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将NI DAQ设备与Python集成，数据处理工程师必备！
工程师:
我有NI的USBDAQ系统，我想——
1.使用Python从我的硬件中读取数据以进行数据处理
2.在我的Python应用程序中使用NI-DAQmxC函数
NI:
没问题！开源开发人员和NI创建了一系列模块，将较低级别的ctypes函数调用抽象为简化的API，使Python能够与NI硬件轻松集成。
如何将NIDAQ设备与Python集成？
NIDAQ设备的四大优势
数据采集(DAQ)是测量电压、电流、温度、压力或声音等电子或物理现象的过程，通常情况下，DAQ系统由传感器、DAQ测量硬件和装有LabVIEW等编程软件的计算机组成。
NI一直致力于数据采集技术和产品的创新。得益于多年的研发和设计经验，NI可为市场提供即插即用的DAQ设备（用于固定和可重复的测量），还提供可扩展且灵活的模块化DAQ系统，同时，NI通用的驱动程序专门针对NI数据采集软件进行了扩展，并支持第三方编程语言。
NI DAQ设备具有四大优势：
高精度：借助NI业界卓越的自动数据采集能力，可充分提高测量的绝对精度。
极强的灵活性：构建满足您需求的混合测量系统，并根据需求变化更换或添加硬件。
可扩展性：用户可选择一系列硬件选项来控制同步应用中的多个数据采集系统。
可编程性：使用与您所选语言（包括图形化语言、Python、ANSI C、C＃和.NET）相同的API，对硬件进行编程。或者使用交互式软件，无需编写代码。
如何构建一个高效的DAQ系统？《测量系统构建完整指南》指出，传感器、技术规格、总线和组成结构、计算机、驱动程序软件、DAQ软件、数据管理软件都是需要重点考虑的要素。
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测量系统构建完整指南
PythonDAQmx API，让DAQ变得简单
为了方便用户进行数据采集、处理和分析，NI提供了驱动程序和软件工具包，这些软件可与Python等主流编程语言兼容，便于进行二次开发和应用。
Python作为世界上最受欢迎的编程语言之一，可应用于数据分析、可视化、人工智能及机器学习等，值得一提的是，Python还能够应用于数据采集任务，为数据采集系统提供自动化及其他便利。
正如前文提到，NI提供了一系列丰富的数据采集解决方案，包括即插即用的DAQ设备以及灵活、可扩展的DAQ系统。这些设备的管理都离不开DAQmx。DAQmx是一款能够全面管理配置、编程以及实际底层操作系统和设备控制的仪器驱动程序，通过DAQmx，用户可以无缝地控制各种硬件设备，进行精准的数据采集。
为了让更多开发者享受到Python的便利性，NI提供了PythonDAQmxAPI，这是一个免费的工具包，允许用户直接使用Python语言来控制NI的DAQ设备。无论您是Python的老手还是新手，都能借助PythonDAQmx API搭建起专业的数据采集系统。
在将Python与 DAQ集成的过程中，会用到nidaqmx。nidaqmx程序包包含一个API，用于与实现NI数据采集(DAQ)设备通信所需的NI-DAQmx驱动程序进行交互。该程序包已创建完毕，并且NI提供了相应支持。借助ctypesPython库，该程序包可作为围绕NI-DAQmxC API且高度面向对象的复杂包装器进行实施。
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测量系统构建完整指南
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