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中汽研科技汽车计算芯片关键性能检测能力
随着汽车智能化水平的持续攀升，尤其是智能座舱与智能驾驶技术的迅猛发展，对汽车的算力提出了更高的要求。不同汽车计算芯片的性能设计和资源配置各有侧重，在不同数据库和算子适配下效果差异明显，亟需通过统一规范客观的测试来实现验证，为整车企业提供选型依据，推动汽车行业快速健康稳定发展。因此，建立标准化的汽车计算芯片测试验证体系至关重要。
为解决行业选型难题，中汽研科技构建了全套汽车计算芯片关键性能检测能力。一方面构建了汽车计算芯片算力测试能力，通过芯片算力、时延、功耗一体化性能测试模型，为智能网联汽车多应用场景提供测试方案。另一方面建立了汽车AI计算芯片测试平台，检测能力覆盖标准中的CPU性能、编解码、AI性能检测等项目，可综合评估汽车计算芯片的计算能力。
测试项目
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检测方向 |
检测内容 |
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CPU性能 |
Coremark |
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Dhrystone |
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编解码性能 |
编码格式 |
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最大帧率 |
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时延 |
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AI性能 |
算力 |
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时延 |
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模型覆盖率 |
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其他 |
启动时间 |
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功耗 |
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支持显示屏数量 |
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支持摄像头数量 |
汽车计算芯片关键性能测试设备
中汽研科技已为整车企业提供了选型测试服务，完成数十项计算芯片测试，形成了汽车多场景视觉感知处理能力对比结果。
根据现有的测试经验，计算芯片的算法匹配度会影响算力测试的结果，下图展示了5款芯片在不同模型测试下的结果，在试验过程中统一输入的样本数量为1000，每个模型的测试时长设置为10min，一次模型推理的样本数量为batch8。通过对不同芯片的测试结果进行对比，不同芯片使用相同的模型，芯片的核数、优化模式、支持同时输入的样本数据量不同，都会导致测试结果存在差异，所以应用相同算法模型的不同芯片需要分别进行测评来直观对比性能表现。中汽研科技可结合整车企业意向使用的模型及对应的测试结果，综合评估芯片适用性，提供芯片选型分析报告。
不同芯片、不同模型的算力测试结果
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