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电动汽车电机控制器功率器件热管理技术

2022-12-17 15:20:16·  来源:流动的汽车  
 
引言随着新能源汽车的发展,高性能的电动汽车在市场上有较好的需求,特斯拉的Model3电机功率达到220kW,蔚来的ES6电机功率达到160kW。为了满足对大功率电机的高性能控制,需要不断地提升电驱系统的功率密度。在电机控制器方面,当前国外电机控制器主流的封装

引言

随着新能源汽车的发展高性能的电动汽车在市场上有较好的需求特斯拉的Model3电机功率达到220kW蔚来的ES6电机功率达到160kW

为了满足对大功率电机的高性能控制需要不断地提升电驱系统的功率密度在电机控制器方面当前国外电机控制器主流的封装形式是采用IGBT芯片双面焊接和系统级封装电装博世大陆等公司的电机控制器功率密度已达到16-25kW/L随着技术的进一步发展2025年电机控制器的功率密度会进一步提升预计乘用车的电机控制器功率密度可以达到30-40kW/L;在电机方面近年来随着Hair-Pin高密度绕组技术的应用大幅度降低了绕组发热提升了转矩功率密度以及效率例如荣威MarvelX就采用了华域电动自主研发的Hair-Pin绕组结构的高速驱动电机功率密度达到3.8-4.6kW/L电机控制器和电机的功率密度提升意味着单位时间内积累的热能会更多为了满足车辆大功率的使用场景对电驱动系统的热量管理提出了更加严格的要求

IGBT是电机控制器最为关键的功率器件为了提高电驱系统的可靠性和性能需要获得IGBT的温升情况并主动进行热管理文献通过改变IGBT开关频率调整调制模式等方法降低开关损耗来降低结温波动但没有考虑电频率对结温的影响文献提出基于频段导向的功率器件热管理控制技术在不同频率内采用不同的热管理策略但是这种方法没有考虑实际的整车运行工况文献提出适用于电动汽车的IGBT热管理策略但仅考虑了电流限制的方法而没有考虑开关频率等因素的影响

本文在上述研究的基础上提出了一种适用于电动汽车电机控制器功率器件的热管理技术既可以满足整车的最大功率输出又可以有效地保护功率器件的安全


 电机控制器组成

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电机控制器主要包含控制板驱动板接插件壳体和冷却管道等几个部分发热较大的关键器件为功率器件IGBT电容和直流母排等其中最为关键的器件是IGBT1为上汽某项目的电机控制器爆炸图

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1上汽某项目电机控制器爆炸图

表1是在保持电压等级、电机油温、入水口温度和冷却水流量一致的情况下且逆变器相同工作点在不同环境温度下的温度测试结果2是在同样的环境温度电压油温和冷却水流量的情况下且逆变器各部件在不同入水口温度条件下的测试结果从表1和表2的测试结果可以看出在各个测试点中IGBT最高结温的温升最大是影响电机控制器工作能力的最重要因素因此有必要开发一种合理高效的IGBT热管理应用技术IGBT进行热保护

表1上汽某项目系统不同环温热测试结果

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表2 上汽某项目系统不同入水口温度热测试结果

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 IGBT热管理技术

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目前主流电机控制器的功率器件采用英飞凌HPD模块它并未集成IGBT结温传感器因此需要开发准确的结温估算算法即通过对IGBT的传热路径和散热条件进行数学建模完成热阻热容的热网络搭建通过计算IGBT的实时损耗并输入到热网络模型中得到IGBT结温的实时值后再采取热管理策略进行热保护

2IGBT物理层的结构图从图中可以看出IGBT由基板层系统焊接层铜片陶瓷层芯片焊接层及芯片组成为多层结构其热量传输路径比较复杂

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图2 IGBT物理层结构图

2.1 功率器件损耗计算

功率器件的损耗分为两大类:开关损耗和导通损耗对于开关损耗由于含有IGBT和二极管两种器件可分为IGBT开通损耗EonIGBT关断损耗Eoff和二极管的反向恢复损耗Erec

2.1.1 IGBT开关损耗测试及拟合

一般地IGBT模块开关损耗结果主要通过IGBT双脉冲测试获得对于IGBT开关损耗主要关注EonEoff对于二极管开关损耗主要关注Erec双脉冲测试设置方式如图3所示

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图3 IGBT下桥开关损耗测试设置示意图

在图3下桥IGBT作为被测对象用高压隔离探头取Vce电压用罗氏线圈取Ic电流用高压隔离探头测量Vge信号以及用普通探头测量PWM信号同时对上桥IGBT的门极施加负压使上桥IGBT保持关断状态仅使其续流二极管起作用T1为双脉冲第一个开通时段T3为双脉冲第二个开通时段在驱动参数确定后开关测试的数据EonEoffErec与母线电压电流和结温都相关因此开关损耗需要根据此3个维度的不同组合来获得

通过图4可以看出在一定结温和电压下开通损耗Eon和关断损耗Eoff与电流基本呈线性关因此可以采用一次或二次线性多项式对其进行拟合根据双脉冲在不同温度和不同电流下测到的开关损耗数据绘制EonEoff与母线电压Udc之间的关系图并进行拟合EonEoff与电流呈线性关系的基础上IGBT开关损耗表达式为

Ex_IGBT(UTjI)=(a0+b0×U+c0×U2)×(a1+b1×I+c1×I2)

式中:U为逆变器母线电压值;TjIGBT结温;I为集电极电流a0b0Tj的关系如式(2)和式(3)所示呈一次线性关系c0设为定值此处c0取最高结温下的值:

a0=a2+b2×Tj

b0=a3+b3×Tj

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图4 IGBT不同工况下的损耗测试结果

通过大量的试验数据可以拟合出比较准确的参数进而用于计算各种不同工况下的开关损耗

2.1.2 二极管反向恢复损耗

二极管的反向恢复损耗Erec与电流I呈非线性关系同时需要兼顾在各个温度和电压下的关Erec与流过二极管的电流IF母线电压U及二极管结温Tj的关系如式(4)所示拟合的步骤同IGBT开关损耗

Ex_Diode(UTjIF)=(a0+b0×U+c0×U2)×(a1+b1×IF+c1×IF2)

2.1.3 导通损耗

IGBT/二极管的导通和前向压降主要与瞬时电流和结温相关其关系需要利用定制的仪器进行测试因此通常通过供应商获得IGBT/二极管的导通和前向压降与瞬时电流和结温的关系曲线及数据

2.2 热阻网络模型计算

目前行业内主要有两种方法来进行热网络模型的建立一种是基于物理模型———Cauer模型每一组热阻热容都对应到实际物理模型的热阻热容参数如图5所示该模型比较容易理解每一层散热材料都可以用相应的热阻热容来表示但是Cauer模型有一定的缺陷热容参数都是相对于GND的参考点一旦该参考点变化比如参考点IGBT基板DCB温度变为IGBT散热器温度则需要重新评估和测量热容参数

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图5 Cauer模型示意图

第二种是局部网络热路模型———Foster模型如图6所示Foster模型不同于Cauer模型RC节点不再与导热材料一一对应网络节点没有任何物理意义只需要结温和传感器测量点之间的温差就足够了

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图6 Foster模型示意图

2.3 结温估算算法开发及闭环测试

本文采用Foster模型基于精确拟合的损耗参数和Foster热阻参数按照上述方法通过软件实时计算IGBT和二极管的热点温度结温估算原理框图如图7所示首先通过精确IGBT损耗实时计算模块得到IGBT和二极管的损耗将其代入到冷却液水温计算模块获得冷却液的温度最后热点温度计算模块根据IGBT损耗二极管损耗和冷却液温度得到IGBT和二极管的最高温度并取两者的最大值作为功率器件的最高热点温度TjIGBT

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图7 结温估算原理框图

英飞凌公司提供了用于算法验证的黑模块如图8所示这种方法属于破坏性测量方法需要将IGBT模块打开除去透明硅脂然后将待测器件的芯片表面涂黑通过红外热成像仪来进行测试表面涂黑处理可以提高温度测量的准确性便于算法的精确标定及验证

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图8 用于闭环验证的IGBT模块

如图9-11所示与实际温度相比IGBT和二极管估算的温度精度都在(-50)以内而实际应用中需要通过标定的修正系数将温度估算偏差补偿到(0+5)使得IGBT在应用过程中有一个较好的温度余量避免因过温而影响IGBT寿命

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图9 低频(10Hz)下IGBT和二极管估算温度与实测温度

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图10 中频(100Hz)IGBT和二极管估算温度与实测温度

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图11 高频(800Hz)IGBT和二极管估算温度与实测温度

2.4 IGBT热管理策略

从控制方面看影响结温的主要因素包含以下几个方面:

(1)开关频率对结温的影响及控制方法随着开关频率的增大IGBT的最大结温和结温变化值都近似于线性增加若能够在一定范围内对开关频率进行调整可以对结温进行有效控制;

(2)电流对结温的影响及控制方法电流越大导通损耗和开关损耗均会变大IGBT的最大结温也随之增大可根据估算结温对电流幅值进行限制;

(3)不同输出频率下的温度性能分析输出频率对损耗和结温都会产生较大的影响输出频率对结温波动的影响较大尤其在低频时效果更加明显当器件长期工作在较低的输出频率时

在产生损耗的正周期阶段器件会一直处于升温状态连续工作时间越长器件温度的上升幅度越大在经过足够长的时间后器件容易发生热击穿;当输出频率较大时器件己经恢复到正常的工作循环模式输出周期时间短因此器件升温和降温的时间也较为短暂不会对器件造成过多的热冲击

本文综合考虑以上几个因素设计了IGBT的热管理策略如图12所示在实际应用中当结温过高时首先根据转速和扭矩命令获得最低的开关频率在最低开关频率以上优先通过降低开关频率来降低开关损耗缓解逆变器的热冲击保证系统输出大电流而不影响输出扭矩当在最低开关频率无法满足功率输出时可以通过降低扭矩命令来降低输出电流可有效降低导通损耗从而降低结温保护功率器件的安全

13为电机转速为15r/min冷却液温度为65℃下的热管理策略测试结果:当结温TjIGBT接近125℃为了保持250N·m的扭矩输出开关频率首先开始下降当频率下降到6kHz的最低开关频率时因开关频率无法再下降需要降低扭矩来维持结温的上限最终扭矩命令下降到210N·m附近上下波动在结温不过温和最低的开关频率下实现了最大的能力输出

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图12 GBT热管理策略框图

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图13 IGBT热管理策略测试结果


 结语

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本文阐述了电机控制器里最核心的功率器件IGBT的热管理技术开发了一套可以产品化的结温估算开发方法经过实际的测试验证了其具备较好的性能指标IGBT在新能源汽车上的高性能应用提供了依据确保了新能源汽车核心零部件电机控制器的稳定性和可靠性结合IGBT热管理应用策略在大功率运行环境下可以优先进行降频控制既可保证电驱系统的大功率输出又可保护功率器件的安全

作者:王东萃 崔宇航 张晓春 

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