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直面挑战，化解痛点，中国汽研给出智能网联汽车安全测评的中国方案
智能化、网联化催生汽车产业发生革命性变化。当前智能驾驶步入什么阶段？面临哪些挑战，如何突围？
在日前结束的第七届IVISTA智能网联汽车研讨会智能驾驶产业分论坛上，中汽院智能网联科技有限公司副总经理潘登，做了题为《智能网联汽车安全测评的中国方案》的演讲，其中介绍了我国智能网联汽车产业发展的整体态势、面临的挑战，以及应对挑战所做的思考与实践。
“汽车产业正发生革命性变化。”潘登称：当前，我国智能网联技术发展迅速，组合驾驶辅助系统（L2）市场渗透率不断提升，主流车企全面部署组合驾驶辅助系统，整个市场处于L2向L3发展的阶段。中国L2及以上的销量及渗透率已从2018年的3.2%增加到了2023年的32.9%，预计到2025年，这一数字将达到49.3%。具备组合驾驶辅助功能的乘用车销量超288万辆，同比增长46.2%。主流车企加速研发L2组合驾驶辅助技术，当前L2+高级组合驾驶辅助汽车已成为行业研究热点。
借着智能化、网联化的东风，全球产业链布局越趋完善，我国与汽车强国同步并跑，凭借体制机制及互联网企业优势，在车路协同、智慧座舱等领域处于领先水平。
但是，在潘登看来，伴随智能驾驶技术快速发展以及我国相对复杂的交通环境，智能网联汽车安全事故频发，汽车召回数量持续攀升，这对未来产业发展带来巨大安全挑战。当前，我国智能网联汽车测评技术面临着测试验证规模巨大、测评技术不成熟、测试装备本地化不足、标准体系有待完善四大挑战，难以有效支撑智能汽车的安全产业化落地，亟须研究能够支撑高等级智能驾驶汽车安全落地的测试评价技术。
直面挑战，中汽院智能网联以打造世界一流的智能网联测评工具链和技术服务企业为目标，立足智能网联汽车安全测试评价，从数据分析、标准制定、技术研究等方面，深度支撑国家对智能网联汽车的新监管，不仅打造了全球首个公平、公正、专业、权威的智能网联汽车第三方测评体系——IVISTA中国智能汽车指数，更依托该指数体系持续推动行业技术升级。目前，该指数体系已被45+车企纳入开发标准，每年测评15~20款主流车型，并定期发布测评结果，此前就发布了全球首批导航智能驾驶NP测评结果，引起业内广泛关注。
据潘登介绍：为推进智能网联测评工具链和技术服务的国产化，中汽院智能网联做了大量卓有成效的工作，除了运用工具装备开展整车测评，他们还利用数据场景开展仿真测评。以场景库为例，目前已构建起包含自然场景库10万+、危险事故场景库3000+、标准法规库2000+、道交法场景库1000+、SOTIF场景200+的“中国全量场景库”。丰富的场景库，配合数字孪生测试平台、场景数据仿真云平台、自动化评价软件及规程等加持，有效满足了智能网联汽车海量测评的“刚需”。
此外，中汽院智能网联还牵头“车联网先导区”国家课题，支撑建设重庆两江新区国家级车联网先导区，打造车联网研发生产基地，培育车联网行业新生态，促进地方汽车产业转型升级。目前，已率先落地V2X+智慧公交，打造16公里长重庆车联网先导区公交示范线路，打造13公里长成都东安湖大运村智慧城市大运直联通道C-V2X示范线。一个基于先导区的商业闭环和产业生态，正在形成。
演讲中潘登还特别提到：已成功举办6届的IVISTA智能网联汽车挑战赛，是行业、媒体和消费者参与度最高的国际化、专业化、品牌化的智能汽车竞技赛事。通过这项高水平的赛事，验证并推动智能网联汽车技术升级，对产业来说同样具有不可替代的赋能价值。
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