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从NI Connect 看智能测试新进化：自动化、预测性和适应性
人工智能（AI）不仅仅是聊天机器人和图像生成器，它涵盖了从小型的边缘计算学习模型到庞大的云计算系统，AI正在推动计算架构的变革。AI技术狂飙的年代，如何利用AI技术从容面对测试挑战？在NIConnect Day 2，我们将向您展示NI如何引领智能化测试的革新。
毫无疑问，AI的力量已经渗透到测试测量领域。正如NI首席技术官KevinSchultz所说：“AI正在重新定义技术生态系统，不仅改变产品和系统架构，也对测试和测量方法提出了新的要求。NI致力于将AI融入测试系统，提升测试的智能化水平，还通过构建AI原则，引领测试和测量领域内AI开发的新标准，确保技术进步的同时，也保障了数据安全、用户控制权和透明度。”
NI首席技术官KevinSchultz
从三个维度定义智能测试系统
智能测试是指利用AI优化测试和测量过程，使其具备感知、学习、适应和优化结果的能力。这一革命性的方法通过整合专家监督下的数据、算法和领域知识，推动测试系统走向高度自动化、预测性和适应性，从而应对现代产品和技术日益增长的复杂性。
具体来说，智能测试系统包含以下三个核心方面：
1.仪器智能：提高测量点的信号处理能力，实时提供波形特征的洞察，动态调整测试流程以缩短测试时间，并在系统各层级分布决策过程，实现快速响应和高效执行。
2.用户智能：加速验证和测试工作流程，通过优化测试计划和实现数据的快速分析与报告，帮助用户更快地做出决策和改进产品。
3.企业智能：提升资产使用效率，识别生产制造中的趋势和缺陷，以及在产品整个生命周期中创造有价值的洞察，帮助企业从战略层面提升测试效能和产品质量。
智能测试系统旨在加速产品上市时间、减少成本、并提升最终产品的质量。为了确保AI技术的健康发展和正确应用，NI提出了自己的AI原则，强调在测试和测量领域设定新的标准，以指导和保障AI技术的恰当运用。
推动智能测试系统发展，NI的AI原则
NI首席技术官KevinSchultz现场分享了NI的原则：
1.专家主导（ExpertLed）：该方案的核心是“工程师在环”，确保工程师在使用AI技术时仍保持控制权，能够不断优化输出并做出最终决策。
2.AI增强（AIEnhanced）：致力于在用户现有工具中无缝集成AI能力，避免用户适应新界面的困扰，通过极低的学习成本，加速测量和洞察过程，让用户能够集中精力于工作中最具创意和价值的部分。
3.行业就绪（IndustryReady）：保障用户数据和知识产权的安全，遵循最佳的数据安全与隐私实践，与微软等行业领导者合作，确保AI应用满足企业级要求。承诺透明使用AI，提供退出选项，并确保数据使用的清晰条款，同时设计可审核的日志系统，增强AI操作的透明度和用户信任。
微软如何为AI铺平道路？
NI与合作伙伴一起推动智能测试的革新，微软就是其中一个好伙伴。一起了解微软如何在企业和工业领域为AI铺平道路。微软Azure数据与人工智能高级总监Matt Fangman围绕以下几个方面展开讲述：AI对行业的影响、AI的资本支出和投资、 案例学习、安全性和可靠性、未来发展路线图。
微软Azure数据与人工智能高级总监Matt Fangman
NI专家联合展示AI如何提高测试效率
NI现有的硬件和软件已经为加速您的工作流程提供了强有力的支持。今天，我们将展示一种改进后的工作流程，这种工作流程中的工具能够无缝集成。NI软件技术高级总监Michael Phillips和NI应用软件总监Shruti Shirhatti将通过Demo展示AI如何显著提高您的效率、减少上市时间和提高产品性能。划个重点：他们将在15分钟内展示的是大约2天的工作量。
NI应用软件总监Shruti Shirhatti（左）和NI软件技术高级总监Michael Phillips（右）
此外，时隔一年后， “NI 版ChatGPT”Nigel又一次在NI Connect上亮相了，NI将通过Nigel探索更广泛的智能测试功能：
自适应测试——根据设备的具体数据动态调整测试序列，减少测试时间。
通过结合真实测量数据的仿真和数字孪生技术，改进设计迭代周期。
利用嵌入式波形智能，在设备上实时提取信号特征。
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