imc FAMOS 如何精准解析测量信号及参数?了解FFT函数的强大功能
如何证明imc FAMOS #FFT函数的强大功能?
运行Demo文件时,您可以生成一个特定的正弦波,并通过特定的FFT函数对其进行计算和显示。FAMOS处理数据仅仅只需几秒钟的时间,因此您可以平稳地调整信号频率,并观察#谱线的移动。
快速攻克重新采样难点:体验Mixed-Radix函数
首先,在使用#Radix-2函数时,如果信号长度不合适,通常会得到截断或者重新采样,从而改变频谱的频率范围。这在分析数据结果时会带来不便。FAMOS内置的#Mixed-Radix函数可以完美的攻克这一难点而无需其他额外设置:信号采样频率为1 kHz,窗口为1000个样本(=1 s),频谱分辨率为1 Hz。其次,是#windowing函数,它可以显示数据的频谱的幅度、频率尖峰的加宽等。除了查看结果频谱,您还可以查看原始时序数据的窗口效应。
免费领取Demo Sequence文件
识别二维码,免费领取↓

- 下一篇:华为汽车智驾的核心技术有哪些?
- 上一篇:比亚迪全固态电池专利获批!
编辑推荐
最新资讯
-
测迅乌镇&盐城测试场:助力智能网联汽车标
2025-02-22 12:39
-
使用示波器对三相电机驱动器进行测量
2025-02-22 12:37
-
上汽集团大乘用车重磅招聘
2025-02-22 12:25
-
GB/T 44173-2024对开门预警DOW的要求
2025-02-22 12:25
-
声音工程:像用PS一样编辑声音
2025-02-21 17:04