首页 > 汽车技术 > 正文

拥抱 Amazon Graviton,加速应用构建,共赴技术创新之旅!

2024-07-08 14:07:50·  来源:亚马逊云科技  
 

自亚马逊云科技推出 Amazon Graviton 以来,这一自研 CPU 已经走过了五年的创新之路。从 Graviton 初代到今日的第四代,每一次迭代都标志着性能的显著飞跃和对绿色计算理念的深刻实践。如今,超过150种计算实例在 Graviton 的驱动下运转自如,惠及全球逾5万用户的数字化转型之路。


图一


●Graviton2 摒弃了同步多线程技术,为每个 vCPU 分配专属物理核心;


●Graviton3 进一步提升了单一内核的指令处理能力,带来平均25%的性能增益;


● 而全新的 Graviton4,核心数增加50%,内存带宽跃升75%,首次实现了从理论到实际应用的无缝对接,彰显了亚马逊云科技在技术创新方面的持续贡献。


01  面向云上真实负载设计


图二


自建机房和云服务的区别如同柴油发电机和电网服务的区别,在云上有大量用户每天基于亚马逊云科技来运行各种各样的应用。因此我们能够更深入的理解各类型应用及其算力使用方式,可以基于客户更关注并且收益更好的技术点做针对性优化,快速改进软件和硬件堆栈,以及 CPU 设计。这样的迭代在传统的软件硬件,业务负载割裂的物理机房时代是不可想象的。


亚马逊坚持在工作中采用逆向工作法。在设计 CPU 时也一样,如何正确评价 CPU 的性能,是所有芯片设计厂商都需要面对的问题。在 Graviton4 的研发过程中,我们从传统的 MircoBenchmark 基准测试评价体系,转向以实际工作负载进行评价的方法,因为实际工作负载性能才是用户所关注的。CPU 微架构性能指标图主要参数特性,具体分成前端(FRONT-END)和后端(BACK-END)两大部分。雷达图里数值越小,表示工作负载对该参数特性的依赖性越低,表明处理器在该工作负载下更有效率,数值越高表示该工作负载对它的依赖更高。


CPU 设计应该面向实际工作负载做优化,而不是按照基准跑分测试的结果来优化 CPU。如图二传统基准展示的是一个传统 MircoBenchmark 测试的情形,它会受到某些参数特性的影响。L3 缓存(BACK-END E 项)的数值特别高,这会导致 Back-end Stalls(BACK-END F 项)的值很高。此时,后端不能再接受新的指令了,这将造成性能瓶颈。图二中也展示 Cassandra、Groovy 以及 Nginx,这三个应用在处理真实工作负载时,受不同参数特性影响的情况。


可以看出,这些应用同时受到多个不同参数特性的影响。如果要对真实工作负载进行优化,就得想办法降低这些数值。在 Amazon Graviton4 基于大量实践经验,面向用户实际负载进行设计。在运行 MySQL 时,在前后端多个维度上的依赖度(性能瓶颈)都有所下降,最终带来40%的性能提升。


让我们通过一些客户案例,来进一步了解 Graviton 的实际性能与价值。


02  客户之声:Amazon Graviton 的性能与价值


Graviton 的广泛应用已经渗透到科技、物联网(IOT)、游戏等多个行业,例如:


大宇无限技术副总裁李睿:“通过使用 EMR on EKS,以及亚马逊云科技全新的基于 ARM 架构的 Graviton2 实例,我们运行大数据作业的整体性能提升了30%,成本降低20%。


涂鸦智能高级平台技术总监Simon Shu:“在推出基于 Amazon Graviton3 的 Amazon EC2 实例后,我们的基准测试表明,与 C6g 实例相比,一般任务的性能提高了15%,加密、解密密集型任务的性能提高了50%。”


Amazon Graviton4 实例是我们测试过的更快的 EC2 实例,而且在我们更具竞争力和对延迟敏感的工作负载中表现出色。我们期待使用 Graviton4 来改善玩家体验,并扩展在 Fortnite 中的部署范围。


03  轻松迁移至 Graviton:平滑迁移的艺术



将应用迁移至 Graviton,意味着通往更高效、更具有成本效益的计算世界。亚马逊云科技提供了一系列简便易行的迁移方案,无论是在 RDS 这样的托管服务中简单更换实例类型,还是在自建服务中按部就班地调整,整个过程几乎无缝对接,能够快速完成迁移。针对容器环境如 ECS 和 EKS,添加 Graviton 实例至集群同样轻而易举。


亚马逊云科技的迁移指南将复杂的转换步骤简化,确保迁移过程顺畅无阻。一旦部署完毕,全面的测试和性能验证将确保应用的稳定运行,同时利用 AutoScaling 和 CloudWatch 监控,优化资源分配,最终实现性价比提升的效果。在了解到 Graviton 在性能和成本效益上的卓越表现后,您可能已经迫不及待想要对产品继续进行深入了解。幸运的是,我们即将举办一场专属活动,让您有机会与 Graviton 亲密接触,探索其深层次的技术魅力。


04  深入探索 Graviton:现邀您共赴创新之旅


7月12日,我们诚邀您加入“拥抱 Graviton,加速应用构建——Amazon Graviton 芯片技术创新日”。


在这里,您将深入探索 Graviton 处理器的奥秘,见证其在电商、游戏、广告、智能制造等领域的卓越表现。从 Web 应用到数据分析、数据库应用,Graviton 将为您呈现前所未有的计算体验,这不仅是一场技术的盛会,更是一次深入了解如何将 Graviton 的强大能力转化为商业优势的绝佳机会。


05  活动亮点


● 深度技术解析:本次活动将带您深入了解 Graviton 处理器的内部机制和性能特点,让您全面理解其在不同业务场景下的应用潜力。


● 广泛应用实践:深入探索 Graviton 处理器,构建基于 Graviton 的 Web 应用、数据应用,通过 Graviton 释放数据应用潜力,构建差异化生成式 AI 应用。


● 实践操作体验:通过动手实践环节,您将有机会亲自体验将应用迁移至 Amazon Graviton 的流程,感受其带来的性能提升和成本效益。


● 专家交流机会:与行业内的专家和同行交流,分享使用 Graviton 的经验和心得,共同探讨如何更好地利用 Graviton 技术。

分享到:
 
反对 0 举报 0 收藏 0 评论 0
沪ICP备11026620号