Continental：如何加速软件设计和实施

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随着汽车行业进入全新的软件定义时代，Continental 长期以来一直致力于将软件作为关键的汽车组件，不断在 ADAS 和自动驾驶解决方案方面进行创新。为了实现这一目标，Continental 与亚马逊云科技展开了长期合作，共同推出了 Continental Automotive Edge（CAEdge）平台。作为一款综合统一的开发平台，CAEdge 旨在打破传统汽车行业的壁垒，加速软件设计和实施的过程。

Continental 长期以来，一直将软件作为关键的汽车组件，不断在 ADAS 和自动驾驶解决方案方面进行创新。该公司与亚马逊云科技进行长期合作，近期最新合作结晶体现在 2021 年宣布推出Continental Automotive Edge（CAEdge）。该公司拥有 2 万多名软件工程师，目标是将 CAEdge 打造成汽车行业综合统一的开发平台。

作为 Continental 架构和软件的领导，Michael Huelsewies 详细介绍了 CAEdge如何加速软件设计和实施。 

1、在当今软件密集型汽车的设计、制造和改进方面，当前面临哪些挑战？

最大的挑战就是，这些汽车不再处于孤立状态。这一辆辆的车需要成为更大的物联网的一部分，才能连接到我们用来连接互联网的所有其他对象。由于汽车一直是封闭式系统中嵌入的一个个独立个体，因此，当前要打破这种格局，转变成开放式生态，非常具有挑战性。整个生态系统和基础设施以及业务模型，还没有针对软件生命周期做好准备。

2、当汽车能够在物联网中占有一席之地时，将带来哪些可能性？

以前，我们以汽车为中心，而现在云和云服务成为了我们所做所有其他事情的中心。因此，所有汽车服务都将通过相同的云连接，实现全新的移动体验。

现在是这个行业面临的大好时机。这可能是一个世纪中唯一一次发生如此巨大的转变。 

3、在使用数据改进车辆软件和车辆开发流程方面，目前面临哪些障碍？

数据已经在相当程度上得到了利用，特别是在辅助驾驶领域，但困难在于效率低下。如果没有通过合适的带宽永久连接汽车，且汽车也没有足够的计算能力来做出一些早期的筛选决定（例如，用于算法改进的极端情况），则这将导致的情况是，从很多人驾驶汽车行驶数百万英里收集到的大量数据中，您需要的数据只占其中不到 1%。

另一个障碍是，在数据端本身，以及在应用程序与基础硬件、基础软件和云连接之间的整个堆栈上，都没有一个统一的接口。如果我们能找到一种方法将这些结合在一起，便将成为真正数据驱动开发的一大催化剂和推动因素。最大的障碍不是数据流本身，而是用来收集和处理数据的工具，仅次于连接本身。

4、由于 OEM 和供应商无法实现数据融合（即便是在自身环境中），他们会面临什么问题？

结果是，我们最终在改进算法方面进展太慢，在增强功能和特性方面进展太慢。致力于自动驾驶的公司都开发了自己的生态系统。想象一下，如果我们一开始就集思广益，研究如何创建包含开发和改进必要特性、功能和算法所需属性的数据地图，那会发展出什么样的未来？要在开发这些功能的速度上实现飞跃，必须联合起来，开展合作。

5、要是我们现在来描绘一下 CAEdge将如何改变这一切， CAEdge 将如何推进软件定义汽车的发展？

CAEdge 是一个框架，而不是一款“现成的”产品；也是我们的愿景，即创建一个跨越整个堆栈的框架。从最基本的硬件开始，先理解推动此类硬件需求的架构和生态系统。然后，通过标准核心软件模块、应用程序缓慢但稳定地向上移动，最终进入云中。

通过标准化工具集和开放式接口，任何利益相关者都可以连接到生态系统。在云方面，我们已经与亚马逊云科技建立了合作关系，这使我们双方都向前迈出了重要的一步。

6、你们已经开始使用 CAEdge 了。能否提供一些早期的见解或例子？

为了能够更快地改进产品并更快地将其推向市场，我们使用了 CAEdge平台、云中连接和我们设置的工具，并与一家 OEM 共同完成了试点项目。该试点项目的重点在于加速辅助驾驶功能的增强、数据流的自动化以及算法的改进。

越来越多的项目都纷纷开始使用相同的架构来设置，这是该框架的优势所在。一旦设置了结构并连接了服务，就可以将此管道用于不同类型的产品。

在产品方面，为了使我们的客户能够快速参与到新功能的实际开发中，我们建立了高性能计算开发套件（简称HDK）。这些 HDK 能提供可从外部访问的硬件基础。我们的工具和协作门户有便于客户轻松开始部署应用程序。客户几乎可以立即对此类应用程序进行测试，而无需等待软件的设定和硬件的准备过程。

7、在利用车辆数据改进设计、开发和制造方面，后续行动有哪些？

还有两个方面也很重要。当联网的一辆辆车上路时，将会生成更多数据，所有利益相关者都能够使用这些数据。然而，这将涉及到隐私问题：我愿意共享多少数据？共享这些数据后，我又能得到什么回报呢？这些都需要得到解决，而这将产生一系列新机会和应用场景。

同时，我们将继续进一步增强我们的开发套件，以覆盖更多应用场景，而且，我们正在大力推动各方面标准的界定以及各方联盟等工作。

另一个不属于产品核心的方面，就是价值流：连接供应商和 OEM 的工具链，以便随时一目了然所有属性和每个元素。一旦我们能够连接所有数据，其可预测性将得到增强。

至于安全防御，必须从一开始就构建，我们拥有所需的一套安全防护体系。将不同汽车连接在一起时，我们便可以在几分钟内修复错误，使汽车恢复安全状态。

8、在开发自动驾驶系统的公司之间，竞争非常激烈。各大汽车制造商都准备好在此类统一的接口方面，开展合作了吗？

每家 OEM 都有自己的系统、自己的合作伙伴、自己的微处理器和自己解决问题的方法。只要这些不协调，就很难使用相同的数据堆栈。

我们目前观察到的是，多家 OEM 纷纷利用开放式接口，从几十个架构融合为一两个架构，这已经算是取得了巨大的成就。然后，业内开始发现公司之间存在许多相似之处，这就说明我们的发展方向没错。当前仍有一种淘金热的感觉，但我们现在看到，挑战不是那么容易应对的。不过，我们所有人都或多或少会有所收获。

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	直播时间：2023年3月28日 14:00～15:00



	





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