大的，这使得组织架构冗余重复，也导致问题更加复杂。而这反过来又导致多个团队经常忙于应对相同的工作。我们一次又一次地观察到，团队缺乏相应的工具或流程来高效地沟通和分享最佳实践。这会造成企业在全球运营中效率低下，也意味着错失重大机遇。

复杂的特性分析测试要求测试人员具备更专业的软件和仪器知识。即使在功能化程度较高的组织中，由于其他团队缺乏有效沟通的工具或流程，设计常常被“踢皮球”给测试团队。因此，企业可以通过集中这些功能部门来提高效率。

事实上，与NI合作并获得成功的一部分企业已经通过在全球运营中采用标准化的测试软件来提高效率。虽然不可避免存在一定程度的重复，但企业越来越多地享受到跨站点共享测试软件和测试方法带来的好处。

优秀的企业跨团队和产品阶段共享IP

我们曾探讨过通过制定阶段性小目标开启验证实验室现代化之旅的想法，即使是像自动化测量这类看似不起眼的事情也会产生很大的影响。对组织架构和流程进行全面改革不太现实，但如果只是在实验室中部署测试软件，则容易实现得多，效果也非常显著。

在现有实验室设备上实现测试软件的标准化并进行复用，能够显著缩短特性分析的时间，提高生产力并降低成本。跨站点采用标准化测试方法以及创建代码库可以显著缩短工程时间，尤其是对于在不同地点设有实验室的大型跨国公司。

我们来想象一个场景，“站点A”负责为电源管理IC (PMIC)开发自动化测试代码。如果此代码是可复用的，那么即使新设备具有不同的性能要求，工程师在其他站点测试PMIC时也可以复用现有设置，从而节省开发时间。

随着越来越多的科技公司加入到最大市场份额的抢夺中，各个企业必须利用他们的专业知识来不断突破创新的边界。为了进一步简化工作流程，卓越的企业会内部更广泛地建立培训和调试社区，为工程师分享想法和提出问题提供便捷的途径。各专项小组并非孤军奋战，而是建立一个开放的渠道来促进内部讨论。

联结整个产品生命周期，助力数据分析

产品开发过程中的每个阶段都会产生大量数据，工程师难以利用这些数据来加深对产品的认识，这不是因为他们不够努力或缺乏专业知识。在许多情况下，每个团队都在使用不同的工具、以不同的格式收集数据，而且彼此独立。

因此，即使工程师可以从上游流程中获取数据，但要关联不同的数据源，并以有意义的方式对其进行解析也是极其困难，而且要耗费大量的人工。此外，跟踪数据是否是使用相同设置生成的非常困难，尤其是如果单个产品仅在特性分析期间就能够生成数千个数据集，就更加困难了。

在NI，我们看到了一种可能性，不仅可以跨站点连接数据，还可以跨设计过程的各个阶段连接数据。例如，工程师可以利用这些数据将设计规范与仿真和验证结果相关联，缩短开发周期。当所有信息在整个开发过程中共享时，测试系统就能够设计为不仅可以对设备进行特性分析，而且可以在设计完成后立即用于验证阶段。例如，验证时发现的问题可以快速进行可视化并反馈给设计团队，从而有助于更高效地进行故障分析。

最重要的是，当数据变得有意义时，产品生命周期管理也将变得更为智能。我们观察到虽然有些客户通过内部解决方案有效地将设计和测试之间的数据连接起来，使用软件来获取、关联和管理不同来源的数据。但这种软件的维护需要消耗大量的资源，自己动手构建数据平台解决方案也会分散工程团队的精力，使他们无法专心从事最擅长的事情——开发创新产品。

而现成的数据管理和分析平台可以为从规范制定到量产的整个产品生命周期提供开放、可扩展且集成的数据共享方法，从而帮助提高生产力以及加速产品开发。这些解决方案易于与现有的数据管理平台和需求框架集成，融合了所有所需的工具来帮助工程师进行深入的数据分析和确保规范的合规性。

团队只有懂得抓住将各个工作流程连接起来带来的独特优势，才能解锁更深层次的洞察和协作。利用工具来提升工程团队效率，使其专注于创新想法是加速产品开发以及提高性能的唯一可靠方法。