直播|深信科创:基于大模型的自动驾驶仿真数据闭环
自动驾驶仿真可以极大的降低自动驾驶研发的开发和测试成本,特别是平常自动驾驶中很难遇到的corner case场景,对自动驾驶测试至关重要。目前仿真场景构建中存在两个主要问题:一个是人工构建成本较高,仿真场景数量少,ODD覆盖率较低,更是缺少corner case场景;另一个是人工构建的虚拟场景不够逼真,与真实场景差距很大。
基于大模型技术,深信科创提出了一套完整的面向仿真数据闭环解决方案,将仿真技术与大数据结合,利用实车大数据构建内容更加丰富现实度更高的仿真场景,并进行泛化获取更多的corner case场景。
嘉宾介绍
任海兵 博士
研发VP
深信科创
清华大学计算机系本硕博毕业,正高级工程师,目前担任深信科创研发VP,负责自动驾驶工具链的研发。任海兵曾任美团自动车高精地图部门负责人、Intel研发总监、阿里资深算法专家等,在计算机视觉、机器学习、机器人感知等方面有二十多年的研发经验,发表论文50余篇,包括CVPR,NIPS,ICCV等国际顶会,拥有专利80多项,其中美国专利20多项。
课程内容
【主题】: 基于大模型的自动驾驶仿真数据闭环
【课程大纲】:
1、 自动驾驶仿真
2、 生成式AI仿真和数据闭环工具链
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