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面向智能汽车测试的弱势群体服饰色彩研究

2023-02-03 11:43:01·  来源：汽车测试网  
　
表5为不同季节中目标物下装的颜色聚类结果｡春季聚类组数为5组,其中黑色(32.7%)､棕色(30.8%)比例较高,浅灰色(19.2%)与深蓝色(15.4%)次之｡夏季最具代表性的颜色为黑色,占当季样本67.2%｡秋季主要颜色为黑色与浅灰色,合计达82%的样本覆盖率｡冬季因样本个数偏低导致聚类组数较多,分组结果显示:黑色､深灰色､深蓝色等深色调是冬季下装的主要颜色｡根据颜色聚类情况,选择同聚类组中占比较高,具有样本代表性的颜色作为推荐颜色,若分类中出现多种颜色比例平均,则取其中心颜色作为推荐颜色,将不同季节上､下装推荐颜色进行组合得到该季节的代表性颜色组合｡由于在实际应用的过程中,单一的RGB数值在选用与加工的过程中存在一定局限性,因此给出颜色变化的上下限区间,在该范围内的颜色均可认为是代表性颜色｡结果如表6所示,尽管季节因素会影响人们的穿搭风格,然而,黑色/黑色的颜色组合依旧是大部分人的出行首选｡

3.3 不同出行方式的服饰颜色

同季节一样,出行方式的不同也可能造成相应人群的服装颜色变化｡对于出行方式进行分类调研,有助于针对某一特定场景进行测试｡研究将出行方式分为4种:步行､二轮车､三轮车以及摩托车｡表7为不同出行方式下伤亡者上装代表颜色的聚类情况｡步行情况下优先级最高的颜色为黑色,占全体样本的73.3%;在选择自行车与电动车等非机动二轮车出行的事故伤亡者中,黑色与浅灰色分别覆盖了50.8%与41.3%的上装颜色;选择三轮车出行者数量较少,因此样本数偏低､聚类分散,其中最具代表性的颜色为黑色与深灰色,在样本中所占比例分别为31.6%与21.1%;摩托车事故中代表颜色为黑色与浅灰色,二者共计94.1%,几乎覆盖了全部样本｡


表5  VRU下衣在不同季节的颜色分布

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表6  VRU不同季节上下衣颜色组合

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注:“/”前后分别对应上､下衣｡表7 VRU上衣在不同出行方式下的颜色分布

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表8为不同出行方式下伤亡人员下装的代表颜色聚类情况｡步行情况下黑色比例高达95.6%,远超其他聚类结果｡二轮车样本中聚类情况较为接近,优先级较高的分别为黑色､灰色与深蓝色｡三轮车受害者下装颜色由黑色和浅灰色组成｡摩托车的聚类结果中,黑色覆盖率为51%,其次为19.6%的深蓝色与17.6%的深灰色｡如上文所述,根据分类后的聚类结果,得出不同出行方式下的事故受害者上下装代表颜色组合及其可接受的波动范围如表9所示｡尽管出行方式各有不同,但黑色依旧是各类情况下服饰上下衣最为常见的颜色｡由于在实际标准化测试中,要采用尽量少地测试覆盖尽量多的情况｡在不考虑任何因素的情况下,如果只采用一种颜色组合,将上文表格中的推荐颜色重新进行聚类为一种,结果为黑色/黑色组合[RGB值:(81,77,84)/(59,61,69);可接受范围:(±16,±16,±16)/(±12,±13,±13)],该结果可作为全年通用情况下的颜色选择标准｡

4 目标物颜色实车测试

4.1试验准备封闭场地测试是智能汽车测试的重要环节,而目标物服饰色彩作为测评中一项关键指标,反映了真实道路情况与交通对象特性,能够有效保障测评结果的可信度｡上文已经由现实事故数据聚类的结果得出合适的目标物服饰颜色｡为进一步验证本文所研究的基于弱势群体服饰色彩在真实环境下效果,以及色彩搭配在现行检测标准和场地环境下的可行性与有效性,与河北普傲汽车科技有限公司合作开展了多场景实车测试试验｡

表8 VRU下衣在不同出行方式下的颜色分布

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