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直播｜中汽中心 工程院：新能源整车及关键零部件下线智能诊断技术方案
新能源整车和关键零部件制造完成后，需要对产品的NVH和异响问题进行检测、解析和问题控制，保证量产车辆具有良好的NVH性能和没有明显异响。但对于新能源汽车及其关键零部件，NVH和异响问题来源广泛、种类繁多、且与工况相关，造成问题复现、诊断困难；而研发端NVH测试设备价格昂贵、功能复杂、使用门槛高、需要主观经验判断，因此无法在工程领域大规模应用；NVH和异响问题的诊断、解决流程复杂，需要开发、制造等部门共同解决，并难以形成数据积累。通过引入新能源整车及关键零部件下线智能诊断技术方案，可以采集各工况下部件的振动、噪声、转速等信号，通过时域统计分析、同步转速分析和大数据深度学习分析识别部件性能缺陷及其位置、类别，从而降低不良产品的出厂率，避免缺陷产品带来的损失。
嘉宾介绍
郝耀东 博士
智能声振开发部 高级主管
中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司
工学博士研究生，高级工程师，现任中汽中心工程院智能声振高级主管、中国汽车工程学会振动噪声分会副秘书长。主持开发新能源汽车关键零部件故障下线智能拦截系统，实现电驱总成等零部件的智能下线检测和故障识别。入选天津滨海青年英才计划，主持和参与省部级课题2项，发表发表SCI、EI论文20余篇，授权发明专利8项。
课程内容
【主题】：新能源整车及关键零部件下线智能诊断技术方案
【课程大纲】：
1、技术背景
2、系统架构
3、算法支持
4、应用案例
时间：8月7日 15:30-16:00
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论坛日程
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