自动驾驶数据遭破坏时 工信部:应能识别记录

2023-05-05 21:19:07·  来源:汽车测试网  
 
随着科技的发展,自动驾驶技术越来越成熟,智能网联汽车逐渐成为现实生活中的一部分。

随着科技的发展,自动驾驶技术越来越成熟,智能网联汽车逐渐成为现实生活中的一部分。然而,随之而来的是车辆数据安全问题,为了更好地保障智能网联汽车数据安全,近日工信部发布了公开征求《汽车整车信息安全技术要求》等四项强制性国家标准的意见公告,其中,《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》的征求意见稿引起了广泛关注。

该征求意见稿提出,自动驾驶数据记录系统应记录车辆及自动驾驶数据记录系统基本信息、车辆状态及动态信息、自动驾驶系统运行信息、行车环境信息和驾驶员操作及状态信息五类数据元素。这些数据在事故发生后,可以为责任判定及事故分析提供重要依据。因此,确保数据的完整性和真实性至关重要,以防止数据的篡改、恶意删除和伪造。

工信部在征求意见稿中提出,对于自动驾驶数据记录系统的信息安全,应制定基线要求,以确保记录的数据的完整性和真实性。当数据完整性和真实性遭到破坏时,应能通过技术手段识别和日志记录。这将有助于保障自动驾驶数据记录系统的数据可靠性和安全性,为事故责任追踪和预防类似事故的发生提供关键支持。

自动驾驶技术的发展和应用,为解决交通拥堵、降低交通事故率、提高出行效率带来了巨大的潜力。然而,在技术创新的同时,也带来了新的挑战,其中信息安全问题尤为突出。如何确保自动驾驶汽车的数据安全,成为了业界关注的焦点。

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针对这一问题,工信部提出的《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》标准,不仅要求数据记录系统具备记录五类数据元素的能力,还强调了数据完整性和真实性的重要性。这一方面要求车企在设计和生产智能网联汽车时,充分考虑数据安全问题,采用先进的加密技术和数据保护措施,确保数据的安全存储和传输。另一方面,要求相关部门和政府机构加强对智能网联汽车的监管和管理,制定完善的法规和政策,确保数据安全问题得到有效解决。

除了信息安全,该《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》标准还强调了数据的应用价值。自动驾驶汽车在行驶过程中会产生大量数据,这些数据不仅可以用于事故责任判定和事故分析,还可以为车企提供宝贵的技术改进和产品优化信息。通过对这些数据的分析,车企可以更好地了解自动驾驶汽车在实际路况中的表现,进一步优化自动驾驶技术,提高驾驶安全性和舒适性。

此外,智能网联汽车产生的数据还可以为交通管理部门提供参考,帮助改善城市交通规划和道路设施,进一步提高道路通行效率和安全性。同时,这些数据也可以为保险公司提供更为精准的风险评估依据,实现个性化保险定价,降低整体保险成本。

工信部发布的《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》征求意见稿,强调了数据完整性和真实性的重要性,为自动驾驶汽车数据安全提供了基本保障。这不仅有助于提升消费者对自动驾驶汽车的信心,也将推动整个行业的健康发展。

然而,要完全解决智能网联汽车的信息安全问题,还需要整个社会的共同努力。车企、政府部门、交通管理部门、保险公司、消费者等各方都应该充分认识到信息安全的重要性,共同制定和执行严格的信息安全规范和标准,形成有效的合作机制,以确保智能网联汽车在为人们带来便利和安全的同时,也能为社会带来更多的价值。

未来,随着自动驾驶技术的进一步发展和完善,以及相关法规和标准的逐步完善,我们有理由相信,智能网联汽车将在保障数据安全的基础上,为人们带来更加安全、便捷和高效的出行体验。

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