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Faraday Future：大数据、OTA 功能与 AI 结合
作为一家新兴 OEM，Faraday Future 在构建软件定义汽车方面，没有架构或操作上的限制。公司第一款车型 FF 91 拥有大数据管道、全 OTA 功能，以及车载和云中的 AI 和机器学习。在面向驾驶员方面，AI 驱动的 FFID配置文件可以学习驾驶和内容偏好，随着时间的推移，将变得更加个性化。
我们生产的是三级自动驾驶汽车。我们在车辆上安装了一套完整的传感器，因此，所返回用于完善系统的数据量非常惊人。这三款 5G 调制解调器都是为了实现带宽和无缝覆盖。这样，可以有多个载波，因此，连接不会中断。
Faraday Future 产品执行高级副总裁 Robert Kruse
1、作为一家新兴汽车公司，FaradayFuture 不存在调整遗留系统和流程的问题。在数据方面，这种自由支持你们做了什么？
我们的数据需求可能比任何公司都要重要。我们在车辆上安装了三个 5G 调制解调器和一条非常大的管道，用于向客户传输内容，也用于提供车辆数据。我们生产的是三级自动驾驶汽车。我们在车辆上安装了一套完整的传感器，因此，所返回用于完善系统的数据量非常惊人。这三款 5G 调制解调器都是为了实现带宽和无缝覆盖。这样，可以有多个载波，因此，连接不会中断。
2、你们还打算利用汽车相关数据做什么？
FF 91 是一款软件非常密集的车辆，当进行改进或错误修复时，我们会将新软件和内容无线传输到车辆上。用户可以下载、接受，然后安装。车辆中的大多数系统都可以进行无线更新。
我们可以得到反馈数据，以便我们能够远程监控车辆性能，进行远程诊断。通过自主传感器，我们可以得到实时情况数据，由此了解自动驾驶系统的运行情况。我们将使用这些数据来完善控件和算法。我们将从功能层面入手，随着时间的推移，汽车将变得更智能、更精细。
3、你们是否也会开发按需型功能？
是，我们计划开辟一条 OTA 收入流。我们的系统基于安卓系统，因此，所有基于安卓系统的应用程序，也都能在我们的生态系统中发挥作用。
4、数据如何提高你们的流程效率？
随着路上行驶的车辆越来越多，实时行驶里程数据越来越多，我们将能获得更多实时数据。这些都是非常复杂的机器，而且都具备很多机载诊断能力。得到实时数据时，我们可以更新并完善诊断。随着系统和车辆越来越智能，我们可以利用这些实时数据，来提高可预测性和规范性。
5、有了这么多数据，如何挑选出对的数据点来加以利用？
我们在车辆和云中都提供有高级AI。我们已经讨论了车辆，但还必须讨论我们的云实施、应用程序，以及我们即将通过手持设备提供的用户体验。然后还有 FFID，我们将在其中聚合您的在线用户体验。我们打造了“第三互联网生活空间”。如果说您的办公室和您的家是前两种互联网生活空间，那么 FF 91将是第三种的典型代表，即移动个人交通环境。
6、在筛选数据方面，车辆先切割数据，然后交由云中的 AI 进行更多处理吗？
没错。如果我们需要更新车辆中的 AI，那么在我们看到不同的使用场景和极端情况时，AI 会变得更智能。
7、是否有一些方法可以改进你们对数据的使用？
肯定有。不过只能算是冰山一角。我敢肯定，有些应用程序和使用场景我现在甚至无法理解。重要的是要明白，我们可以升级车辆，使其保持最新状态，这有助于推动车辆实现其余的价值。我们已经亲眼目睹了个人手持设备所经历的整个演化过程，而这整个过程，汽车这种个人交通工具也将经历类似的发展过程。
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