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智能驾驶技术趋势：车企转向“轻地图，重感知”
城市导航辅助驾驶技术（Navigate On Autopilot，城市NOA）在今年正逐渐受到多家车企的重视，同时出现了一股“去高精地图”化的趋势。越来越多的车企开始倾向于采用“轻地图，重感知”的技术路线，摒弃对高精地图的依赖。这一趋势的背后是高精地图在自动驾驶领域失去关注的原因。
高精地图在过去被视为智能驾驶的重要组成部分，但随着自动驾驶技术逐渐向城市环境扩展，对高精地图的依赖性逐渐减弱。首先，高精地图的更新和维护成本较高，而且无法及时适应道路的变化。城市道路变化频繁，高精地图的准确度无法满足实际需求。其次，车路协同需要车辆与道路基础设施之间的实时通信，但基础设施的普及程度不一，车辆无法始终依赖这种通信。过分依赖高精地图和车路协同会造成自动驾驶系统的局限性，无法适应各种复杂的场景和道路环境，从而限制了自动驾驶技术的发展。
从商业角度看，任何技术方案的选择都要考虑客户是否愿意为其买单。过度执迷于技术领先可能导致成本投入巨大，但客户认为没有必要。高精地图背后需要车辆算力和网络的高要求，这也增加了技术的成本和推广的困难。
因此，车企开始转向“重感知，轻地图”的技术路线，以降低成本、提高开发效率，并使城市NOA和更高级别的自动驾驶技术能够普及到更多的用户。不依赖高精地图的技术方案开始崭露头角。例如，理想汽车通过大模型AI算法摆脱了对高精地图的依赖，实现了城市NOA功能。华为ADS 2.0方案也实现了不依赖高精地图的智能驾驶。
然而，不依赖高精地图并不意味着完全不使用高精地图。在特定场景下，如高速公路等相对稳定的环境中，高精地图仍然可以提供辅助信息以提高定位和路径规划准确度。
降低成本是影响智能驾驶系统装配率的关键。智能驾驶系统的成本直接关系到系统定价和消费者购买意愿。车企需要在降低成本的同时提高产品竞争力，吸引消费者选择智能驾驶系统。
总的来说，随着自动驾驶技术逐渐向城市场景拓展，车企开始转向“轻地图，重感知”的技术路线，减少对高精地图的依赖。高精地图的更新和维护成本高，无法及时适应城市道路的变化，而车路协同的实施也面临一定的困难。然而，高精地图在某些特定场景下仍然具有辅助作用。降低成本、提高开发效率是实现智能驾驶系统普及的关键，而不依赖高精地图的技术方案成为车企的新选择。
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