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清华大学-滴滴未来出行联合研究中心2024年度技术交流会成功举办
7月11日，清华大学-滴滴未来出行联合研究中心（以下简称“中心”）2024年度技术交流会成功举办。清华大学车辆学院院长、中心主任王建强，车辆学院党委书记、中心副主任李升波，滴滴自动驾驶技术副总裁盛克华，KargoBot CEO、中心管委会委员韦峻青，滴滴科技生态与发展部总监、中心副主任吴国斌，滴滴科技合作负责人李群出席会议，40余名清华大学青年教师及学生、滴滴内部同学参与活动，共同回顾中心2023至2024年阶段性成果。车辆学院副研究员许庆主持会议。
与会人员合影留念
王建强对参会的教师及专家表示了热烈的欢迎。他指出，在过去的五年里，得益于滴滴的大力支持以及各位老师的辛勤付出，中心取得了丰硕的成果。中心紧跟国家重大需求，深入探索自动驾驶、智能出行、电池安全、人工智能大数据等前沿领域，成功构建了面向智能网联汽车的关键技术研究体系，涵盖了环境感知、智能决策、控制等多个核心方面。在V2X通信、车路协同、云平台、大数据等多个领域均实现了技术突破，同时在车辆精准定位、整车功能安全等方面也完成了基础平台的建设，并取得了关键技术的重大突破。总体而言，中心在科研合作、人才培养等多个方面都取得了令人瞩目的成就。
吴国斌在发言中向中心合作的各个院系领导、联合研究中心管委会成员、校科研院老师及合作课题老师们对于过去工作的支持投入表达了衷心感谢。他表示，自2019年成立起，双方在自动驾驶和智慧出行的多个方向合作探索，在科研成果和人才培养等多方面成果卓著，期待双方在未来不断拓展合作场景，共同推动未来出行变革。
随后，活动进入课题汇报交流阶段。此次会议集中审议了中心2023-2024年9个在研课题的进展及成果。来自清华大学车辆学院、计算机系的20余名师生进行了现场汇报。来自滴滴自动驾驶、滴滴自动驾驶货运及科技生态与发展部等多个事业部的课题相关方就课题价值及未来应用前景等进行交流点评。
课题汇报
中心管委会副主任、滴滴CTO及滴滴自动驾驶CEO张博也非常关注中心合作进展，远程对九个项目过去一年内取得的成果表示祝贺。他特别点评了车辆学院王红老师主持的《智能驾驶预期功能安全中国典型自然驾驶行为模型及场景生成》课题，强调该项目致力于以最小资源验证L4自动驾驶中至关重要的长尾问题——“安全性”，并就推动行业标准建立及形成行业共识方面给予了高度评价，同时肯定了项目在技术挑战与业务价值上取得的显著成果。
盛克华对各课题组的成果给予高度评价，并表示会继续与清华携手推进双方科研合作持续深入。随后他介绍了目前技术发展中的规划与挑战，对预测感知决控等方向的合作愿景表达了期许。
此次交流会为清华师生及滴滴员工搭建了进一步交流互动的平台。依托中心，清华与滴滴将持续紧密合作，共同推进智能出行前沿研究和科技成果转化，打造产学研合作典范。
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