Model Y获中国汽研“G+极优秀”评价,这位学霸不仅分数高花费还低
近日,中国汽研IVISTA中国智能汽车指数正式对外发布了首批导航智能驾驶NP测评结果,其中的特斯拉Model Y 2022款后轮驱动版,在本次测评成绩中获得了“G+极优秀”评级。
从行业上来看,IVISTA中国智能汽车指数是中国汽研在中国汽车工业协会与中国汽车工程协会指导下完成的第三方评测规程,先后获得国中国汽车工业科技进步一等奖、金砖国家工业创新大赛一等奖等殊荣。不光如此,IVISTA还被全球40多家车企纳入开发标准,更是被德国CARHS纳入全球汽车安全开发标准。这些殊荣,足以证明IVISTA评测在业内举足轻重的地位。
再从测评角度看。特斯拉的副总裁陶琳对中国汽研这项测试给出了评价。
“中国汽研今年开展了IVISTA中国智能汽车指数评测规程2020年版的修订工作,在智能行车分指数当中引入了导航智能驾驶评测项目,更加贴近自动驾驶落地的场景,率先为未来出行探索新的发展路径。”
的确,IVISTA的车辆安全性测试几乎是目前最贴近实际用车情况的测试,考虑到了行车过程能遇到的所有情况,测试内容相当严苛。单是一个车道尽头导航变道项目,就涵盖了主车道前后无车、主车道后方有来车、主车道前方有车、主车道前后皆有车辆行驶、主车道前方与相邻车道有车、主车道前方有车,相邻车道有两辆车等六种情况。而且测试分数并不是完成就可以的,还要考虑完成动作是否能兼顾车内乘客的舒适性,完成动作是否“丝滑”。
相信了解过自动驾驶的人都清楚,特斯拉在该领域绝对是特立独行的典型代表,大力开发单纯依赖“视觉”反应的自动驾驶系统。
而像谷歌旗下的waymo,其众多自动驾驶车型都大量搭载了毫米波雷达、激光雷达,与超声波雷达。将雷达性能开发到极致,目的在于让车辆能够实时监测到更多的路况信息。要处理这些信息,自然也少不了一个功能强大的计算机系统。例如waymo五代之前的车型,计算机几乎占据了车辆的整个后备厢。反观特斯拉,在自动驾驶的研发中,不断淡化雷达的作用,反而依仗摄像头的“视觉”处理系统,致力于打造一套可以像“老司机”一样,根据“看到的信息”进行自动驾驶的系统。
特斯拉这套系统的优势在于成本控制,单是雷达系统与计算机系统,特斯拉比其他自动驾驶车型至少省去了至少1万美元的费用。而它的缺点在于单靠“视觉”一条腿走路的自动驾驶系统,能否足以应对复杂的交通路况,这是消费者一直以来非常疑惑的。通过这次的测评成绩不难看出,特斯拉的这套系统不仅在成本上拥有很大优势,而且自动驾驶的真实成绩也非常优秀,这就相当于一台低配电脑,却表现出了较高的运算水平,妥妥的一位学霸的表现。
从IVISTA测试中我们可以看到,特斯拉Model Y的主要扣分项目在交通锥避让这一环节。满分15分,特斯拉Model Y获得0分。根据测试情况的反馈,我们得知,特斯拉Model Y的“视觉系统”虽然识别了交通锥,却没让车辆进行避让动作,致使车辆撞到交通锥。
造成此番结果的原因在于“视觉系统”存在的局限性。是否能识别,识别后信息是否能及时反馈给运算系统,运算系统是否能正确评估车辆的周边状况,从而做出相应的动作。这一系列动作,都存在着复杂的技术问题。而特斯拉想打造一套完美的“视觉认知系统”,就必须对每一次测试或道路事故进行细致分析,依靠庞大的“视觉”数据作为支持,让自动驾驶技术“日益精进”。
另外,还有3分扣在前车切出车道之后,遇到障碍车辆,特斯拉Model Y虽然及时刹停,但操作不够“流畅”,扣除3分。
除了以上两个扣分项目,特斯拉Model Y其余项目基本都是满分或者高分通过。而且,在近几年的发展过程中,特斯拉的“视觉短板”几乎在肉眼可见的消失。一是仰仗特斯拉的销量增长,路上行车越多,特斯拉所能搜集的数据也就越多,有了数据支撑,特斯拉就可以用OTA的方式让每一辆特斯拉快速升级。换言之,特斯拉的智能驾驶系统是“知错就改”,能在使用场景中快速升级迭代,此次中汽研的测评便是最好的证明。
如此严苛的测试,两年前的特斯拉绝对无法取得“G+极优秀”的评价。而两年后的今天,特斯拉却以如此优异的成绩完成中国汽研IVISTA的测试,说明了很多问题。
一是肯定了中国汽研IVISTA测试的专业程度。
我们知道,特斯拉从上市开始,就是自动驾驶领域的“排头兵”。在所有厂家还纠结于“驾驶辅助系统”的时候,特斯拉便拿出了L2级别的自动驾驶系统。而特斯拉这样一家对自动驾驶有深入研究的企业为何选择IVISTA对自家车辆进行测试评级?答案无疑是中国汽研IVISTA测试是最贴近日常驾驶的测试,其测试数据对厂家、消费者都有重要的参考意义。
二是给自动驾驶行业带来了确定化的标准。
近几年,打着“L2”、“L3”级别的自动驾驶产品数不胜数。但真正到了上路环节,问题也是多如牛毛。别说开启自动驾驶功能,很多打着“自动驾驶”旗号的产品连“辅助驾驶”功能都存在隐患。而IVISTA的出现,让各类产品的“自动驾驶”功能现出原形,更让消费者在选择产品时有据可依,这无疑会大大改善当前“鱼龙混杂”的市场环境。
关于中国汽研IVISTA测试,特斯拉副总裁陶琳给出的评价也非常积极。“自动驾驶行的发展需要全行业群策群力,相信中国汽研新版IVISTA中国智能汽车指数评测规程的实施会推动更多车企实现技术创新,为更加智能、安全、低碳的交通出行贡献力量。”
这段评价虽语气委婉,但内容直击行业痛点。“群策群力”、“技术创新”正是目前自动驾驶行业发展最需要的两件“法宝”。企业之间缺乏交流,在自动驾驶领域闭门造车,免不了走很多弯路。而中国汽研IVISTA的出现,便给各大企业提供了“群策群力”的平台。其贴近日常驾驶的专业测试,也必然会给各大企业提供“技术创新”的思路。
所以,我们有理由相信,中国汽研IVISTA测试的出现会给自动驾驶行业带来全新的动力,打破企业之间的壁垒,让无人驾驶时代加速到来。
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