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行业研究 | 车联网数据交易专题研究（一）——车联网数据要素价值释放规律研究
数据作为新型生产要素成为推动数字经济发展的关键战略性资源。在国家数据基础制度体系建设指导下，各行业均在积极探索数据要素市场化运行机制，促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济发展。
车联网数据呈现出多样性、规模性、非结构性和流动性等特征，并伴随着权属、价值、合规、安全等诸多问题。随着各地车联网先导示范区规模不断扩大、汽车网联渗透率不断提升，如何挖掘车联网数据价值、实现安全合规交易使用成为先导示范区建设运营者面临的难题。数据应用研究团队长期从事基础数据服务平台的研究，探索车联网数据应用管理体系。现将研究的成果分5期进行分享，此次分享第一期内容：车联网数据要素价值释放规律研究。
车联网数据分类
数据是车联网应用的核心要素，“车-车”通信、“车-路”通信、“车-云”通信以及车辆与移动智能终端的“车-人”通信都会产生大量的交互数据，不仅数据类型多、规模大，同时也涉及车联网生产企业、运营企业等众多数据处理主体。随着车端联网渗透率及路端网联设施覆盖率提升，车联网数据也呈指数级增长态势，数据利用的规模聚集效应也不断增大，跨行业流动特性显著提升。
随着车联网应用的不断深入与扩展，如何将大量的数据进行资产化并发挥其价值，形成车联网业态日益丰富、技术可持续发展的态势是当前亟待研究的命题。
车联网数据要素价值化路径
实现车联网数据价值化关键在于将车联网数据从资源变成可以应用的“商品”，因此挖掘、激发数据要素价值是车联网数据应用的核心。数据要素价值化路径为资源化、资产化、资本化。
数据要素资源化：通过数据生产工具将来自车端、路端、云端及用户端的数据进行安全地采集、加工、清洗，实现将独立的、碎片化的数据转化为可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据，实现数据建仓。
数据要素资产化：通过将车联网与其他要素融合流通给使用者或所有者进而发挥价值的过程，使得对生产效率和人均产出具有正向促进作用，包括数据确权、价值评估、交易流通、安全保证等方面。
数据要素资本化：赋予数据要素金融属性推动资本集聚，将车联网数据的市场价值通过资本化的方式来进行数据要素的价值变现，形成产业链闭环，实现对经济社会发展的乘数效应。数据资本化主要包括数据信贷融资与数据证券化等方式。
车联网数据价值释放规律
未能激发消费者兴趣、自身服务缺乏差异性、生态系统不支持规模化发展等原因是车联网数据价值变现缓慢的原因。激发车联网数据价值的有效手段是以多样、创新的方式投入到多场景应用中，为车联网、智慧交通、智慧城市的发展创造更大的价值。车联网数据要素价值可分为三个层次对外释放：数据支撑业务贯通、数据推动数智决策、数据流通对外赋能。
1 数据支撑业务贯通
车联网数据投入生产的一次价值释放体现在车联网系统的研发、设计、生产、流通、使用各环节中，通过数据支撑业务提高劳动生产效率的利用率，进而节约生产成本、增加收入。
2 数据推动数智决策
车联网数据投入生产的二次价值释放体现在通过将数据的加工、分析、建模，揭示车联网多元主体间的关系和规律，使得在生产、运营、服务等环节的决策更智慧、更智能、更精准。
3 数据流通对外赋能
车联网数据投入生产的三次价值释放体现在将数据通过跨行业共享应用到被需要的地方，如智慧交通、智慧城市等领域，为安全、便捷、高效的交通出行和城市服务发挥更大的应用价值，车联网数据价值的乘数效应凸显。
系列成果预告
1.车联网数据交易专题研究——车联网数据要素价值释放规律研究
2.车联网数据交易专题研究——车联网数据产品特性及运营模式研究
3.车联网数据交易专题研究——车联网数据交易运营关键技术研究
4.车联网数据交易专题研究——车联网数据交易运营分配体系研究
5.车联网数据交易专题研究——车联网数据交易运营风险研判及应对策略
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