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自动驾驶从小白到小强42~网络安全

2024-06-03 09:24:46·  来源:智驾小强  
 

1.什么是车辆网络安全

2.车辆网络安全中的TARA分析

3.车辆网络安全技术


1.什么是车辆网络安全


车辆网络安全是指在汽车领域,通过一系列措施保护汽车系统及其数据免受未经授权的访问、使用、披露、干扰、破坏等威胁的状态。随着汽车的智能化和互联网化程度的不断提高,车辆网络安全问题愈发凸显,其重要性也日益增加。


根据Upstream Security发布的2024年汽车网络安全报告,2023年潜在影响数以千计至数百万辆移动资产的大规模事件的数量比2022年增加了2.5倍。其中95%的攻击是远程执行的,85%是纯粹的远程攻击。对车载远程通信和应用服务器的攻击是占比最高的,这类攻击占所有攻击的43%(2022年为35%)。2023年,对娱乐信息系统的攻击几乎翻了一番,占所有攻击的15% (2022年为8%)。


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车辆网络安全主要保障两大安全:


功能安全:确保车辆控制系统的安全和稳定,包括车辆防盗系统、车辆稳定控制系统、车辆制动系统等。使汽车能安全平稳地行驶,能按照驾驶人的意愿完成转弯、减速等操作。


数据安全:主要涉及防止数据非法泄露、侵犯车主隐私的问题。车辆内部的传感器和设备能够搜集大量信息,包括车主的行车轨迹、乘客详情等,这些数据的安全对于保护个人隐私至关重要。


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车辆网络安全面临的潜在风险和挑战主要包括:


远程控制隐患:攻击者可能通过远程手段渗透进车辆系统,进而操纵诸如方向盘、刹车等关键部件,对汽车制造商、车辆所有者以及其他道路使用者带来安全威胁。


数据隐私问题:车辆内部的敏感数据如果被黑客窃取或滥用,将严重侵犯车主的隐私。


物理安全威胁:与传统机械系统相比,软件驱动的现代汽车在面对物理层面的攻击时显得尤为脆弱。恶意软件有能力对车辆的电子系统造成损害。


2.车辆网络安全中的TARA分析


TARA(Threat Analysis and Risk Assessment)是威胁分析和风险评估的缩写,是ISO/SAE 21434标准中引入的风险分析的方法论。 作为标准详细阐述的风险评估方法,对车辆网络安全需求及规范的制定、风险的跟踪管理等方面有着至关重要的作用。TARA是信息安全领域中一个关键的流程,用于识别潜在的安全威胁,评估这些威胁对组织可能造成的风险,并制定相应的安全策略和防护措施。


在车辆网络安全领域,TARA通常包括以下步骤:




2.1 威胁识别:


        

分析车辆电子系统可能面临的各类威胁,如远程攻击、物理攻击、内部人员滥用等。

       

识别潜在的攻击向量,如无线接口、车辆网络接口、车辆维护端口等。






2.2 脆弱性评估:

        

评估车辆网络系统中存在的安全漏洞和弱点,这些可能是软件缺陷、硬件设计问题或配置错误等。

        

检查系统组件、固件、应用程序和通信协议的安全性。




2.3 风险分析:

        

 根据威胁和脆弱性的评估结果,分析这些威胁被利用的可能性以及对车辆安全、隐私和功能的潜在影响。

        

确定风险等级,包括高风险、中风险和低风险。



2.4 风险处理:


 制定缓解策略,以降低或消除潜在的安全风险。这可能包括实施安全补丁、更新软件、加强物理安全、加强访问控制等。

 

为每个风险分配优先级,并确定实施缓解策略的时间表和责任人。



2.5 风险监控和报告:

         

建立持续的监控机制,以检测新的威胁和脆弱性,并评估已实施缓解策略的有效性。

        

定期向相关利益相关者报告风险状况和采取的缓解措施。


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TARA是车辆网络安全领域中不可或缺的一部分,它帮助组织识别潜在的安全威胁,评估风险,并制定相应的缓解策略,从而提高车辆网络系统的安全性和可靠性。具体表现为:


提高安全性:通过TARA,可以发现和修复潜在的安全漏洞,从而提高车辆网络系统的安全性。


降低风险:TARA有助于识别并处理高风险威胁,降低安全事件发生的可能性和潜在影响。


合规性:许多行业标准和法规要求组织进行风险评估,以满足合规性要求。


决策支持:TARA为组织提供了有关车辆网络安全状况的全面信息,有助于制定更有效的安全策略和决策。


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3.车辆网络安全技术

     

  车辆网络安全主要技术可以归纳如下:



访问控制技术:

         确保只有经过授权的用户才能访问车辆网络系统和相关数据。
        包括使用强密码、双因素认证、访问权限管理和身份验证等措施,以限制对系统的访问。




加密通信技术:

         对车辆内部和外部的通信进行加密,防止数据在传输过程中被恶意窃取或篡改。
        加密协议、认证和数据完整性保护等手段被广泛应用。




恶意代码防护技术:

        实时扫描和检测恶意软件、病毒、勒索软件等恶意代码,防止其对车辆网络系统进行入侵和破坏。

       包括实施实时的恶意代码扫描、软件更新和漏洞修复。


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漏洞管理技术:

        及时发现和修复车辆网络系统中的漏洞,以减少潜在的安全风险。
       包括定期进行漏洞扫描和评估,及时发布和应用安全补丁。




安全审计和监测技术:

        对车辆网络系统进行定期的安全审计和监测,以检测异常活动或安全事件。
        包括日志收集、入侵检测和网络监测,帮助快速识别和响应安全威胁。




物理安全技术:

        确保车辆网络系统的物理安全,防止未经授权的物理访问和攻击。

        使用物理锁和防护措施来保护车辆网络系统的硬件组件。


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数据加密技术:

         对车辆传输的敏感数据进行加密,如个人信息、位置数据等,防止未经授权的访问和篡改。      
        强大的加密算法被用于保护这些数据。




认证与授权技术:

        确保只有授权用户可以访问车辆数据。
        严格的身份验证机制被用于车联网系统,如访问控制列表和权限管理。




安全漏洞监测与修复技术:

        车辆制造商和车联网服务提供商应建立完善的漏洞监测体系,并及时发布安全补丁来修复已知漏洞。
        用户也应参与到安全漏洞的报告和修复过程中。




智能网联汽车网络安全证书管理系统:

         在进行智能网联汽车网络通信时,为车辆、路侧设备、信息服务平台等车联网关键要素发放可信的“数字身份”。
        实现对数据信息的篡改、伪造及重放等网络安全攻击的有效防御和抵抗。



安全开发生命周期(SDL):

         在软件开发过程中,采用安全开发生命周期(SDL)的方法,包括安全设计、代码审查和安全测试等步骤,确保软件的安全性。


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安全的车内通信技术:


将车辆的不同子系统划分为独立的网络,限制不同系统之间的直接通信,减少攻击者在系统之间传播的可能性。


采用安全的通信协议和加密算法,确保车内通信的机密性和完整性。


这些技术共同构成了车辆网络安全的主要防线,可以全面保护车辆网络系统的安全性,防范潜在的安全威胁和风险。

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