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标准立项 | 《典型应用场景汽车大数据分类分级指南》
2024-12-06 16:36:48· 来源：中国汽车工程学会标准
由中国汽车工程学会汽车大数据应用分会提出，北京理工大学、中国第一汽车集团有限公司、广州汽车集团股份有限公司联合牵头研制的《典型应用场景汽车大数据分类分级指南》CSAE标准已按《中国汽车工程学会标准（CSAE）制修订管理办法》有关规定通过立项审查，现正式列入中国汽车工程学会标准研制计划，起草任务书编号为：2024-093。
标准研制背景及意义
《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》以及《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）等政策文件的出台将数据要素的市场化应用提上日程。具体到汽车行业，大数据能构建精准的用户画像，为企业提供深度洞察，优化运营效率，推动产品创新。然而，汽车大数据在实际应用中却面临着想用但不敢用、不会用的困境。一方面，数据应用碎片化、无序流通以及配置效率偏低；另一方面，在数据要素权属界定、估值定价、收益分配等关键方面缺乏系统框架。这些问题制约了汽车大数据的价值挖掘和应用。 本标准旨在聚焦典型应用场景需求，从多个维度对汽车大数据进行分类分级研究，推动数据治理规范化，实现数据应用的科学合理与广泛化。标准通过明确数据分类分级原则、工作流程以及量化评价体系，为汽车大数据的持有方、使用方和加工方提供清晰的操作指南，期望促进汽车大数据在不同场景下的安全共享与高效流通，从而提升整个汽车产业的数据管理水平和创新能力。标准研制主要内容
本标准适用于典型应用场景下各类汽车数据处理者在汽车大数据应用过程中的分类分级工作，涵盖新能源汽车及重型柴油车辆运行状态监测、动力电池全生命周期管理、车辆状态评估、道路货运车辆监管等多个领域，为跨平台间的数据共享、流通和使用提供了重要参考依据。标准的主要内容包括：（1）典型应用场景：根据漏斗模型，筛选出汽车大数据应用过程中，行业亟需、场景重要的典型应用场景进行场景分类及定义，并梳理明确场景下对应的数据项、数据资源。（2）数据分类方法：立足数据治理、数据应用的需要，选取对应的数据分类维度，对典型应用场景下涉及的数据项进行逐项数据分类确认。（3）数据分级方法：以场景分类、数据分类为基础，创新性的引入数据分级量化评价模型，形成典型应用场景下数据分级量化分级结果。
《典型应用场景汽车大数据分类分级指南》标准项目已启动参编申报，欢迎更多企业、高校、数据相关单位参与到标准研究和编制工作中，共同促进汽车大数据的市场化应用。
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